人工智能會掌控整個地球嗎？

 

　　對于一名從事于機器智能研究的專業(yè)人士來說，這個問題太讓我惱火了。我也不想去抱怨懷疑論者，事實上大部分人都覺得人工智能是一種神秘，而且有著無窮無盡陰謀詭計的玩意兒，最終它們會把人類滅絕，因為，它能夠在我們狂看一晚Evan Goldberg編導(dǎo)的電影之后，就預(yù)測到下一部我們將觀看的影片將會是《Sausage Party》（《香腸派對》）。

 

　　“然而，大多數(shù)人并沒有意識到，無論我們認為自己多么有個性，多么特殊，從普遍意義上來看，人們還是遵循一些普遍行為模式的。只要經(jīng)過足夠多訓(xùn)練，計算機就可以輕松識別出人們的行為模式。”

 

　　因此，機器能推測你喜歡的音樂，或者給你一些手機APP應(yīng)用的建議，這對機器來說很容易實現(xiàn)。不過，這并不代表所有的預(yù)測工作的難度和性質(zhì)類似，我只是希望大家能理解，這相對于人類的能力來說是一種延伸和拓展。

 

　　要想了解時下人工智能領(lǐng)域中哪些技術(shù)很厲害，重點在于懂得機器學(xué)習(xí)做得不錯的兩個主要場景：

 

　　1.受控環(huán)境

 

　　2.監(jiān)督

 

　　我們看到了Google的人工圍棋選手AlphaGo打敗了人類最厲害的圍棋選手，計算機象棋的問題很早以前就已經(jīng)解決了，而最近又有很多論文在探討Doom游戲比賽中擊敗人類的話題。事實上，在游戲里面，你能夠完全掌控操作環(huán)境、能夠?qū)嵤┑男袨橐约翱赡墚a(chǎn)生的結(jié)果，這使得建模變得相當容易。而一旦我們能夠?qū)⒂螒颦h(huán)境進行建模，下一步任務(wù)就是模擬和學(xué)習(xí)。實際上，這些理論早就已經(jīng)成熟了，正是近年來計算機硬件的發(fā)展使大規(guī)模機器學(xué)習(xí)得以實現(xiàn)，才能夠令A(yù)lphaGo這類技術(shù)在實現(xiàn)層面上獲得重大突破。

 

　　監(jiān)督式受控環(huán)境表示對于每一個行為，你能夠估計出可能受到的懲罰，從而能夠有效地從錯誤中積累經(jīng)驗，而游戲正是這種監(jiān)督式受控環(huán)境的完美表達。還有一個例子就是我們剛才提到的電影預(yù)測，可以理解為有一個很大的樣本，里面存在“用戶”和“影片”兩類數(shù)據(jù)，還有一個給定的用戶選擇模型。通過這些，我們就能進行下一次看什么電影的預(yù)測。

 

　　在監(jiān)督式受控環(huán)境中，我們知道會得到何種信息，并能夠?qū)︻愃频男畔⒓右蕴幚?。我們可以對這類目標創(chuàng)建“表達法”（representation），在我們需要進行預(yù)測的時候，這些“表達法”能夠幫助我們最終確定準確的計算模型。這是通用學(xué)習(xí)類型中的一個非常狹窄的子類，也是和我們?nèi)祟惒畈欢嗟囊活愔悄芊绞健?/div>