麥卡錫今年6月發(fā)布的報(bào)告中指出，以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要實(shí)現(xiàn)方式的人工智能，有望在15-20年內(nèi)成為世界所有主要經(jīng)濟(jì)體中主要產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)支撐方式，為人類帶來14萬億的直接經(jīng)濟(jì)效益。

 

　　這個(gè)非常有誘惑力的數(shù)字背后，是報(bào)告同時(shí)指出人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的最大問題就是人才缺口。由于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在與此前的編程、信息技術(shù)具有極大的不同，人才儲(chǔ)備與轉(zhuǎn)換率都無法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，因此無論是巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，都很可能在短期內(nèi)抵達(dá)人才瓶頸。而另一方面，人工智能引發(fā)的投創(chuàng)熱潮雖然興旺，但創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者還是普遍感覺進(jìn)入AI世界的技術(shù)與商業(yè)門檻太高，無法像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段一樣腦洞大開。

 

　　基于此，掌握著核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)高段身位的巨頭企業(yè)紛紛開始了人工智能技術(shù)與企業(yè)的扶植計(jì)劃。比如說10月19日，百度在百度AI開發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)深圳站中發(fā)布了一項(xiàng)名為“燎原”的AI開發(fā)者扶植計(jì)劃。10月24日，借著所謂的程序員節(jié)，科大訊飛宣布開啟1024計(jì)劃，在技術(shù)、平臺(tái)資本三個(gè)層面賦能開發(fā)者。加上此前的騰訊AI加速器計(jì)劃，中國(guó)的AI大戶可謂紛紛向開發(fā)者張開了懷抱。

 

　　有趣的是，大洋彼岸的美國(guó)也在同步開始這類項(xiàng)目。10月20日，谷歌就發(fā)布了以“讓開發(fā)者快速掌握AI技能”為目的的AI速成班，F(xiàn)acebook和微軟也都有類似的AI扶植計(jì)劃。

 

　　但在聽起來類似的計(jì)劃背后，各個(gè)公司提供的東西，甚至中美兩國(guó)的AI扶植模式有著極大不同。AI扶植這塊蛋糕如何做，對(duì)未來的AI國(guó)際生態(tài)也許有著比想象中更深遠(yuǎn)的影響。

 

 

　　為什么AI技術(shù)巨頭如此熱衷于扶植AI開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目？或許這個(gè)問題可以從三個(gè)角度找到答案：

 

　　1、AI本身的技術(shù)與商業(yè)特點(diǎn)：AI不同于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的中心場(chǎng)景化思路。作為一種包含若干種技術(shù)分類，每種技術(shù)有若干種達(dá)成方式與算法邏輯，組合起來有無數(shù)種應(yīng)用可能的底層技術(shù)，AI的最終歸宿必然是萬花齊放。而這些想象力是任何一家公司都無法獨(dú)自完成的，因此AI的未來必然掌握在開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者手中，他們的腦洞和技術(shù)達(dá)成能力才是AI的上限。

 

　　而就開發(fā)者而言，現(xiàn)階段入手深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等技術(shù)還是非常艱難的。技術(shù)門檻、算法應(yīng)用場(chǎng)景和平臺(tái)之間的復(fù)雜度，都極大程度制約著開發(fā)者的想象力。在學(xué)習(xí)成本和商業(yè)回報(bào)率的顧慮下，很多擁有優(yōu)勢(shì)的開發(fā)者在AI面前都選擇了觀望。能否聚攏這部分開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目資源，將決定著AI巨頭未來的平臺(tái)延伸度。

　　2、人才缺口的真實(shí)處境：對(duì)于大公司來說，很難知道未來會(huì)有怎樣的AI產(chǎn)業(yè)布局，也難以預(yù)料接下來的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點(diǎn)出現(xiàn)在何處。而人才是這些可能性達(dá)成的第一先決條件，AI當(dāng)然離不開科學(xué)家等高端人才，但更無法離開大量基礎(chǔ)工作、程序工作和配套服務(wù)人才。為未來積累人才和項(xiàng)目，這是巨頭的生存之道。

 

　　3、產(chǎn)業(yè)服務(wù)背后的商業(yè)想象力：谷歌在發(fā)布AI速成班時(shí)認(rèn)為，未來世界化的AI創(chuàng)業(yè)與企業(yè)轉(zhuǎn)型是一個(gè)無比巨大的生意，而為這些公司服務(wù)，本身對(duì)于谷歌來說價(jià)值無窮。誠(chéng)然，賦予開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)集群以基礎(chǔ)的技術(shù)、資金、生態(tài)能力，換來的可能是巨型市場(chǎng)的自我延展和后續(xù)服務(wù)陸續(xù)展開，這是每一家手握重型技術(shù)的企業(yè)所期望的未來市場(chǎng)。

　　綜合這三方面來看，巨頭投入AI計(jì)劃是迫在眉睫的一件事。歸根結(jié)底，AI是一個(gè)建立在若干技術(shù)條件之上，才能談創(chuàng)造力的事情。假如讓每個(gè)開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者都投入大量精力學(xué)習(xí)和自我研發(fā)AI技術(shù)技術(shù)，那就好比讓每個(gè)廚師和餐館老板都從發(fā)明廚具、灶具開始，當(dāng)然也就無從談起美食產(chǎn)業(yè)的繁榮了。

 

 

　　分析了AI扶植計(jì)劃的必要性后，我們還應(yīng)該正視一點(diǎn)的是，由于不同的技術(shù)文化基因和企業(yè)優(yōu)勢(shì)沉淀，中美巨頭之間開啟AI扶植計(jì)劃的模式也不盡相同。

 

　　比如說谷歌的AI速成班計(jì)劃，基礎(chǔ)模式是對(duì)內(nèi)發(fā)送學(xué)習(xí)材料，對(duì)外部共享視頻化的AI技術(shù)學(xué)習(xí)課程。說白了，就是把技術(shù)積累錄成視頻，對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部合作者進(jìn)行培訓(xùn)。這種做法源于谷歌的工程師文化和歐美AI圈中流行的極客社區(qū)文化，與我們認(rèn)識(shí)中的中國(guó)孵化器模式完全不同。

 

　　另一個(gè)需要注意的，是谷歌的AI速成班所有教學(xué)都是基于谷歌自己的TensorFlow平臺(tái)的，可以說是變相為平臺(tái)戰(zhàn)略打了個(gè)深度廣告。

　　打造以TensorFlow為優(yōu)先的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)局勢(shì)，應(yīng)該說在幾次谷歌的大會(huì)中都得到了充分背書。這也與谷歌直面與Facebook、微軟之間的開發(fā)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)息息相關(guān)。在這種思路下誕生的“AI速成班”，意味著希望“速成”的開發(fā)者，在學(xué)習(xí)技術(shù)的同時(shí)，只能徹底進(jìn)入TensorFlow體系。

 

　　與這種“平臺(tái)為先”模式相對(duì)的，是國(guó)內(nèi)AI巨頭的扶植計(jì)劃似乎更愿意從多個(gè)角度全面扶植開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。這當(dāng)然也是中國(guó)創(chuàng)業(yè)文化孕育的結(jié)果。像百度的燎原計(jì)劃，就是從技術(shù)培訓(xùn)、平臺(tái)輸出，甚至客戶資源與直接資本注入，多方面孵化開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

 

　　只給你技術(shù)教學(xué)視頻和全面孵化，到底哪個(gè)更好一些并不好說。當(dāng)然，中美的AI開發(fā)者群落本身就有極大不同，各自的痛點(diǎn)與需求也不一樣。

 

　　但從安卓與IOS的開發(fā)者爭(zhēng)奪歷史來看，似乎歐美開發(fā)者也更鐘情蘋果提供的打包服務(wù)，對(duì)安卓生態(tài)下的“散養(yǎng)模式”抱有很高的吐糟欲望。畢竟不是人人都把寫代碼當(dāng)成愛好。能獲得從技術(shù)到商業(yè)場(chǎng)景的全鏈條支持，也許更符合“扶植”一詞的意義。

 

 

　　事實(shí)上，技術(shù)巨頭與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目間地位不平衡，一直以來都為硅谷評(píng)論家所詬病。硅谷文化里，資本和巨頭更愿意把創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者作為養(yǎng)料提供方，而不希望創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目本身快速擴(kuò)張。

 

　　但美國(guó)科技巨頭的AI加速模式，在中國(guó)卻是絕對(duì)行不通的。這也由中國(guó)的創(chuàng)業(yè)文化所決定：

 

　　首先，中國(guó)沒有良好的技術(shù)變現(xiàn)渠道和慣例，開發(fā)者必須關(guān)注市場(chǎng)、用戶、流量等技術(shù)以外的東西。其次，中國(guó)的估值文化、項(xiàng)目文化和圈子文化決定了團(tuán)隊(duì)不能僅僅盯著技術(shù)不妨，必須全局考慮生存問題。巨頭本身也更需要所扶植項(xiàng)目快速成型，擁有聯(lián)通技術(shù)與商業(yè)的完整模式。

 

　　再次，中國(guó)的C端市場(chǎng)以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型帶來的吸引力比美國(guó)更大，開發(fā)者需要快速進(jìn)入市場(chǎng)的通道。

 

　　不管原因如何，中國(guó)特色的AI扶植文化確實(shí)正在多家企業(yè)的推動(dòng)下逐漸生成。而就客觀事實(shí)而言，AI技術(shù)對(duì)于平臺(tái)生態(tài)與開發(fā)者之間的關(guān)系確實(shí)有具體的、全新的需求，谷歌這種發(fā)教學(xué)視頻就稱為“速成班”的模式，也確實(shí)有悖于開發(fā)者的真實(shí)需要，可能也忽略了開發(fā)者在市場(chǎng)和人才端可能遇到的困難。

 

　　無論出于什么目的，中國(guó)式AI扶持在巨頭戰(zhàn)略布局和重度資本投入的催熟下，應(yīng)該可以打造出非常獨(dú)特的AI賦能文化。能否借助這波熱潮，吸引更多國(guó)際AI開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者加入進(jìn)來，形成硅谷、特拉維夫曾經(jīng)的世界人才虹吸效應(yīng)，或許對(duì)于中國(guó)AI的未來非常重要。

 

　　總之，AI扶植計(jì)劃背后的開發(fā)者蛋糕是巨頭們絕不能放棄的。但如何把蛋糕最快的烤出來，讓香氣散播整個(gè)星球，會(huì)是一件極其考驗(yàn)中國(guó)AI企業(yè)廚藝的事。