雖然看起來(lái)有些像一鍵補(bǔ)光、添加光效一類(lèi)的常規(guī)功能，但其實(shí)真不是這么簡(jiǎn)單。這項(xiàng)功能首先對(duì)人物臉部進(jìn)行 3D 建模，沒(méi)錯(cuò)，就跟刷臉支付一樣，用的都是人工智能面部識(shí)別技術(shù)，而后為人像加上適合的預(yù)設(shè)打光模板。由此，自拍也能凹出影棚效果?？梢哉f(shuō)，相機(jī)能做的，iPhone X基本都做到了，不同的是，iPhone X拋掉了大而沉的配置，采用軟件算法來(lái)解決硬件問(wèn)題。

 

　　今天要介紹的這項(xiàng)技術(shù)，同樣是AI的實(shí)際應(yīng)用，可以說(shuō)是拯救低分辨率照片的P圖界福音。

　　據(jù)thenextweb消息，近日，德國(guó)Max Planck智能系統(tǒng)研究所的研究員提出了一種新的圖像修復(fù)術(shù)，來(lái)彌補(bǔ)市場(chǎng)上流行的單圖像超級(jí)分辨率技術(shù)（SISR）的不足。我們都知道PS雖然神奇，但也不能增加圖像的分辨率（簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是清晰度），因?yàn)樗⒉荒茉黾訄D像的像素。所以，在PS失效的情況下，典型的SISR軟件會(huì)通過(guò)增加額外的像素來(lái)修復(fù)模糊的圖片，但由于增加的像素?cái)?shù)取自原像素的平均值，因此復(fù)原的結(jié)果并不足夠準(zhǔn)確和清晰。

 

　　而這些不精確卻可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決。Max Planck的機(jī)器是這樣學(xué)習(xí)的：他們給算法輸入數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的低分辨率圖像，然后再輸入這些圖像的高分辨率原始照片，使之進(jìn)行比較，算法從中感知到了差異，并習(xí)得精確增加分辨率的技巧。就像人類(lèi)一樣，算法學(xué)會(huì)技巧以后，就不再需要原始照片也能準(zhǔn)確低分辨率照片了。

 

　　如果這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用，我們就可以輕松地把失真的壓縮圖片、模糊的游客照和低分辨率的P圖照修復(fù)成高清大圖，也許還能修復(fù)有碼圖片呢。