你還記得在湖南衛(wèi)視《我是未來》節(jié)目上，讓全場(chǎng)觀眾為之驚訝的機(jī)器人嗎。它就是來自Hanson Robotics的索菲亞機(jī)器人，它看起來就像人類女性，擁有橡膠皮膚，能夠使用很多自然的面部表情。索菲亞曾在英國(guó)最火爆的早間新聞節(jié)目中談笑風(fēng)生；前兩天，在沙特首都利雅得的“未來投資倡議”大會(huì)上，索菲亞首次被沙特授予了公民身份（它也是歷史上首個(gè)獲得公民身份的一名女機(jī)器人），并與主持人安德魯·索爾金現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了一段有趣的對(duì)話。

 

　　主持人說，“索菲亞，我希望你能聽到，你將是被授予沙特阿拉伯國(guó)籍的首個(gè)機(jī)器人”。作為回應(yīng)，機(jī)器人索菲亞向沙特阿拉伯政府表示感謝。她指出，成為擁有沙特阿拉伯護(hù)照的首個(gè)機(jī)器人，對(duì)自己來說是莫大的榮幸。

 

　　網(wǎng)紅索菲亞，就是Ben Goertzel與David Hanson共同主導(dǎo)研發(fā)的機(jī)器人產(chǎn)品。

 

　　現(xiàn)在，Ben Goertzel想建立世界上第一個(gè)由區(qū)塊鏈科技驅(qū)動(dòng)的人工智能市場(chǎng)。

 

 

　　20世紀(jì)80年代，Ben Goertzel成為了一名數(shù)學(xué)系博士，當(dāng)過一段時(shí)間的大學(xué)教師后，90年代末進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，涉獵人工智能開發(fā)應(yīng)用的工業(yè)領(lǐng)域，從基因?qū)W、生物信息學(xué)、自然語言處理，到與美國(guó)政府合作處理國(guó)家安全事務(wù)、計(jì)算機(jī)制圖、視覺處理等，這些Ben Goertzel都做過。

 

　　2002年或2003年，Ben Goertzel提出了通用人工智能這個(gè)術(shù)語，他每年都組織通用人工智能會(huì)議。通用人工智能也叫 AGI（Artificial General Intelligence），通用人工智能可以自行學(xué)習(xí)做人類可以做的所有事情。Ben 強(qiáng)調(diào)狹義人工智能與 AGI 都很有價(jià)值。與狹義人工智能不同的是，通用人工智能不僅僅可以做到狹義人工智能所做的一切，它還可以學(xué)習(xí)到真正的人類智能，像人類那樣行為處事。過去十年里，我們見證了這一理念不斷豐富、成熟，正如人工智能正在各領(lǐng)域蓬勃發(fā)展一樣。

 

 

　　六年前，Ben Goertzel搬到香港，開始與朋友David Hanson合作，致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到仿真機(jī)器人上，他們公司的名字叫做Hanson Robotics。Ben Goertzel表示，他那有世界上最逼真的仿真機(jī)器人，它們有豐富的面部表情和表達(dá)能力。他希望這些機(jī)器人不僅僅擁有好看的外表，更能進(jìn)行智能運(yùn)動(dòng)。毫無疑問，這是一個(gè)宏大的研究目標(biāo)。

 

　　看來實(shí)現(xiàn)Ben Goertzel的主要研究目標(biāo)有路可尋，也就是實(shí)現(xiàn)從狹義的人工智能或者執(zhí)行特別具體任務(wù)的人工智能到他認(rèn)為的通用人工智能。

 

　　Ben Goertzel在研發(fā)索菲亞機(jī)器人時(shí)，用到了許多工具，比如計(jì)算機(jī)視覺處理中用到了計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)源代碼；人臉及物體識(shí)別方面，借鑒應(yīng)用了微軟的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音軟件；語音語言處理方面應(yīng)用了谷歌語音處理；應(yīng)用了其他公司的工具將文本識(shí)別為語音。記憶、學(xué)習(xí)及個(gè)性形成方面，應(yīng)用了自主開發(fā)的人工智能工具，在特定的架構(gòu)到控制索菲亞機(jī)器人中應(yīng)用了數(shù)十種人工智能工具。

　　在這個(gè)過程中，Ben Goertzel意識(shí)到了要在人工智能功能上實(shí)現(xiàn)下一個(gè)巨大飛躍，就需要建立遍布全球的大規(guī)模的人工智能智慧云。

 

　　Ben Goertzel想擁有非集中化的人工智能網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)人工智能系統(tǒng)都能發(fā)揮其特有功能，在分散式網(wǎng)絡(luò)的不同人工智能系統(tǒng)之間能相互交流、分享數(shù)據(jù)、分配任務(wù)，共同工作等。

 

 

　　為了建立用以信息共享、相互幫助的非集中化人工智能網(wǎng)絡(luò)，區(qū)塊鏈作為一個(gè)合適的平臺(tái)出現(xiàn)了。所以Ben Goertzel希望開始建立AI DAO，雖然最開始時(shí)不這樣說，因?yàn)檫@個(gè)概念幾年前才出現(xiàn)。（DAO是一種可以自動(dòng)運(yùn)行在去中心化基礎(chǔ)架構(gòu)上的計(jì)算進(jìn)程，具有資源管理的能力。比特幣網(wǎng)絡(luò)是DAO。以太坊網(wǎng)絡(luò)是DAO。DAO上面還可以跑其他DAO，比如The DAO就跑在以太坊上。DAO是一個(gè)腳本，平時(shí)就坐在那里，等待某個(gè)交易來觸發(fā)運(yùn)行。）

 

　　1998年，Ben Goertzel成立了第一家人工智能公司（Webmind），很遺憾，只運(yùn)營(yíng)了三年。實(shí)際上Ben Goertzel想研究的是現(xiàn)在的AI DAO。他希望建立起一個(gè)人們可以在星球的任何地方都可以利用的人工智能的網(wǎng)絡(luò)。所有網(wǎng)絡(luò)中不同的人工智能都能與其他人對(duì)話，信息共享，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的人工智能集合將超過到目前為止網(wǎng)絡(luò)中的任何人工智能。

 

　　需要很多技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)工程。分布式賬本技術(shù)（分布式賬本技術(shù)是應(yīng)用在資本市場(chǎng)最重要的區(qū)塊鏈技術(shù)，該技術(shù)可以移除當(dāng)前市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施中的效率極低和成本高昂的部分）是很重要的，因?yàn)椴恍枰偪刂破?，不同的人工智能可以追蹤它們?cè)谡麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)。

 

　　同態(tài)加密及其相關(guān)技術(shù)也是十分重要的，因?yàn)橛行┤斯ぶ悄苤辉谔囟I(lǐng)域與其他人工智能共享數(shù)據(jù)。分布式賬本技術(shù)與同態(tài)加密是實(shí)現(xiàn)AI DAO的關(guān)鍵技術(shù)。

 

　　人工智能領(lǐng)域中大多數(shù)公司想通過人工智能完成商業(yè)運(yùn)營(yíng)中的指定任務(wù)，他們也想要求云供應(yīng)商提供人工智能服務(wù)。

 

　　這不僅能夠說明究竟是誰可以向顧客銷售產(chǎn)品，同時(shí)也能優(yōu)化供應(yīng)鏈，檢測(cè)交易數(shù)據(jù)庫中的欺詐行為。如今，人工智能可以改善很多不同的功能，因此，服務(wù)領(lǐng)域出現(xiàn)越來越多的人工智能供應(yīng)商。

 

　　例如IBM的云平臺(tái)Blue Mix、Amazon的AWS、谷歌云等平臺(tái)都提供了人工智能應(yīng)用程序接口（APIs）作為服務(wù)的一部分，但是大公司或創(chuàng)業(yè)公司在人工智能服務(wù)領(lǐng)域提供的服務(wù)很昂貴，并且有時(shí)可能因?yàn)榭蛻舨坏貌毁?gòu)買大量不需要的服務(wù)。

 

　　人工智能商業(yè)服務(wù)是社交編程及代碼托管網(wǎng)站開源代碼中人工智能功能的小部分，因此，開源代碼設(shè)計(jì)的人工智能提供的服務(wù)多于其他服務(wù)的一千倍。

 

　　但是因?yàn)槿斯ぶ悄艿娜秉c(diǎn)，大多數(shù)人并不能完全利用人工智能。

 

　　如果有人在Github（是一個(gè)面向開源及私有軟件項(xiàng)目的托管平臺(tái)）資源上開放源代碼，可以先下載，然后嘗試讓其在Linux發(fā)行版上構(gòu)建。接著閱讀指南文件，讀懂其中內(nèi)容，再設(shè)法將其連接到公司IT系統(tǒng)上，而絕大部分人并沒有掌握這種專業(yè)技能。

 

　　從這一角度而言，Ben Goertzel著眼于SingularityNet公司，正努力創(chuàng)建這樣一個(gè)平臺(tái)——借此開發(fā)出更多人工智能工具，供應(yīng)給那些想要利用人工智能作為工具并應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域的公司。

 

 

　　SingularityNet是一個(gè)門為AI研究者提供的交易平臺(tái)。除了能供開發(fā)者推廣自己開發(fā)的AI商品，它還兼具中央樞紐的功能，可以將大數(shù)據(jù)整合在一起，生成能夠承擔(dān)極其復(fù)雜任務(wù)的“通用人工智能”（AGI）。

 

　　從人工智能開發(fā)者的角度來看，如果開發(fā)的一些時(shí)髦小程序能放在Github上，那么放在Docker里或服務(wù)器上就不費(fèi)勁。把它裝在SingularityNet應(yīng)用程序編程接口（API）也很簡(jiǎn)單。之后，可以通過發(fā)現(xiàn)機(jī)制找到Docker里的人工智能代碼，因?yàn)槲覀円呀?jīng)被告知主節(jié)點(diǎn)的位置，之后并沒有把代碼放到Github供極客們下載和使用，而是放到網(wǎng)上和應(yīng)用程序編程接口（API）里。由此，人們可以通過SingularityNet發(fā)現(xiàn)機(jī)制找到并使用。

　　Ben Goertzel表示，我們很明確自己在做什么，所以才這樣做。我們想創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)，在該平臺(tái)上人工智能工具彼此之間可以達(dá)到自動(dòng)或至少是半自動(dòng)連接。例如，如果需要查找一份歸檔文件，可以用戶身份在SingularityNet上輸入指令：“你好，我需要一份歸檔文件。”

 

　　你可能會(huì)從20個(gè)不同文檔總結(jié)節(jié)點(diǎn)中找到許多相關(guān)文檔，可以看一下這些文件的知名度，然后選擇一個(gè)知名度和價(jià)格都合適的，之后那個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)提供你所輸入的文檔。如果文檔總結(jié)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)遇到不能解決的問題，就會(huì)將這個(gè)問題轉(zhuǎn)移給另一個(gè)節(jié)點(diǎn)。當(dāng)然，它可以把解決不了的問題移交給一個(gè)視頻匯總節(jié)點(diǎn)，然后能夠彌補(bǔ)一小部分之前花在文件總結(jié)節(jié)點(diǎn)上的錢。也就是說，如果看到俄語中的一個(gè)引用，或許該節(jié)點(diǎn)不具備識(shí)別俄語的功能，但是它能在微型處理器的基礎(chǔ)上將這句引用移交給能夠進(jìn)行翻譯的俄語-英語翻譯節(jié)點(diǎn)，然后翻譯結(jié)束后將其發(fā)回給文檔匯總節(jié)點(diǎn)。

 

　　因此，可以把人工智能各節(jié)點(diǎn)聯(lián)合或構(gòu)建子網(wǎng)絡(luò)，在這些聯(lián)合的節(jié)點(diǎn)或子網(wǎng)絡(luò)中，會(huì)發(fā)生學(xué)習(xí)行為，如果此文檔匯總節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)一定類型的視頻引用，它會(huì)轉(zhuǎn)到視頻分析節(jié)點(diǎn)，這種學(xué)習(xí)行為是在這兩種不同的人工智能節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系中發(fā)生的。某種程度上，它類似于大腦的學(xué)習(xí)過程。大腦有兩個(gè)神經(jīng)元，如果他們共同發(fā)揮作用，兩者之間的聯(lián)系會(huì)得到加強(qiáng)。它是種長(zhǎng)期性的增強(qiáng)過程或赫布型學(xué)習(xí)（對(duì)神經(jīng)元的刺激使得神經(jīng)元間的突觸強(qiáng)度增加，這種學(xué)習(xí)方法被稱為赫布型學(xué)習(xí)）過程，所以在每個(gè)人工智能節(jié)點(diǎn)內(nèi)，都會(huì)學(xué)到一些東西。

 

　　如果該過程是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)過程，你也能從人工智能節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系層面收獲很多，該過程建立在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)層面上，非常有意思。

 

　　如今區(qū)塊鏈的確是網(wǎng)絡(luò)探測(cè)技術(shù)的一部分，這種網(wǎng)絡(luò)探測(cè)很有價(jià)值，因?yàn)樵?0世紀(jì)90年代末，網(wǎng)絡(luò)層缺乏，也正是Ben Goertzel首次嘗試建立節(jié)點(diǎn)時(shí)受到阻礙的部分原因。

 

　　那時(shí)沒有動(dòng)態(tài)加密技術(shù)，如果想從自己設(shè)計(jì)的標(biāo)識(shí)中獲利，沒有加密儀器使其奏效。擁有那樣的儀器很有價(jià)值，其價(jià)值就類似于繪圖處理器對(duì)于分布式圖像處理的價(jià)值。所以我們現(xiàn)在所擁有的這一項(xiàng)完整的基本保密技術(shù)裝備，實(shí)現(xiàn)了在此基礎(chǔ)上再建立一層保密裝置的可能。

 

　　Ben Goertzel介紹到，SingularityNet的人工智能團(tuán)隊(duì)遍布全球，盡管我個(gè)人主要是在香港，實(shí)際上SingularityNet最大的人工智能辦公室設(shè)在埃塞俄比亞的亞的斯亞貝巴。那里有25或30個(gè)人工智能研發(fā)人員和幾十個(gè)實(shí)習(xí)生，這是個(gè)低成本的研發(fā)中心。那里的大學(xué)非常好，所以SingularityNet可以聘請(qǐng)到優(yōu)秀的年輕畢業(yè)生。

 

　　人工智能在亞洲和歐洲的價(jià)格已經(jīng)很高了，非洲將會(huì)成為下個(gè)外包地點(diǎn)。投入更多時(shí)間花在非洲市場(chǎng)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)人們對(duì)人工智能的需求還是很大的。

 

　　Ben Goertzel正在非洲開發(fā)一種應(yīng)用，可以根據(jù)一張植物葉子的圖像識(shí)別早期農(nóng)作物病害。另外，Ben Goertzel也開發(fā)了人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，這種應(yīng)用可以像人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)一樣，可以幫助那些無法接受良好教育的農(nóng)村兒童。

 

　　烏茲別克斯坦的開發(fā)者上傳機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能節(jié)點(diǎn)后，埃塞俄比亞的使用者能夠使用這個(gè)節(jié)點(diǎn)識(shí)別葉子上的農(nóng)作物病害。他們也許會(huì)給烏茲別克斯坦的開發(fā)者一些報(bào)酬。通過SingularityNet的代幣交易平臺(tái)，這種交易成了可能，不論這項(xiàng)應(yīng)用的適用程度如何，都引起了IBM和Google的興趣。

 

　　將所有人工智能技術(shù)應(yīng)用到軍事、政府或大型公司，意味著人工智能的廣泛應(yīng)用并不能帶來太多收益，也意味著人工智能工具只能為特定領(lǐng)域提供幫助，這與我們當(dāng)前的做事方式有所不同。

 

　　在這種更分散的方式中，全世界更多開發(fā)者和使用者將參與其中，Ben Goertzel認(rèn)為實(shí)質(zhì)上隨著人工智能技術(shù)變得越來越先進(jìn)，情況將會(huì)朝著好的方向發(fā)展。

 

　　然而，沒人敢擔(dān)保人工智能的發(fā)展方向。人工智能領(lǐng)域魚龍混雜，Ben Goertzel寧愿看到全人類整體參與推動(dòng)通用人工智能的發(fā)展，也不愿其他組織來操控人工智能。

 

　　恰巧，這種非集中化的通用人工智能機(jī)制應(yīng)運(yùn)而生?；蛟S，此時(shí)推行高級(jí)通用人工智能恰逢其時(shí)。

 

　　而關(guān)于使用動(dòng)機(jī)，有些人出于政治目的，有些人追求效益，有些人則出于研究目的。但這些動(dòng)機(jī)似乎并不矛盾。因?yàn)樗麄兯枰恼沁@種多樣靈活的去中心化（非集中化）的智能“孵化地”。