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瞄準(zhǔn)下一代人工智能源頭技術(shù) 上海重點(diǎn)扶持芯片和算法

   日期:2017-11-23     來源:文匯報(bào)    作者:dc136     評論:0    
標(biāo)簽: 人工智能 AI芯片
  上海日前出臺的《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見》(簡稱《實(shí)施意見》)指出,將加快形成以人工智能芯片及傳感器、機(jī)器人及智能硬件、智能無人系統(tǒng)及軟件等為重點(diǎn)的世界級新興產(chǎn)業(yè)集群,到2020年實(shí)現(xiàn)人工智能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元。記者昨天從市科委獲悉,上海正在組織專家推進(jìn)《實(shí)施意見》落地,其中,“腦科學(xué)和類腦人工智能”項(xiàng)目呼之欲出。
 
  該項(xiàng)目緊緊把握上海在神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算科學(xué)和集成電路技術(shù)上的優(yōu)勢,重點(diǎn)扶持人工智能的芯片和算法,將為“下一代”人工智能產(chǎn)品及其應(yīng)用提供“源頭”技術(shù)供給。與之配套的人工智能芯片平臺也正在抓緊建設(shè)中,目標(biāo)是盡快讓人工智能芯片進(jìn)入市場,帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級,并培育一批新業(yè)態(tài)。
瞄準(zhǔn)下一代人工智能源頭技術(shù) 上海重點(diǎn)扶持芯片和算法
  “下一代”人工智能關(guān)鍵在算法和芯片
 
  “這輪人工智能熱潮主要是由深度學(xué)習(xí)算法帶動的。”復(fù)旦大學(xué)類腦人工智能科學(xué)技術(shù)研究院院長馮建峰教授說,深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)提出很多年了,之所以在當(dāng)下“舊事重提”,是因?yàn)楝F(xiàn)在出現(xiàn)了能計(jì)算大數(shù)據(jù)的GPU(圖形處理器)和GPU集群,也有了需要計(jì)算的大數(shù)據(jù)。
 
  這輪深度學(xué)習(xí)算法熱潮過去之后,就面臨如何進(jìn)一步優(yōu)化和提升算法的問題。算法從哪兒來?馮建峰說,業(yè)界一個(gè)比較“終極”的認(rèn)識是借鑒大腦的工作機(jī)制,這就需要神經(jīng)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)學(xué)家等各領(lǐng)域?qū)<衣?lián)合起來,把神經(jīng)科學(xué)的原理提煉成算法,并在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。
 
  而人工智能要走向產(chǎn)業(yè),最需要突破的問題就是芯片。如何讓小小的芯片擁有大型計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力?人工智能芯片迅速成為市場關(guān)注的焦點(diǎn),目前已有谷歌的TPU(張量處理器)、中國的寒武紀(jì)等十多款人工智能芯片。
 
  “國家提出的人工智能規(guī)劃的最大亮點(diǎn)在于‘新一代’,抓住了算法和芯片,才能把握住未來。”市科委副主任馬興發(fā)介紹,早在2014年,上海就提出將腦科學(xué)發(fā)展重點(diǎn)聚焦在類腦人工智能上,神經(jīng)生物學(xué)、神經(jīng)外科學(xué)等十余個(gè)相關(guān)國家重點(diǎn)學(xué)科和類腦人工智能研究方面的一大批領(lǐng)軍人才紛紛打通學(xué)科之間的“籬笆”,開始跨界合作。
 
  打造一個(gè)擁有視覺和聽覺的“機(jī)器大腦”
 
  中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所研究員、國家“千人計(jì)劃”學(xué)者張曉林表示,“腦科學(xué)和類腦人工智能”項(xiàng)目將推動一批典型應(yīng)用,其中,一個(gè)擁有視覺、聽覺等功能的“機(jī)器大腦”和連接云計(jì)算的“云腦”是其中的關(guān)鍵。“這個(gè)機(jī)器腦擁有大腦、小腦、腦干等多種功能,每一部分拆開來都可以用,組合起來又有新的功能。”張曉林說。
 
  視覺對于智能發(fā)展至關(guān)重要。據(jù)悉,上海的“機(jī)器大腦”將裝上由張曉林團(tuán)隊(duì)研發(fā)的仿生眼,這是迄今為止最接近人眼的視覺系統(tǒng)。該團(tuán)隊(duì)還在研究如何讓機(jī)器人能夠像人一樣,有意識地去識別某些物體。“這可比‘阿爾法圍棋’難多了。”張曉林說,圍棋棋盤只有不到400個(gè)格子、黑白兩種顏色,如果將圖像處理上的一個(gè)像素轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的一個(gè)棋盤格,視覺識別所面對的,是要計(jì)算并處理上千萬個(gè)格子的信息。
 
  “機(jī)器大腦”還會用上馮建峰團(tuán)隊(duì)研發(fā)的算法。不久前,這一算法已經(jīng)在上汽集團(tuán)的物流系統(tǒng)中“小試牛刀”,這種智能算法使零部件供應(yīng)鏈的總里程數(shù)降低了15%。
 
  快速搶占人工智能芯片的應(yīng)用市場
 
  芯片競爭需要爭分奪秒。據(jù)悉,一個(gè)由復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院教授史傳進(jìn)牽頭、以公司化運(yùn)營的人工智能芯片平臺已經(jīng)開始建設(shè),目標(biāo)是讓類腦芯片等人工智能芯片盡快投入使用,打開市場。
 
  專家預(yù)計(jì),人工智能將產(chǎn)生一批新的“獨(dú)角獸”企業(yè),用人工智能芯片替換現(xiàn)有芯片,將促進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)升級,催生一批新業(yè)態(tài)。比如醫(yī)生通常會通過讓人畫圖來判斷對方是否患有老年癡呆癥;有了類腦芯片后,機(jī)器也能通過讀取圖畫判斷就診者是否罹患這類疾病。
 
  眼下,在人工智能芯片研發(fā)上,中國與世界處于同一起跑線。人工智能芯片平臺的加緊建設(shè),有助于將上海打造成人工智能芯片高地,并為相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定和人才集聚打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。目前,平臺的“引才”效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn),一批國內(nèi)知名人工智能芯片公司有望落戶上海。
 
 
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