“哪些公司是醫(yī)療人工智能領域的第一梯隊？”
“哪些公司是醫(yī)療人工智能的前三？”
最近，動脈網(wǎng)記者經(jīng)常被問到這些問題?？墒牵@樣的問題很難回答?？紤]一個醫(yī)療AI公司的地位需要綜合產(chǎn)品、團隊、市場、資本、技術等多個維度。因此，想要在醫(yī)療人工智能快速發(fā)展的初期評選出第一、第二、第三，并不是一件容易事。
不過，從我們跟進產(chǎn)業(yè)多年的經(jīng)驗來看，不同公司的發(fā)展路徑和產(chǎn)品思路各不相同，在各自細分領域的表現(xiàn)也是參差不齊。在“軍備競賽”中，已經(jīng)有不少公司的產(chǎn)品開始脫穎而出，成為各自領域的翹楚。
訊飛醫(yī)療的“智醫(yī)助理”機器人
11月6日，2017年的醫(yī)考筆試，在斷網(wǎng)、無信號的測試條件下，科大訊飛與清華大學聯(lián)合研發(fā)的“智醫(yī)助理”機器人取得了456分的成績，超過了合格線96分。在全國53萬名考生中屬于較高水平。
醫(yī)考的每次綜合筆試均是準備的全新試題，且實際案例題的比例不斷提升，因此機器并不能只依靠計算機的記憶能力和快速檢索能力來答題。
“智醫(yī)助理”系統(tǒng)的核心有兩個部分，一個是用“語義張量”的方法表述計算機中的海量醫(yī)學知識。另一個是運用醫(yī)學知識去分析和解決問題，研究人員提出了包括“關鍵點語義推理”，“上下文語義推理”，“證據(jù)鏈語義推理”在內(nèi)的多尺度融合推理算法，讓機器具備了詞匯、句子、段落間的多層次推理能力。
正是這兩個核心部分促使“智醫(yī)助理”像人一樣答題。
國內(nèi)外從事輔助診斷系統(tǒng)研究的公司有很多，“智醫(yī)助力”通過中國醫(yī)考筆試，在這個領域還是第一次。這個成績可以向訊飛未來的用戶證明，若果“智醫(yī)助力”是一個“人”，再通過實踐技能考試就具備從醫(yī)資質。
依圖醫(yī)療的骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)
臨床上通過骨齡檢測來判讀兒童的生物學年齡，通過生物年齡與日歷年齡的差異評估兒童發(fā)育狀況，了解兒童性成熟的趨勢，預測兒童的成年身高等，并廣泛用于影響兒童生長發(fā)育疾病的治療監(jiān)測，對一些兒科內(nèi)分泌疾病的診斷有很大幫助。
目前我國臨床應用最廣泛的GP圖譜法簡單快速，但所采用的圖譜已經(jīng)使用20年，并且是基于歐洲白人兒童樣本來制定；國際認可的TW3計分法雖然準確，但檢測流程復雜。
依圖醫(yī)療自主研發(fā)的兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)，基于TW3/GP等標準，對兒童骨齡進行高速智能檢測，系統(tǒng)通過判讀每塊手骨的特征，避免誤差，檢測精確度可以達到0.1歲，與醫(yī)生計算的骨齡值相比，誤差小于半年。
傳統(tǒng)TW3計分法一次閱片需要耗時10－15分鐘，依圖兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)在影像輸入后5秒內(nèi)，即可輸出AI骨齡結果以及TW3骨齡，在保證骨齡檢測準確性的同時，也能大幅提升檢測效率及穩(wěn)定性。
目前雖然有其他機構企業(yè)也在研究該領域，但是依圖是目前唯一發(fā)布成熟產(chǎn)品的公司。依圖的此次探索，將于合作醫(yī)院共同建立中國正常兒童骨齡的大樣本數(shù)據(jù)庫，符合當代中國兒童骨齡發(fā)育特征的骨齡診斷標準，標準的建立將奠定其行業(yè)地位。
其實在兒科領域，依圖醫(yī)療還研發(fā)了小兒常見病智能診斷系統(tǒng)。最近幾年人們對兒科專用藥，兒科醫(yī)生的需求越來越多，依圖在此領域的布局將成為其重要的競爭優(yōu)勢。
雅森科技的阿爾茨海默癥AI診斷方案
雅森科技研發(fā)的阿爾茨海默癥人工智能診斷方案。這套方案采用多模態(tài)的智能分析手段，用到了核磁、腦電、PET和量表等多項數(shù)據(jù)進行交叉驗證，打造多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模型。為了達到更加精準的診斷效果，雅森科技還針對不同年齡段的人群訓練了6個不同的模型。
目前雅森的系統(tǒng)可以提前兩三年預測阿爾茲海默癥病發(fā)的可能性以及確認病情發(fā)展階段。
另外，雅森在神經(jīng)內(nèi)科的研究對象還包括帕金森式癥、癲癇、腦卒中等。
國內(nèi)利用AI從事神經(jīng)內(nèi)科尤其是阿爾茲海默癥相關研究的公司還有其他幾家，目前來看雅森的優(yōu)勢主要是亮點：第一，利用多項數(shù)據(jù)訓練模型，第二，雅森科技擁有3000例以上含5年以上隨訪和完整病例的數(shù)據(jù)。
為了進入?yún)f(xié)和醫(yī)院，雅森的阿爾茨海默癥人工智能診斷系統(tǒng)曾經(jīng)在北京協(xié)和醫(yī)院做過單盲測試，測試數(shù)據(jù)是200例，系統(tǒng)給出的結果與醫(yī)生99%相同。這些都奠定了雅森在該領域的地位。
EDDA科技的三維影像術中導航
EDDA科技的IQQA-3D 系統(tǒng)全球的應用案例已經(jīng)超過35000例，覆蓋肝臟、膽胰、肺、腎臟等胸腹部軟組織器官的重大病種，這些數(shù)據(jù)遠遠超過了同行，IQQA-Guide三維影像術中導航剛進入國家創(chuàng)新醫(yī)械特別審批程序正在申報CFDA（但是已得到了美國FDA批準）。
EDDA獨創(chuàng)的AI+QMR全息全定量現(xiàn)實虛擬可通過手勢和語音指令對各類個性化人體器官三維解剖及各組織、病灶從各種不同角度，進行與臨床實際需要相符的親歷其境的操作；更重要的是對三維體積、距離、角度、血管管徑可進行實時交互的定量分析，從而可進行術前全定量三維精準評估、虛擬手術模擬及手術風險評估。
記者對照行業(yè)內(nèi)的同類產(chǎn)品，EDDA科技在屏幕上的清晰度有明顯優(yōu)勢。
連心醫(yī)療的放療質控與靶區(qū)勾畫
目前連心醫(yī)療已經(jīng)和國內(nèi)15家頂級三甲醫(yī)院達成合作，整理出10000多例高度標準化的腫瘤治療數(shù)據(jù)。通過人工智能算法，僅用3.5分鐘就可以實現(xiàn)自動的靶區(qū)勾畫，自動規(guī)劃放射療法和手術方案，評估模擬放射治療或者手術方案的治療效果。
醫(yī)生只需要在此基礎上進行檢查與微調(diào)，工作效率提高90%以上。在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌種上，技術相對成熟，自動勾畫的靶區(qū)與醫(yī)生人手勾畫的重合度在85%以上。
除了連心醫(yī)療，國內(nèi)有一些企業(yè)也在AI+放療質控和靶區(qū)勾畫這方面的研究，但是所處階段都層次不齊，有些才剛剛切入。
武漢蘭丁的宮頸癌篩查
蘭丁公司研制的全自動細胞DNA定量分析系統(tǒng)，是通過測定細胞核內(nèi)DNA含量，將細胞DNA倍體發(fā)生改變的細胞挑出來，實現(xiàn)全自動掃描、自動診斷及完善的質量控制。通過大量的臨床實驗證實，該系統(tǒng)可提高細胞學診斷的面感性。
在世界上該產(chǎn)品開創(chuàng)了用細胞DNA定量分析方法進行大規(guī)模宮頸癌篩查的先河，經(jīng)過百萬農(nóng)村婦女宮頸癌檢測驗證，其科學性、準確性得到了國內(nèi)外同行的認可。這個準確性，動脈網(wǎng)記者也從陜西和河南的一些醫(yī)療機構驗證過，確實效果明顯。
蘭丁的全自動數(shù)字（遠程）病例分析儀，已經(jīng)獲得CFDA和歐洲的CE認證，F(xiàn)DA的認證有望2017年內(nèi)拿到。蘭丁已經(jīng)在國內(nèi)外有300多家實驗室，每月有能力做108萬例宮頸癌診斷，目前已經(jīng)與東南亞、美國、歐洲的合作伙伴建立合作意向。另外，蘭丁的宮頸癌檢查車已進入市場、第三方病理檢驗中心也在穩(wěn)步推進。
Airdoc的眼視光
在眼視光領域Airdoc和溫州醫(yī)科大學附屬眼視光醫(yī)院合作，首先展開眼視光領域的研究，雙方在圓錐角膜智能輔助診斷、眼科智能分診、青少年近視進展智能預測等領域展開研究，依托于溫醫(yī)大附屬眼視光醫(yī)院積累的世界級數(shù)據(jù)，雙方合作研發(fā)的兒童未來視力變化預測模型，可以剔除異常數(shù)據(jù)的干擾，分析出驗光結果相對于年齡的變化趨勢。目前，Airdoc已經(jīng)可以根據(jù)多個維度預測3~17歲近視少年兒童從當前到18歲的近視發(fā)展情況。
另外，Airdoc也研發(fā)了一套人工智能慢性病篩查方案，可以用來識別糖尿病性視網(wǎng)膜病變、白內(nèi)障、青光眼、高度近視、玻璃體變性等二十余種眼底慢性疾病，并且能夠通過眼底照片識別糖尿病、高血壓等慢性病。
希氏異構的消化道內(nèi)鏡影像
希氏異構與華西醫(yī)院在消化內(nèi)鏡影像領域的研究在行業(yè)內(nèi)處于領先地位，其系統(tǒng)對于消化內(nèi)鏡下的多種疾病判定準確度達到95%左右。
另外，希氏異構在研發(fā)AI技術的同時，也在研發(fā)搭載系統(tǒng)的設備。
這個設備可以解決云端無法解決的實時成像的問題，內(nèi)鏡傳出的影像可以直接在判定儀上面顯示，時間間隔在毫秒級。同時，判定儀上搭載的AI系統(tǒng)，可以在顯示的圖像上面給出具體病灶提示。
希氏異構的創(chuàng)始人宋捷表示他們的設備不僅可以用來顯示消化內(nèi)鏡影像，也可以顯示其他疾病影像，未來其他AI系統(tǒng)推出后均可在該設備上使用。
肺結節(jié)篩查與診斷
肺結節(jié)的智能篩查與診斷可謂是群雄爭霸，在溝通中，由于尚未發(fā)現(xiàn)可以服眾的對比標準，所以這個領域無法評選出冠亞軍。
記者在最近兩個月對醫(yī)生的采訪中發(fā)現(xiàn)醫(yī)生們看好兩種研究方向：一種是對影像組學的研究。另一種是逐漸控制假陽性率，不然找到那么多良性結節(jié)只會增加醫(yī)生的工作量和患者的恐慌心理。
除了肺結節(jié)的智能篩查與診斷，糖網(wǎng)病和病理圖像兩個領域也是競爭激烈。我國對于糖網(wǎng)病的智能篩查早就開始了，從事這個領域的公司差不多有接近20家。有些公司做的很好，但是可以算為智能化，自動化，但不屬于人工智能領域。
在這個領域中，幾位采訪者看中的方向是利用糖網(wǎng)病篩查為入口，進行慢病管理，并以此為營收來源，擴大規(guī)模。
在病理影像領域，Deepcare專注已久，但是最近他們一直潛心研究，沒有提供最新研究消息，無法判斷與其他幾家公司在研究領域、研究進展的差異，所以此領域暫時無法下結論。
前一段時間在采訪寧波二院副院長時，他表示各醫(yī)療人工智能公司可以優(yōu)化、整合，錯位、聚焦在一些醫(yī)療細分行業(yè)，行成競爭力，這樣才可以加快行業(yè)的發(fā)展。
面對剛剛興起的醫(yī)療AI行業(yè)，醫(yī)院、投資者、醫(yī)生等行業(yè)人士目前最重要的是要認清哪些是 “真AI”，哪些是“偽AI”，不要為了趕上風口，上了渾水摸魚人的當。而各公司之間雖有競爭，但還沒有到你死我活的程度。從事不同領域研究的公司，抱團發(fā)展未必不是一件好事。
