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如果將來我們變成賽博格(電子人),生活會是什么樣?

   日期:2017-11-02     來源:36氪    作者:dc136     評論:0    
   大家在討論人工智能和自動化的時候,往往會把它們跟人類失業(yè)甚至滅絕關(guān)聯(lián)在一起,但是O'Reilly Media出版公司創(chuàng)始人,“Web 2.0”的提出者Tim O'Reilly不這樣認(rèn)為,他在新書《WTF?: What's the Future and Why It's Up to Us》中描繪了人機(jī)良好互動的未來,人和機(jī)器不必成為敵人,相反雙方共同協(xié)作可以發(fā)揮人類的最大潛能。這篇就是那本書的節(jié)選。
如果將來我們變成賽博格(電子人),生活會是什么樣?
  如果仔細(xì)觀察一下的話,你可以把一位蘋果商店的員工看成是賽博格,也就是人和機(jī)器的混合。每一家商店都充斥著配備了智能手機(jī)的銷售人員,他們能夠幫助客戶處理從回答技術(shù)問題到為購買和結(jié)賬提供支持的一切事情。那里沒有收銀臺,客戶不需要排長隊等著產(chǎn)品從貨架堆中取出來。商店就是一間有待探索的產(chǎn)品陳列室。當(dāng)你知道自己想要什么時,銷售人員會從后臺替你取出來。如果你已經(jīng)是蘋果客戶,信用卡資料已有記錄的客戶(2014年這個數(shù)量是8億人),你所需要做的就是提供你的郵箱地址然后帶上選好的產(chǎn)品走出大門即可。
 
  技術(shù)在蘋果這里不是用來削減人員和降低成本,而是給技術(shù)武裝新的力量以營造出色的用戶體驗。通過這樣,他們打造出了全世界最高效的零售商店。
 
  即便是文明第一次的進(jìn)步也有這種賽博格的品質(zhì)。人類與技術(shù)的聯(lián)姻讓我們成為萬物的主人,賦予我們比任何動物的爪子都要堅硬和鋒利的武器和工具,把我們的力量投射到越來越遠(yuǎn)的距離,直到我們在狩獵中可以干掉最龐大的野獸,更不用說培育出產(chǎn)量比其野生祖先多得多的新作物,馴化動物讓我們變得更強(qiáng)壯更快。
 
  簡而言之,有兩種增強(qiáng)類型,一種是身體上的,一種是精神上的,它們在跳著一種復(fù)雜的舞蹈。增強(qiáng)的一個前沿是給物理世界增加傳感器,從而收集數(shù)據(jù),以此前無法想象的規(guī)模進(jìn)行分析。這是理解所謂的“物聯(lián)網(wǎng)”的真正關(guān)鍵。一度靠猜的事情現(xiàn)在變得可知了。(保險可能就是物聯(lián)網(wǎng)原生的商業(yè)模式,就像廣告是互聯(lián)網(wǎng)的原生商業(yè)模式一樣,因為數(shù)據(jù)驅(qū)動消除了不確定性。)這不僅僅是像Nest智能恒溫器、Amazon Echo、Fitbit以及Apple Watch甚至無人車等智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備那么簡單。重要的是這些數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)。未來的可能性將以令人意想不到的方式展開。
 
  Climate Corporation,一家由前Google員工David Friedberg與Siraj Khaliq聯(lián)合成立的大數(shù)據(jù)天氣保險公司。后來孟山都收購了Climate Corporation,并將其與數(shù)據(jù)驅(qū)動播種控制系統(tǒng)Precision Planting配合在一起,展示出農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力是在數(shù)據(jù)和控制。當(dāng)你在天上有雙眼睛可以告訴農(nóng)民他的土地的精準(zhǔn)情況以及作物的生長狀況,并且自動指導(dǎo)他的器械基于這方面的知識行動的話,對種子、化肥和水的需求就都可以變少了。
 
  你已經(jīng)是數(shù)字超人
 
  這一點在工程和材料科學(xué)領(lǐng)域也一樣。發(fā)明家Saul Griffith告訴我說:“我們用數(shù)學(xué)來替代材料”。他的一家公司Sunfolding賣一套太陽跟蹤系統(tǒng)給大型的太陽能電廠,后者用一套僅占重量和成本的一小部分的簡單氣壓系統(tǒng)來取代鋼鐵、發(fā)動機(jī)和引擎,而這套氣壓系統(tǒng)用的其實就是跟軟飲料瓶相同的材料的工業(yè)級版本。另一個項目則是用微細(xì)的塑料管取代龐大的用于存儲天然氣的碳素保護(hù)殼,這可以讓天然氣罐做成任意形狀,同時還能降低災(zāi)難性的破裂風(fēng)險。這表明,只要你正確理解了物理,真的就可以用數(shù)學(xué)取代材料。
 
  新的設(shè)計能力與3D打印這樣的新的制造技術(shù)齊頭并進(jìn)。3D打印不僅能提供低成本的原型和本地制造。相對于傳統(tǒng)制造它還可以讓不同類型的幾何形狀成為可能。這需要鼓勵人類設(shè)計師探索自己極不熟悉的可能性的軟件。未來不僅僅是注入了傳感器和智能的工具和設(shè)備這些“智能物”的,也是智能工具制造的新型“啞物體”以及制造這些東西的更好流程的。
 
  設(shè)計軟件公司Autodesk秉承的就是這種理念。其下一代工具集支持所謂的“生成式設(shè)計”。工程師、架構(gòu)師或者產(chǎn)品設(shè)計師輸入一組設(shè)計約束——比如功能、成本、材料方面的約束;一個基于云的遺傳算法(AI的基本形式之一)就會返回數(shù)百或甚至數(shù)千的實現(xiàn)那些目標(biāo)的可能選項結(jié)果。人和機(jī)器在一個迭代的過程中一起設(shè)計人類從未見過或者考慮過的新形態(tài)。
 
  最迷人的是利用計算幫助設(shè)計出全新的形態(tài)、材料和過程。比方說,全球性的結(jié)構(gòu)和工程公司Arup就展示了一種結(jié)構(gòu)件,這種結(jié)構(gòu)件是用最新方法設(shè)計的,其尺寸和所用材料只有原來的一半,但仍然能夠攜帶相同的載荷。終極的機(jī)器設(shè)計似乎不像是人可以設(shè)計出來的東西。
 
  新設(shè)計方法、新材料以及新型制造的融合最終將會創(chuàng)造出像1889年的埃菲爾鐵塔帶給世人的那種震驚的新產(chǎn)品。也許我們有朝一日能夠建造科幻小說才有的那種太空電梯,或者Elon Musk的Hyperloop交通系統(tǒng)?
 
  每一個數(shù)字化體驗都可以也應(yīng)該被神經(jīng)元控制
 
  人類與最新科技的融合并不止于此。已經(jīng)有人在試圖嵌入新的感覺(毫無疑問,GPS已經(jīng)是人類感覺中樞的補(bǔ)充,盡管它還只是存在于外部設(shè)備)到我們的大腦和身體里面。
 
  也許有朝一日我們還能夠?qū)⒓{米機(jī)器人植入到血液里面,這些微型機(jī)器可以修復(fù)我們的細(xì)胞,把今天不可思議的器官和髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)丟進(jìn)廢棄技術(shù)的博物館去?或者我們能不能不通過機(jī)械師的完美藝術(shù)而是沿著(植物遺傳學(xué)家)Luther Burbank的足跡走下去實現(xiàn)這一點?今天在合成生物學(xué)和基因工程等方面都做出了出色的工作。
 
  George Church和他在哈佛大學(xué)的同事正在開始一個長達(dá)10年的爭議性項目,目標(biāo)是從零開始構(gòu)造一個完整的人類基因組。Ryan Phelan和Stewart Brand的復(fù)興與復(fù)原(Revive and Restore)項目在致力于利用基因工程來恢復(fù)瀕危物種的基因多樣性,也許有朝一日還能讓滅絕的物種重見天日。像CRISPR-Cas9這樣的技術(shù)可以讓研究人員重寫生物體內(nèi)部的DNA。
 
  神經(jīng)技術(shù)——機(jī)器與大腦及神經(jīng)系統(tǒng)之間的直接接口——是另一個前沿。在可提供傳感反饋并直接響應(yīng)大腦的假肢制造方面已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。此外,在另外一個更加前沿的創(chuàng)新陣地上,在線支付公司Braintree的創(chuàng)始人Bryan Johnson在以8億美元將公司賣給PayPal之后,用得到的這筆錢又建立了一家公司,這家公司的目標(biāo)是開發(fā)神經(jīng)記憶的植入物來治愈老年癡呆癥。Bryan相信現(xiàn)在是時候讓神經(jīng)科學(xué)走出實驗室為創(chuàng)業(yè)革命提供動力了,神經(jīng)科學(xué)不僅要修復(fù)受損的大腦,還要為增強(qiáng)人類智能發(fā)揮作用。
 
  Bryan不是唯一高規(guī)格的神經(jīng)技術(shù)創(chuàng)業(yè)者。微軟IE瀏覽器的創(chuàng)造者Thomas Reardon從微軟退休后就去攻讀神經(jīng)科學(xué)博士,2016年他與人聯(lián)合成立了一家名為CTRL-Labs的公司,打算生產(chǎn)第一個面向消費者的腦機(jī)接口。正如Reardon在一封郵件中向我指出那樣:“每一種數(shù)字體驗都可以也應(yīng)該由提供思想輸出的神經(jīng)元來控制,那些直接支配你的肌肉的神經(jīng)元。”這是神經(jīng)科學(xué)與計算機(jī)科學(xué)的出色組合。“我們工作的核心是翻譯生物物理信號的機(jī)器學(xué)習(xí)模型——是的,甚至是在單個神經(jīng)元的層面上——讓你可以控制數(shù)字化體驗。”
 
  2017年Elon Musk也加入了這一行列,他成立了一家叫做Neuralink的公司。按照Elon的說法,這家公司“旨在4年內(nèi)將可幫助特定嚴(yán)重腦損傷(中風(fēng)、癌灶、先天性的)的東西推向市場。”但就像獲準(zhǔn)廣泛接觸Neuralink 團(tuán)隊的Wait But Why 博客作者Tim Urban解釋那樣:“Elon做公司的時候,其核心的初步戰(zhàn)略通常是挑起能讓整個行業(yè)激動起來的比賽,然后讓人類的巨像(Human Colossus,人類的集體有機(jī)體)致力于這一事業(yè)。”如果在一個未經(jīng)試驗的領(lǐng)域能夠建立起盈利的、可自我維持的企業(yè)的話,就可以讓其他人爭先恐后去追逐這一新機(jī)會。就像Bryan Johnson一樣,Elon的愿景不僅僅是建立公司,而是打造一個新的產(chǎn)業(yè)。
 
  我想讓人類重新變酷
 
  在Neuralink看來,這個新行業(yè)是普遍的、可讓人和計算機(jī)更加高效地進(jìn)行相互操作的腦機(jī)接口。Elon指出:“你已經(jīng)是數(shù)字化的超人。”他的意思是說我們的數(shù)字化設(shè)備對我們自身的增強(qiáng)。但他也指出,我們跟那些設(shè)備的接口慢得令人痛苦——想象看敲鍵盤或者甚至大聲說話的效率。“我們應(yīng)該能夠通過直接神經(jīng)接口來改善很多個數(shù)量級。”
 
  這些技術(shù)引起的問題和恐懼跟跟人工智能領(lǐng)域一樣意義深遠(yuǎn)。就像其他威力巨大的工具一樣,這些也可能經(jīng)過騷動、暴力的青春期而進(jìn)入普遍使用。但我猜想到最后我們將找到利用它們的辦法,從而讓我們活得更久更快樂更充實。
 
  AI不是什么激進(jìn)斷裂的東西。AI不是來自未來的機(jī)器,對人類價值觀懷有深深的敵意,會讓我們?nèi)际スぷ鳌I是知識的傳播和用處的下一步,而知識是國家財富的真正來源。我們不應(yīng)該害怕它。我們應(yīng)該審慎地有目的地將它投入使用,讓它為社會創(chuàng)造的價值比顛覆的多。它已經(jīng)被用來增強(qiáng)而不是取代人類智能。
 
  Bryan Johnson指出:“我們已經(jīng)看到國際象棋演進(jìn)成了一種新型的游戲,像Magnus Carlsen這樣的年輕冠軍已經(jīng)接受了利用AI象棋引擎的下法風(fēng)格。從未增強(qiáng)的人類與無人機(jī)協(xié)作的早期例子可以看出,顯然人類和AI能夠形成各種令人眼花繚亂的組合,從而創(chuàng)造新型的藝術(shù)、科學(xué)、財富以及意義。”
 
  就像Elon Musk一樣,Bryan Johnson相信我們必須利用神經(jīng)技術(shù)去直接增強(qiáng)人類智能(HI)從而讓AI的利用更加高效。他指出:“要想真正發(fā)揮HI+AI的潛能,我們必須將人類處理和利用信息的能力提高好幾個數(shù)量級。”但即便沒有Bryan展望的那種人類智能的直接增強(qiáng),創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)在利用AI增強(qiáng)的人類力量了。
 
  令許多旅行社失業(yè)的旅游搜索網(wǎng)站Kayak的聯(lián)合創(chuàng)始人Kayak又做了一家新的初創(chuàng)企業(yè),名字叫做Lola,它可以通過將旅行社與AI機(jī)器人以及后端的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境進(jìn)行配對,從而把任何機(jī)器最好的一面整合起來。Paul是這樣描述Lola的目標(biāo)的:“我想讓人類重新變酷。”他在賭的是就像人類國際象棋大師跟國際象棋計算機(jī)配對可以幾倍最聰明的國際象棋計算機(jī)或者最聰明的象棋大師一樣,相對于未增強(qiáng)的旅行社,或者旅游者自己利用更傳統(tǒng)搜索引擎去找建議和行程安排等,AI增強(qiáng)的旅游顧問也可以應(yīng)對更多的客戶,并且提出更好的建議。
 
  我們的使命不是為了自動化而自動化
 
  從旅行社到Kayak再到Lola,一度是旅行社專門知識的東西被嵌入到日益復(fù)雜的工具里面,這教給了我們一樣很重要的東西。Kayak通過搜索使能的自服務(wù)利用自動化來取代了旅行社。為了提供更好的服務(wù)Lola又把人重新引進(jìn)到這個循環(huán)里面來。而當(dāng)我們說“更好的服務(wù)”時,我們通常是指“更人性,少點機(jī)器味道的服務(wù)”。
 
  基于AI的個人助手初創(chuàng)企業(yè)Fin的創(chuàng)始人兼CEO Sam Lessin也持同樣的觀點:“技術(shù)圈的人經(jīng)常問我‘Fin要多久才會用純粹的AI來替代運營團(tuán)隊?’但是,在Fin這里我們的使命不是為了自動化而自動化。我們的指導(dǎo)原則是為Fin用戶提供最好的體驗……技術(shù)顯然是方程式的一部分。但人也是導(dǎo)致最好的客戶體驗的這套體系的關(guān)鍵部分。在Fin這里技術(shù)的角色基本上是讓我們的運營團(tuán)隊專心將自己的時間和精力投入到需要明確的人類智能、創(chuàng)造力以及同理心的工作上。”
 
  除了促進(jìn)更好更多的人類服務(wù)以外,自動化還可以通過讓其他工作廉價到值得去做來擴(kuò)大服務(wù)范疇。在收到了自認(rèn)為不合理的違規(guī)停車單之后,一位年輕的英國程序員Josh Browder用了幾個小時寫出一個程序來抗議那張罰單。當(dāng)罰單被取消后,他意識到自既可以把這個變成一項服務(wù)。因此就誕生了DoNotPay,這個他所謂的“機(jī)器人律師”一共清理了超過16萬張罰單。Josh此后又繼續(xù)開發(fā)了一款Facebook Messenger聊天機(jī)器人,替難民將美國、加拿大以及英國的避難申請自動化。
 
  像抗議不合理的違規(guī)停車罰單這樣該做而沒有去做的工作有很多,大抵都是因為太過昂貴,而且廉價化會跟現(xiàn)有公司的商業(yè)模式發(fā)生沖突。原來本來受訓(xùn)要當(dāng)律師的程序員Tim Hwang告訴我說,當(dāng)他在一家律師機(jī)構(gòu)工作時,就定下決心要淘汰自己。他說:“每天我都被安排了一堆任務(wù),到晚上回家后我就寫程序,等到下次再被要求做同樣的事情時我就讓程序去干。久而久之這項工作我做得越來越快越來越高效,這開始變成法律事務(wù)所的問題,因為他們的商業(yè)模式依賴于科技非的小時數(shù)。所以在他們炒我魷魚之前我先炒了他們。”
 
 
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