廖鴻宇說他進(jìn)入機(jī)器人行業(yè)的初衷是因?yàn)樽约簩?duì)于機(jī)器人的濃厚興趣， 2012年踏入人工智能技術(shù)這個(gè)新興領(lǐng)域，創(chuàng)辦了現(xiàn)在的北京雷動(dòng)云合智能技術(shù)有限公司。

 

　　廖鴻宇談到雷動(dòng)云合在機(jī)器人行業(yè)的著眼點(diǎn)是以機(jī)器人視覺應(yīng)用作為突破口，雷動(dòng)公司剛起步的時(shí)候碰到了較大的困難，做3D的器件結(jié)構(gòu)是很復(fù)雜的，如果沒有大投入一般創(chuàng)業(yè)公司很難把它做好，蘋果和英特爾這些大企業(yè)投入大量人力物力去做，周期很長(zhǎng)，成果卻不明顯。由于前期的資本限制，雷動(dòng)公司想到了先解決機(jī)器人的行走問題，從最右側(cè)2D結(jié)構(gòu)光開始，到可以探測(cè)機(jī)器人平面的地圖，因?yàn)闆]有應(yīng)用技術(shù)的難題所以成本很低，而現(xiàn)在家用機(jī)器人包括清潔機(jī)器人100多塊錢就可以給機(jī)器人提供環(huán)境識(shí)別，這樣就可以推動(dòng)2C機(jī)器人的普及，機(jī)器人很容易實(shí)現(xiàn)在家里自由行走，而不像在大商場(chǎng)里面看到很昂貴的機(jī)器人在自由行走。

 

　　這里用了一些視覺原理，雷動(dòng)公司把一個(gè)投影圖像用一個(gè)激光打一個(gè)光斑到環(huán)境當(dāng)中或者變色物體當(dāng)中，用攝像頭拍了物體以后進(jìn)行處理，通過對(duì)光斑的結(jié)構(gòu)分析還有攝像頭的計(jì)算，可以得出目標(biāo)點(diǎn)的距離，然后再以此形成一套系統(tǒng)，這一套技術(shù)就被稱作主動(dòng)技術(shù)或者主動(dòng)識(shí)別技術(shù)。

 

　　另外一種技術(shù)就是TOF技術(shù)，以前主要是用在無(wú)人駕駛上，因?yàn)樗鼘?duì)應(yīng)室外比較好，近兩年有的公司也開始推出TOF芯片，可以讓機(jī)器人獲得一個(gè)景深的圖像，用這種方法就可以從2D圖像中得到一個(gè)3D的模型，蘋果用的3D結(jié)構(gòu)光，到目前還是有一定問題的，雷動(dòng)公司做人臉識(shí)別識(shí)別范圍也就半米左右，但對(duì)于機(jī)器人來(lái)說，五六米的環(huán)境當(dāng)中用結(jié)構(gòu)光可能就不太好了，這個(gè)時(shí)候TOF技術(shù)就比較適用，這是另外一個(gè)技術(shù)，其實(shí)它也是環(huán)境探測(cè)的技術(shù)。

 

　　再有一個(gè)就是現(xiàn)在很熱的，包括單目的和雙目的VSLAM。相當(dāng)于一個(gè)攝像機(jī)加了一個(gè)投影的裝置，這邊的兩個(gè)都是攝像頭，所以不用主動(dòng)環(huán)境投射什么東西，因?yàn)槎际瞧胀ǖ臄z像頭，可以采用一些廉價(jià)的裝置方式。然而現(xiàn)在這種雙目識(shí)別還是碰到了比較大的量產(chǎn)問題，因?yàn)殡p目識(shí)別有兩個(gè)在量產(chǎn)當(dāng)中標(biāo)定式的困難。為了讓攝像頭做得更好，量產(chǎn)當(dāng)中需要解決兩個(gè)問題，一個(gè)是這個(gè)攝像頭稍微有一點(diǎn)變化就會(huì)影響我們整個(gè)的參數(shù)，如何在量產(chǎn)當(dāng)中保證它的穩(wěn)定，在工人組裝量產(chǎn)的時(shí)候保證組裝不變形，這些都是要想辦法克服的問題。

 

　　第二個(gè)，每個(gè)攝像頭內(nèi)部有一個(gè)參數(shù)，因?yàn)閂SLAM的測(cè)試對(duì)每一個(gè)點(diǎn)都要進(jìn)行測(cè)算，所以攝像頭稍微有一點(diǎn)不光滑那每一個(gè)點(diǎn)的像素差異都會(huì)對(duì)測(cè)距產(chǎn)生誤差。一般的攝像頭主要是用來(lái)拍照的，其實(shí)拍照動(dòng)一兩個(gè)像素點(diǎn)是看不出來(lái)的，然而人們更關(guān)注的美顏或者怎么拍的更加漂亮。于是想到了一個(gè)更聰明的辦法，就是給這個(gè)雙目識(shí)別配上一個(gè)裝置，可以方便的行走。

 

　　目前雷動(dòng)云合智能技術(shù)有限公司跟中國(guó)移動(dòng)在做一個(gè)項(xiàng)目，調(diào)試家里的雙目攝像頭，使其可以完成監(jiān)控后用VSLAM做自由行走。由于它只有兩個(gè)行走的輪子，兩個(gè)攝像頭，所以成本可以壓的很低，這個(gè)是在低成本環(huán)境下VSLAM的應(yīng)用。

 

　　這是雷動(dòng)公司其中的一個(gè)應(yīng)用，現(xiàn)在很多人家里的掃地機(jī)器人，已經(jīng)到了第三代，第一代實(shí)際上是沒有特定路線的，碰到墻就會(huì)彈回來(lái)，第二代有芯片，會(huì)記錄你的行走軌跡，但它沒有規(guī)劃。第三代的有一個(gè)地圖導(dǎo)航，要先建圖然后再做路徑規(guī)劃。有人可能覺得家用掃地機(jī)器人很便宜，實(shí)際上它用的技術(shù)往往比商業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中的更難。

 

　　對(duì)于酒店機(jī)器人而言，機(jī)器人首先需要被引導(dǎo)著在酒店里面走一圈，才能把這個(gè)地圖構(gòu)建出來(lái)，只要有一個(gè)機(jī)器人地圖構(gòu)建出來(lái)了，剩下的服務(wù)機(jī)器人會(huì)直接導(dǎo)入這個(gè)地圖，相對(duì)來(lái)說在商業(yè)場(chǎng)景里面對(duì)于機(jī)器人的自動(dòng)建圖要求比較低。

 

　　但是家用機(jī)器人不一樣，在家里不會(huì)有人引導(dǎo)它建地圖，所以它的建圖要求更高。在雷動(dòng)公司的合作方案中，將傳感器設(shè)計(jì)成了機(jī)器人的眼睛，大腦板形成地圖導(dǎo)航，小腦板做運(yùn)動(dòng)控制，還有各軀體部分。機(jī)器人發(fā)展過程當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)，往往生物結(jié)構(gòu)更加類似的機(jī)器人會(huì)更加穩(wěn)定，這也是做機(jī)器人的一個(gè)重大突破，就是模仿人神經(jīng)元的計(jì)算方式。機(jī)器人歷史上幾代的技術(shù)發(fā)展都是在研究人或者生物的結(jié)構(gòu)之后再去做一些實(shí)驗(yàn)，由此實(shí)驗(yàn)?zāi)苋〉靡恍┹^好的效果，人工智能研究當(dāng)中對(duì)于腦認(rèn)知的研究成為了一個(gè)重點(diǎn)。

 

　　雷動(dòng)公司在第三代的機(jī)器人身上實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)的功能，雷達(dá)智能探測(cè)一個(gè)平面的物體，對(duì)于地面上很多細(xì)小的東西導(dǎo)入圖像識(shí)別，以便可以做更好的規(guī)劃或者是規(guī)避。

 

　　機(jī)器人規(guī)避的動(dòng)作不難做到，關(guān)鍵是怎么識(shí)別出這個(gè)地面的物體，還要考慮到技術(shù)成本的限制。家用機(jī)器人在其中做了一些家庭場(chǎng)景應(yīng)用，比如老人摔倒，小孩子爬低爬高，對(duì)此機(jī)器人都會(huì)做一些匹配和報(bào)警，通過大量數(shù)據(jù)的收集分析后，可以準(zhǔn)確的報(bào)警。

 

　　最后廖鴻宇又談到了人臉識(shí)別方面。人臉識(shí)別對(duì)人們而言并不陌生，在高鐵站都可以刷人臉過關(guān)，但是在家庭環(huán)境中，人臉識(shí)別實(shí)際上還是有不一樣的場(chǎng)景需要做細(xì)節(jié)的調(diào)整。

 

　　首先，人是不會(huì)習(xí)慣正對(duì)著機(jī)器的，家里的機(jī)器人可能也是側(cè)著或者在光照不好的環(huán)境中，這種情況下為了更好地進(jìn)行人臉識(shí)別，還會(huì)另外識(shí)別你的體態(tài)，平時(shí)行走的姿勢(shì)。綜合來(lái)說只要把家里的人準(zhǔn)確的識(shí)別出來(lái)就可以了，其他的人可以歸為陌生人。另外是關(guān)于家里物體的識(shí)別，包括沙發(fā)、電視機(jī)、床這些識(shí)別，識(shí)別這些物體的目的是什么呢？這是為了方便機(jī)器人在家人離開以后自動(dòng)分辨出客廳和臥室，在關(guān)聯(lián)語(yǔ)音識(shí)別功能后，就可以直接對(duì)機(jī)器人說“去臥室”，它就會(huì)自己就過去了。