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新研究發(fā)現(xiàn),AI 或許是打破經(jīng)濟增長瓶頸的關(guān)鍵

   日期:2017-10-31     來源:36氪    作者:dc136     評論:0    
標(biāo)簽: 人工智能
   金融危機之后,全球經(jīng)濟增長放緩,如今雖有回暖,但出于對能源環(huán)境等問題的不樂觀估計,似乎瓶頸已經(jīng)到來。不過最新研究發(fā)現(xiàn),AI 或許是打破經(jīng)濟增長瓶頸的關(guān)鍵。本文編譯自CNBC原題為Machine learning could lead to economic hypergrowth, new research suggests的文章。
新研究發(fā)現(xiàn),AI 或許是打破經(jīng)濟增長瓶頸的關(guān)鍵
  如今,亞馬遜語音助手Alexa可以預(yù)測用戶喜歡的餐館,蘋果的iPhone也能預(yù)測短信中的下一個字,AI已經(jīng)對日常生活產(chǎn)生了深遠影響。
 
  西北經(jīng)濟學(xué)家本杰明·瓊斯(Benjamin Jones)及其同事非常好奇,如果人工智能可以擁有原始思想,會對經(jīng)濟增長造成什么樣的影響?,F(xiàn)在,他們正在研究,在AI的幫助下,多少工作可以自動化,以及AI是否能創(chuàng)造新的想法。
 
  瓊斯在接受CNBC采訪時說:“如果機器學(xué)習(xí)真的可以接手人類的所有工作并創(chuàng)造新的思想,那么經(jīng)濟增長速度將發(fā)生翻天覆地的變化。“但真正的問題是,AI能夠接手人類所有的工作嗎?”
 
  本月初,瓊斯,斯坦福大學(xué)的乍得·瓊斯和法蘭西學(xué)院的Philippe Aghion發(fā)表了題目為“人工智能和經(jīng)濟增長”的文章,表達了自己的觀點。
 
  如果人工智能的飛速發(fā)展可以為市場創(chuàng)新注入新動力,改善工作環(huán)境,部分工作的工資會猛增,但也有一些工作會被淘汰。
 
  隨著世界頂尖科技公司的發(fā)展,AI技術(shù)也取得突飛猛進的發(fā)展。例如,自駕車就是一個非常受歡迎的研究課題。包括Nvidia在內(nèi)的芯片制造商也改進了產(chǎn)品,以更好地適應(yīng)人工智能計算系統(tǒng),亞馬遜長期以來也在使用AI推廣電子商務(wù)業(yè)務(wù)。
 
  高速的自我完善循環(huán)系統(tǒng)
新研究發(fā)現(xiàn),AI 或許是打破經(jīng)濟增長瓶頸的關(guān)鍵
  本周,Google旗下的DeepMind發(fā)布了有關(guān)Alphago(是一款圍棋人工智能程序)的最新發(fā)現(xiàn)。 最新的機器Alpha Zero,在經(jīng)過三天的訓(xùn)練后,連續(xù)擊敗AlphaGo 100次。 這期間,Alpha Zero完全沒有接受過人類的訓(xùn)練。
 
  Jones和他的研究團隊研究了不同的場景。 第一個場景中,他們使用AI代替所有人力,并研究了相應(yīng)的經(jīng)濟增長變化。而在其余場景中,他們只使用自動化代替部分人力。結(jié)果顯示,數(shù)字層面來說并有沒多大變化。其實,這項研究的目的是為了了解人工智能如何帶來經(jīng)濟增長,就像19世紀(jì)早期蒸汽機和20世紀(jì)中期的電腦芯片。
 
  用AI代替人力的場景表明,創(chuàng)造出新的想法只需要AI和經(jīng)濟資本。
 
  有些人認為,AI可以快速循環(huán),自我完善,每次循環(huán)過后,AI都比上次更加智能。 如果任其這樣發(fā)展下去,人類的生活方式會發(fā)生天翻地覆的變化。
 
  Jones說,如今經(jīng)濟學(xué)家們就AI是否能夠創(chuàng)造新的想法存在分歧。他們從研究中得出的一個教訓(xùn)是,經(jīng)濟增長可能不受人類因素的控制,一些難以攻克卻至關(guān)重要的問題才是影響經(jīng)濟增速的關(guān)鍵。
 
  例如,在農(nóng)業(yè)中,短期內(nèi),化肥和結(jié)合物可以促進農(nóng)作物生長,但是有限的可開墾土地才是限制產(chǎn)量的關(guān)鍵。
 
  Jones解釋說:“關(guān)鍵在于瓶頸。“比起100年前,我們種植農(nóng)作物的技術(shù)飛速發(fā)展。但是由于自動化的飛速發(fā)展,現(xiàn)在農(nóng)作物只占國內(nèi)生產(chǎn)總值的2%。”
 
  瓊斯補充說:“現(xiàn)在的計算機運算速度驚人。然而,經(jīng)濟增長速度卻不見起色,這也許是因為經(jīng)濟增長速度受限,不是因為計算機速度不夠快,對吧?限制經(jīng)濟增速的仍然是我們無法突破或解決的某些問題。
 
  此外,還存在另一個瓶頸,研究人員稱之為“搜索極限”。
 
  意思是,一開始,最淺顯的創(chuàng)新想法是最容易發(fā)現(xiàn)的,之后,獲得新的想法越來越難。 雖然AI可以加快搜索速度,但最終還是因為沒有新的想法而原地踏步。
 
  不過,瓊斯說自己仍然對這項研究結(jié)果感到非常興奮。他說,“有趣的是,表面上看來,AI正在接近感知智能的邊緣。”
 
  然而,事實上,一些發(fā)明家和科學(xué)家認為研發(fā)AI不是什么好主意。
 
  特斯拉和SpaceX的CEO Elon Musk不斷提醒大家警惕AI的發(fā)展,甚至宣稱AI技術(shù)的競爭將成為“第三次世界大戰(zhàn)”的導(dǎo)火線。 今年年初,Musk表示,人類必須以某種方式與機器融合,要不然在AI時代,人類很可能會被淘汰。
 
 
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