人工智能（AI）風(fēng)起，其發(fā)展現(xiàn)在到底處于什么階段？10月29日，斯坦福大學(xué)終身教授、谷歌云首席科學(xué)家李飛飛在2017年未來(lái)論壇上表示，對(duì)比物理學(xué)的發(fā)展軌跡，人工智能（AI）還沒(méi)有達(dá)到牛頓力學(xué)的階段。“我不知道是在伽利略時(shí)代，還是比伽利略時(shí)代更洪荒。”
李飛飛認(rèn)為，幾百年前，牛頓開(kāi)啟了現(xiàn)代物理學(xué)。牛頓對(duì)物理學(xué)的意義是一整套完美的理論體系，人工智能還沒(méi)有牛頓力學(xué)式的理論成果，能去解釋算法和人工智能的問(wèn)題。
李飛飛提醒，現(xiàn)在只是人工智能的起步點(diǎn)。“物理學(xué)從牛頓力學(xué)走到電磁學(xué)，到量子力學(xué)，到相對(duì)論，走了多少步，現(xiàn)在還在繼續(xù)發(fā)展。站在人工智能研究者的角度，我自己是帶著非常謙卑的心在看我們這個(gè)領(lǐng)域。”
李飛飛認(rèn)為，人工智能人才短缺是產(chǎn)業(yè)發(fā)展所遇到的挑戰(zhàn)，呼吁加大對(duì)教育研究的支持力度。她表示，人工智能人才稀缺是全球性的。無(wú)論學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，都是大大的供不應(yīng)求。
“雖然大家看到了一些特別讓人激動(dòng)的效果和落地的場(chǎng)景，但我們真的有一條很長(zhǎng)的路要走。如果不對(duì)上游的教育研究，加大力度支持的話，不管從人才的角度，還是從整個(gè)行業(yè)，都會(huì)出現(xiàn)危機(jī)。”李飛飛說(shuō)。
李飛飛也提及研究人工智能要有堅(jiān)忍心。她介紹，“很多學(xué)生發(fā)現(xiàn)人工智能特別火，和我說(shuō)想?yún)⑴c人工智能。我在十幾年前進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的時(shí)候，這是一個(gè)非常冷門(mén)的領(lǐng)域。對(duì)科學(xué)的追求實(shí)際上是對(duì)理性、原則性的追求，是長(zhǎng)久、有原則，需要堅(jiān)忍心的。 我希望一年以后有更多的學(xué)生找到我，說(shuō)的是人工智能任重道遠(yuǎn)，這是一門(mén)非常美妙的科學(xué)，而不是說(shuō)人工智能特別火所以才來(lái)。”
李飛飛是斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL）及視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室（SVL）的主任，是人工智能研究領(lǐng)域的知名專家。2017年1月，李飛飛入職谷歌云，領(lǐng)導(dǎo)谷歌云新成立的機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)。
