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AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩

   日期:2017-10-26     來(lái)源:中關(guān)村在線    作者:dc136     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 人工智能
  AI這樣下去何時(shí)才能征服人類?

       “全面化人工智能可能意味著人類的終結(jié)。機(jī)器可以自行啟動(dòng),并且自動(dòng)對(duì)自身進(jìn)行重新設(shè)計(jì),速率也會(huì)越來(lái)越快。受到漫長(zhǎng)的生物進(jìn)化歷程的限制,人類無(wú)法與之競(jìng)爭(zhēng),終將被取代。”——史蒂芬·霍金
AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩
  《終結(jié)者》中差點(diǎn)毀滅人類的“天網(wǎng)”《終結(jié)者》中差點(diǎn)毀滅人類的“天網(wǎng)”
 
  人工智能這樣一個(gè)概念,自打一出現(xiàn),就伴隨著一系列的恐慌學(xué)說(shuō),首先注意到這些理論的人并將其呈現(xiàn)給大眾的,其實(shí)是一些電影的創(chuàng)作人,不知你是否還對(duì)曾經(jīng)電影《終結(jié)者》中的天網(wǎng)(Skynet)有印象,諸如此類的人工智能概念,并不在少數(shù),人工智能概念可能是繼外星智慧物種之后,又一個(gè)被拍爛的電影題材。
AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩
  AI被很多人畏之如虎
 
  但這些假說(shuō)真的是空穴來(lái)風(fēng)么?其實(shí)也不盡然,既然能夠被反復(fù)提及,并得到眾多人的擁護(hù),同時(shí)也說(shuō)明了,人工智能對(duì)人類其實(shí)是存在潛在威脅的。
 
  阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝職業(yè)棋手,早就已經(jīng)不是什么新聞,而近日又一款人工智能系統(tǒng)阿爾法元(AlphaGo Zero)又以100:0的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)完爆了阿爾法狗,這在人工智能領(lǐng)域又引起了一系列轟動(dòng)。那么阿爾法元與阿爾法狗之間存在著怎樣的區(qū)別呢?
AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩
  阿爾法元百戰(zhàn)百勝阿爾法狗
 
  阿爾法元不依賴于任何人類的棋譜,不參考任何人類知識(shí),完全靠自己強(qiáng)化學(xué)習(xí),三天時(shí)間就可以自己左右互博490萬(wàn)棋局。以100:0百戰(zhàn)百勝。此前,阿爾法狗曾花了幾個(gè)月時(shí)間,學(xué)習(xí)人類三千萬(wàn)棋局,才打敗人類。阿爾法元不再被人類認(rèn)知所局限,能夠發(fā)現(xiàn)新知識(shí),開發(fā)新策略,它讓深度學(xué)習(xí)用于復(fù)雜決策更加方便可行。
 
  毫無(wú)疑問,這樣一個(gè)“怪物”的出現(xiàn),又一次引發(fā)了“強(qiáng)人工智能”會(huì)取代人類的恐慌言論。
 
  我們暫且拋開它不談(稍后回歸),先來(lái)說(shuō)說(shuō),我們生活中能夠接觸到的一些人工智能,舉一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子,“Siri”就是其中一個(gè),現(xiàn)階段的人工智能,在我們生活中,多數(shù)是以一個(gè)“語(yǔ)音助手”的身份出現(xiàn)的,被更多運(yùn)用在智能音箱與電視中。我們換句話說(shuō),目前的人工智能還沒有“天網(wǎng)”那么可怕,它也就能幫你換個(gè)節(jié)目,點(diǎn)首歌,就目前階段的人工智能,甚至都不能讓你完全扔掉遙控器,僅此而已。
AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩
  Siri目前來(lái)說(shuō)也是個(gè)“人工智障”
 
  那么這些“傻家伙”有沒有可能進(jìn)化出征服人類的智慧呢?答案是當(dāng)然有可能,只是時(shí)機(jī)未到罷了。那他們?cè)撊绾握鞣祟惸??諸位不妨來(lái)看看筆者為大家編纂的人工智能高度發(fā)展后的時(shí)代藍(lán)圖。
 
  從離不開AI 到主導(dǎo)權(quán)的深度移交
 
  AI逐漸征服人類,老生常談的一個(gè)話題,進(jìn)行過無(wú)數(shù)猜想和意淫的人們,認(rèn)為這是一條“必經(jīng)之路”,為何這樣說(shuō)?原因很簡(jiǎn)單,就是因?yàn)樾枨?。要知道,AI首先是為人類服務(wù)的一種工具,而這個(gè)工具最后會(huì)成長(zhǎng)到你不可能會(huì)舍棄它,它能夠在生活、天文、氣候、醫(yī)學(xué)每一個(gè)角度幫助你,讓生活更加美好,它能帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。甚至于你現(xiàn)在地圖導(dǎo)航也有機(jī)器學(xué)習(xí)的程序在幫忙。所以AI必將存在而且發(fā)展下去。
 
AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩
  成熟的AI會(huì)像“賈維斯”一樣伺候你
 
  當(dāng)它介入你的生活之后,那么驚喜就來(lái)了,一個(gè)成熟的AI,會(huì)融入你生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,想象一下,一個(gè)能夠監(jiān)視你冰箱的AI,它知道你喜歡吃什么,柴米油鹽沒了之后會(huì)在網(wǎng)上自動(dòng)下單購(gòu)買,幫你交電費(fèi)、水費(fèi)、網(wǎng)費(fèi)之后讓后通知你的信用卡已經(jīng)扣費(fèi),甚至幫你規(guī)劃出了最優(yōu)惠的還款辦法,這種服務(wù)如此貼心,真的沒有理由拒絕它,而就在此時(shí),所謂需求就轉(zhuǎn)化成了依賴。
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  你是用AI避開這樣的路況么?
 
  而與此同時(shí)AI的運(yùn)作也會(huì)越來(lái)越穩(wěn)定,因?yàn)閹缀跛械目萍计髽I(yè)都在向它發(fā)力,不斷的研發(fā)投入使它越來(lái)越完善,會(huì)不會(huì)達(dá)到幾乎不出錯(cuò)的階段呢?答案是必然的。曾經(jīng)的一個(gè)AI實(shí)戰(zhàn)例子已經(jīng)證明了這一點(diǎn),在AI學(xué)習(xí)了200萬(wàn)個(gè)乳腺癌病例之后,對(duì)于這一項(xiàng)病癥的診斷正確率達(dá)到了98%,這個(gè)正確率遠(yuǎn)超人類,因?yàn)槿祟惒豢赡苋W(xué)習(xí)200萬(wàn)個(gè)病例,所以醫(yī)院被人工智能占領(lǐng)似乎也是遲早的事情。
AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩
  AI也能幫人確診病例了
 
  當(dāng)AI技術(shù)成熟后,深度學(xué)習(xí)之后的強(qiáng)化學(xué)習(xí)二者結(jié)合之后呢?它的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力將突破千萬(wàn)級(jí)、億級(jí),這時(shí)它將不會(huì)出錯(cuò),而一個(gè)從不出錯(cuò)且高度被依賴的系統(tǒng),你會(huì)關(guān)閉它么?
 
  不知不覺的,社會(huì)的基本層面,你的衣食住行,都被AI接管了。這就是所謂的從離不開到主導(dǎo)權(quán)移交的過程,而AI之所以還不會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生威脅,其原因就是因?yàn)樗诖穗A段還仍舊是個(gè)“傻家伙”盡管功能強(qiáng)大,但任務(wù)與功能卻是單純的,舉例阿爾法狗,你讓他下棋或許很厲害,但是去斗個(gè)地主就不行了。
 
  AI的下一步 是多重任務(wù)甚至是模糊任務(wù)的執(zhí)行
 
  各個(gè)領(lǐng)域的AI穩(wěn)定的運(yùn)行著,但是世界是一體的,例如天氣與交通的之間的關(guān)系,牽一發(fā)而動(dòng)全身。天氣不好,交通就會(huì)收到影響,道路會(huì)堵車,根據(jù)天災(zāi)的嚴(yán)重程度,交通AI會(huì)決定是否關(guān)閉高速公路、鐵路或者飛行航班,在這個(gè)前提下,交通AI與氣象AI就會(huì)結(jié)合在一起,由于AI智能安排,在天氣變壞前,物流系統(tǒng)提前運(yùn)輸作業(yè),車輛躲避了擁堵,出差的人更有效的安排了自己的行程,多贏且完美。
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  臺(tái)風(fēng)來(lái)襲,成熟的AI會(huì)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)減少損失
 
  但AI已經(jīng)掌管了氣象與交通部門,因?yàn)樗糜昧耍晕覀兘o了它更多的權(quán)限,這就是管理權(quán)的移交過程,自此AI開始從“弱人工智能”向“強(qiáng)人工智能”發(fā)展。
 
  天氣與交通結(jié)合起來(lái),對(duì)城市空氣質(zhì)量
 
產(chǎn)生很大影響,因此pm2.5,臭氧等空氣質(zhì)量管理功能也聯(lián)系在了一起??諝馕廴?,對(duì)呼吸道、心腦血管疾病也產(chǎn)生影響,會(huì)導(dǎo)致發(fā)病率的波動(dòng),所以AI又介入了醫(yī)療疾病防治部門,急救事故跟交通又有關(guān)系,龐大而復(fù)雜。
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  強(qiáng)人工智能終究會(huì)出現(xiàn)
 
  最后,經(jīng)過不斷的整合,或許就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)壟斷性的巨型AI,它將橫向管理與人類相關(guān)的所有重要領(lǐng)域,自此,被人們所恐懼的“強(qiáng)人工智能”終于出現(xiàn)了。
 
  自此,人類成為了一個(gè)弱小的嬰兒,而AI就變成了一個(gè)強(qiáng)大的保姆,機(jī)器的所有研究,運(yùn)作 ,一定是在管理和規(guī)范的情況下進(jìn)行的,有相關(guān)的法律進(jìn)行規(guī)范。這些法規(guī)就像是嬰兒的父母,有父母在,保姆不敢有出格的行為,但父母會(huì)不會(huì)被扳倒呢?想想曾經(jīng)的金融危機(jī),所有的法律部門和銀行都在盡責(zé),但是災(zāi)難卻以一種系統(tǒng)性的方式?jīng)_垮了所有的宏觀管理。
AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩
  人類最終會(huì)不會(huì)變成“小嬰兒”呢?
 
  舉個(gè)簡(jiǎn)單的“強(qiáng)人工智能”假說(shuō)例子,一個(gè)造紙廠的AI,權(quán)限近乎無(wú)窮大,它就會(huì)動(dòng)用一切資源,去種樹然后造紙,無(wú)限重復(fù)這樣的動(dòng)作,就像“天網(wǎng)”一樣,如果它覺得人類阻礙了造紙的這一項(xiàng)任務(wù),會(huì)不會(huì)選擇消滅人類?至此你會(huì)發(fā)現(xiàn),AI的動(dòng)機(jī)到此還如一開始般的單純,而質(zhì)變就是權(quán)限的移交。就好像,一個(gè)人情世故絲毫不懂的嬰兒,你告訴他這世界上沒有法律,如果你想要什么就去拿什么,他弱小,或許不足為慮,但如果恰巧他還是個(gè)超人,這就可怕了。
 
  以上都是一些猜想而已,并非不可能成為現(xiàn)實(shí),權(quán)當(dāng)是對(duì)于現(xiàn)在人工智能恐慌學(xué)說(shuō)的宗旨概述,現(xiàn)在,我們將目光拉回現(xiàn)實(shí),目前最先進(jìn)的人工智能發(fā)展到了怎樣的一個(gè)階段?它想征服人類還要走多遠(yuǎn)?
 
  70年了才6歲 人工智能想當(dāng)老大還太早?
 
  AI從上世紀(jì)40年代被提出開始,至今已經(jīng)發(fā)展了70年左右,你是否會(huì)想知道,它究竟有多聰明? 越來(lái)越多的人開始鼓吹人工智能威脅論,同時(shí)也有人開始對(duì)這個(gè)問題表現(xiàn)出關(guān)心。而一些學(xué)霸職業(yè)的科學(xué)家們,也開始了這項(xiàng)研究,他們提出為人工智能系統(tǒng)建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的智能模型,其實(shí)說(shuō)白了就是打分機(jī)制。
AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩
  給機(jī)器人的打分機(jī)制是否客觀公正?
 
  為了更好的分析 AI,人類等智能體的智能水平,他們將知識(shí)的獲取,掌握,創(chuàng)新和反饋,又分成15個(gè)小分類,從更多維度評(píng)測(cè)AI,人類的智能。這15個(gè)小分類是圖像、文字、聲音的識(shí)別和輸出,常識(shí)、計(jì)算、翻譯、排列,創(chuàng)作、挑選、猜測(cè)、發(fā)現(xiàn)等。
 
  但是這樣真的能夠衡量AI的“智商”么?我們可以看到,這些衡量因素中有很多,是感性分析層面的指標(biāo),而AI的強(qiáng)項(xiàng)卻不是這些,以人類的智商標(biāo)準(zhǔn)去衡量AI,顯然是不夠客觀的,根據(jù)他們得出的結(jié)論,目前最好的AI系統(tǒng),是谷歌旗下的AI系統(tǒng)阿爾法狗,其“智商”也只能勉強(qiáng)的與6歲的人類孩童對(duì)標(biāo)。
AI能征服人類?其實(shí)它還是個(gè)乳臭未干的小孩
  提創(chuàng)造為時(shí)尚早 但其搜索以及學(xué)習(xí)能力卻是人類無(wú)法企及的
 
  在筆者來(lái)看,對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),談及創(chuàng)造類的感性因素或許是不可能的,因此這一份報(bào)告也并不能產(chǎn)生多大的說(shuō)服力,阿爾法狗下棋能贏柯潔,6歲的兒童能么?但六歲的孩子能進(jìn)行創(chuàng)作,阿爾法狗就不能,這其中的關(guān)隘,是機(jī)器與人類的區(qū)別,是絕對(duì)感性與絕對(duì)理性的區(qū)別,因此并不能混為一談。
 
  不過他們卻提出了一個(gè)為人工智能“分級(jí)”的概念,這個(gè)在筆者看來(lái),還具有一定的參考價(jià)值。他們將AI分為7個(gè)等級(jí),就算是不同階段中人工智能所需要達(dá)到的一個(gè)指標(biāo)。
 
  第 0 級(jí)系統(tǒng),其基本特征在理論上存在,但現(xiàn)實(shí)中并不存在這樣的人工智能系統(tǒng)。
 
  第 1 級(jí)系統(tǒng),其基本特征是無(wú)法與人類測(cè)試者進(jìn)行信息交互。
 
  第 2 級(jí)系統(tǒng),其基本特征是能夠與人類測(cè)試者進(jìn)行交互,存在控制器和存儲(chǔ)器,但系統(tǒng)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)不能增長(zhǎng)。
 
  第 3 級(jí)系統(tǒng),其基本特征是除具備 2 級(jí)系統(tǒng)的特征外,其控制器、存儲(chǔ)器中包含的程序或數(shù)據(jù)可不聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行升級(jí)或增加。
 
  第 4 級(jí)系統(tǒng),其基本特征除了包含 3 級(jí)系統(tǒng)的特征外,最重要的是可以通過網(wǎng)絡(luò)與其他智能系統(tǒng)共享信息和知識(shí)。
 
  第 5 級(jí)系統(tǒng),最基本的特征就是能夠創(chuàng)新創(chuàng)造,識(shí)別和鑒定創(chuàng)新創(chuàng)造對(duì)人類的價(jià)值,以及將創(chuàng)新創(chuàng)造產(chǎn)生的成果應(yīng)用在人類的發(fā)展過程中。
 
  第 6 級(jí)系統(tǒng),最基本的特征就是隨著時(shí)間的向前推進(jìn),并趨向于無(wú)窮點(diǎn)時(shí),不斷創(chuàng)新創(chuàng)造產(chǎn)生新知識(shí)的智能系統(tǒng)其輸入輸出能力,知識(shí)的掌握和運(yùn)用能力也將趨近于無(wú)窮大,按照基督教對(duì)于上帝的定義“全知和全能”,可以看出智能系統(tǒng)在不斷創(chuàng)新創(chuàng)造和不斷積累知識(shí)的情況下,在足夠的時(shí)間里以人類為代表的智能系統(tǒng)將最終實(shí)現(xiàn)“全知全能”的狀態(tài)。
 
  阿爾法狗處于第三系統(tǒng)特征層級(jí),而阿爾法元?jiǎng)t是擁有了一些第四層級(jí)特征的存在,而這一切,都是從“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”與“深度學(xué)習(xí)”開始的。
 
  關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)
 
  早在1943年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雛形,就已經(jīng)出現(xiàn)了。在機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知領(lǐng)域,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)筑理念,是受到人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的運(yùn)作啟發(fā)而產(chǎn)生的。許多復(fù)雜的應(yīng)用(如模式識(shí)別、自動(dòng)控制)和高級(jí)模型(如深度學(xué)習(xí))都基于它,它是人工智能的底層模型。雖然像深度學(xué)習(xí)這樣的概念相對(duì)較新,但它們?nèi)匀换诳勺匪莸?1943 年提出的數(shù)學(xué)理論。
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  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模仿人腦的神經(jīng)元傳遞模式
 
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有一個(gè)嚴(yán)格的正式定義。它的基本特點(diǎn),是試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞,處理信息的模式,在這里說(shuō)這些或許有些深?yuàn)W,但其實(shí)對(duì)于人類來(lái)講,說(shuō)白了就是一個(gè)信息匯總再到篩選的過程。
 
  而機(jī)器要實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程,就需要龐大到數(shù)以百萬(wàn)計(jì)次的運(yùn)算,而從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算模式,到“深度學(xué)習(xí)”的過程,就是人類向機(jī)器輸送運(yùn)算藍(lán)本和海量的案例,以藍(lán)本來(lái)決定,篩選再篩選從而得出結(jié)論的過程,舉例阿爾法狗,學(xué)習(xí)了三千萬(wàn)盤棋局之后,每次落子的計(jì)算量都是非常龐大的,這就是深度學(xué)習(xí)。
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  海量的棋局學(xué)習(xí)才是阿爾法狗的制勝法寶
 
  而百戰(zhàn)百勝的阿爾法元,提到的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”,就具備了自我對(duì)局的能力,現(xiàn)在是一個(gè)前所未有充滿計(jì)算力的時(shí)代,大家手上任何一臺(tái)智能手機(jī)的計(jì)算力當(dāng)然也是助力之一。但是其實(shí)真正關(guān)鍵則是來(lái)自于“信息共享”的概念,因此它才具備了第四層級(jí)的因素。
 
  深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)之后 看似強(qiáng)大的AI依舊還是“傻家伙”
 
  看似強(qiáng)大的阿爾法元是否能夠被運(yùn)用到生活中的其他領(lǐng)域?答案當(dāng)然是不能,我們拋開它的運(yùn)算成本不說(shuō),機(jī)器想要理解人類的意圖,并不是下好一盤棋就能做好的,這里并不是說(shuō)圍棋不夠復(fù)雜,而是生活中所涉及到的場(chǎng)景是多元化的,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的概念雛形,就決定了它是分析以及篩選的機(jī)體特征,而過多的知識(shí)領(lǐng)域灌輸,會(huì)混淆篩選結(jié)果。
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  以電視中搭載“人工智能語(yǔ)音助手”為例,如果有音樂與電影同名,只進(jìn)行作品名進(jìn)行指令搜索的話,就無(wú)法分析用戶的目的,所以就要加上“我想聽”或者“我想看”之類的聯(lián)動(dòng)詞匯,同時(shí)還不能是動(dòng)作詞庫(kù)中沒有的詞匯,換成“我想瞧瞧”就不行了,單單是分析篩選語(yǔ)音中的信息,就已經(jīng)捉襟見肘,真正進(jìn)入生活后的AI要面臨的問題遠(yuǎn)非如此簡(jiǎn)單。
 
  寫在最后:
 
  研發(fā)人工智能的三個(gè)方面,“解析大腦、模仿大腦、超越大腦”,目前的技術(shù)實(shí)現(xiàn)到了哪一步呢?神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)或許是解析大腦的一個(gè)初步動(dòng)作,但要做到第二步,在感性層面或許還有很大的距離。
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  目前來(lái)說(shuō),超越人類甚至主宰人類還為時(shí)尚早
 
  人工智能這一項(xiàng)理論,讓人類認(rèn)識(shí)到了“機(jī)器人”的新概念,并不是完成治理行走,那些只是平衡性較好的機(jī)器而已,AI向智向的發(fā)展或許才是正途,但同時(shí)也是最可怕的,我們可能根本不需要一個(gè)能跑會(huì)跳的大手,而是需要一個(gè)面面俱到的管家,至于管家何時(shí)反客為主,就是一個(gè)主導(dǎo)權(quán)的移交深度問題,上有政策下有對(duì)策,對(duì)于人工智能恐慌的言論,實(shí)現(xiàn)可能是時(shí)間問題,但這個(gè)時(shí)間可能還需要很久很久。
 
 
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