《終結(jié)者》中差點(diǎn)毀滅人類的“天網(wǎng)”《終結(jié)者》中差點(diǎn)毀滅人類的“天網(wǎng)”

 

　　人工智能這樣一個(gè)概念，自打一出現(xiàn)，就伴隨著一系列的恐慌學(xué)說(shuō)，首先注意到這些理論的人并將其呈現(xiàn)給大眾的，其實(shí)是一些電影的創(chuàng)作人，不知你是否還對(duì)曾經(jīng)電影《終結(jié)者》中的天網(wǎng)（Skynet）有印象，諸如此類的人工智能概念，并不在少數(shù)，人工智能概念可能是繼外星智慧物種之后，又一個(gè)被拍爛的電影題材。

　　AI被很多人畏之如虎

 

　　但這些假說(shuō)真的是空穴來(lái)風(fēng)么？其實(shí)也不盡然，既然能夠被反復(fù)提及，并得到眾多人的擁護(hù)，同時(shí)也說(shuō)明了，人工智能對(duì)人類其實(shí)是存在潛在威脅的。

 

　　阿爾法狗（AlphaGo）戰(zhàn)勝職業(yè)棋手，早就已經(jīng)不是什么新聞，而近日又一款人工智能系統(tǒng)阿爾法元（AlphaGo Zero）又以100：0的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)完爆了阿爾法狗，這在人工智能領(lǐng)域又引起了一系列轟動(dòng)。那么阿爾法元與阿爾法狗之間存在著怎樣的區(qū)別呢？

　　阿爾法元百戰(zhàn)百勝阿爾法狗

 

　　阿爾法元不依賴于任何人類的棋譜，不參考任何人類知識(shí)，完全靠自己強(qiáng)化學(xué)習(xí)，三天時(shí)間就可以自己左右互博490萬(wàn)棋局。以100：0百戰(zhàn)百勝。此前，阿爾法狗曾花了幾個(gè)月時(shí)間，學(xué)習(xí)人類三千萬(wàn)棋局，才打敗人類。阿爾法元不再被人類認(rèn)知所局限，能夠發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，開發(fā)新策略，它讓深度學(xué)習(xí)用于復(fù)雜決策更加方便可行。

 

　　毫無(wú)疑問，這樣一個(gè)“怪物”的出現(xiàn)，又一次引發(fā)了“強(qiáng)人工智能”會(huì)取代人類的恐慌言論。

 

　　我們暫且拋開它不談（稍后回歸），先來(lái)說(shuō)說(shuō)，我們生活中能夠接觸到的一些人工智能，舉一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，“Siri”就是其中一個(gè)，現(xiàn)階段的人工智能，在我們生活中，多數(shù)是以一個(gè)“語(yǔ)音助手”的身份出現(xiàn)的，被更多運(yùn)用在智能音箱與電視中。我們換句話說(shuō)，目前的人工智能還沒有“天網(wǎng)”那么可怕，它也就能幫你換個(gè)節(jié)目，點(diǎn)首歌，就目前階段的人工智能，甚至都不能讓你完全扔掉遙控器，僅此而已。

　　Siri目前來(lái)說(shuō)也是個(gè)“人工智障”

 

　　那么這些“傻家伙”有沒有可能進(jìn)化出征服人類的智慧呢？答案是當(dāng)然有可能，只是時(shí)機(jī)未到罷了。那他們?cè)撊绾握鞣祟惸?？諸位不妨來(lái)看看筆者為大家編纂的人工智能高度發(fā)展后的時(shí)代藍(lán)圖。

 

 

　　AI逐漸征服人類，老生常談的一個(gè)話題，進(jìn)行過無(wú)數(shù)猜想和意淫的人們，認(rèn)為這是一條“必經(jīng)之路”，為何這樣說(shuō)？原因很簡(jiǎn)單，就是因?yàn)樾枨?。要知道，AI首先是為人類服務(wù)的一種工具，而這個(gè)工具最后會(huì)成長(zhǎng)到你不可能會(huì)舍棄它，它能夠在生活、天文、氣候、醫(yī)學(xué)每一個(gè)角度幫助你，讓生活更加美好，它能帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。甚至于你現(xiàn)在地圖導(dǎo)航也有機(jī)器學(xué)習(xí)的程序在幫忙。所以AI必將存在而且發(fā)展下去。

 

　　成熟的AI會(huì)像“賈維斯”一樣伺候你
 

　　當(dāng)它介入你的生活之后，那么驚喜就來(lái)了，一個(gè)成熟的AI，會(huì)融入你生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，想象一下，一個(gè)能夠監(jiān)視你冰箱的AI，它知道你喜歡吃什么，柴米油鹽沒了之后會(huì)在網(wǎng)上自動(dòng)下單購(gòu)買，幫你交電費(fèi)、水費(fèi)、網(wǎng)費(fèi)之后讓后通知你的信用卡已經(jīng)扣費(fèi)，甚至幫你規(guī)劃出了最優(yōu)惠的還款辦法，這種服務(wù)如此貼心，真的沒有理由拒絕它，而就在此時(shí)，所謂需求就轉(zhuǎn)化成了依賴。

　　你是用AI避開這樣的路況么？

 

　　而與此同時(shí)AI的運(yùn)作也會(huì)越來(lái)越穩(wěn)定，因?yàn)閹缀跛械目萍计髽I(yè)都在向它發(fā)力，不斷的研發(fā)投入使它越來(lái)越完善，會(huì)不會(huì)達(dá)到幾乎不出錯(cuò)的階段呢？答案是必然的。曾經(jīng)的一個(gè)AI實(shí)戰(zhàn)例子已經(jīng)證明了這一點(diǎn)，在AI學(xué)習(xí)了200萬(wàn)個(gè)乳腺癌病例之后，對(duì)于這一項(xiàng)病癥的診斷正確率達(dá)到了98%，這個(gè)正確率遠(yuǎn)超人類，因?yàn)槿祟惒豢赡苋W(xué)習(xí)200萬(wàn)個(gè)病例，所以醫(yī)院被人工智能占領(lǐng)似乎也是遲早的事情。

　　AI也能幫人確診病例了

 

　　當(dāng)AI技術(shù)成熟后，深度學(xué)習(xí)之后的強(qiáng)化學(xué)習(xí)二者結(jié)合之后呢？它的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力將突破千萬(wàn)級(jí)、億級(jí)，這時(shí)它將不會(huì)出錯(cuò)，而一個(gè)從不出錯(cuò)且高度被依賴的系統(tǒng)，你會(huì)關(guān)閉它么？

 

　　不知不覺的，社會(huì)的基本層面，你的衣食住行，都被AI接管了。這就是所謂的從離不開到主導(dǎo)權(quán)移交的過程，而AI之所以還不會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生威脅，其原因就是因?yàn)樗诖穗A段還仍舊是個(gè)“傻家伙”盡管功能強(qiáng)大，但任務(wù)與功能卻是單純的，舉例阿爾法狗，你讓他下棋或許很厲害，但是去斗個(gè)地主就不行了。

 

 

　　各個(gè)領(lǐng)域的AI穩(wěn)定的運(yùn)行著，但是世界是一體的，例如天氣與交通的之間的關(guān)系，牽一發(fā)而動(dòng)全身。天氣不好，交通就會(huì)收到影響，道路會(huì)堵車，根據(jù)天災(zāi)的嚴(yán)重程度，交通AI會(huì)決定是否關(guān)閉高速公路、鐵路或者飛行航班，在這個(gè)前提下，交通AI與氣象AI就會(huì)結(jié)合在一起，由于AI智能安排，在天氣變壞前，物流系統(tǒng)提前運(yùn)輸作業(yè)，車輛躲避了擁堵，出差的人更有效的安排了自己的行程，多贏且完美。

　　臺(tái)風(fēng)來(lái)襲，成熟的AI會(huì)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)減少損失

 

　　但AI已經(jīng)掌管了氣象與交通部門，因?yàn)樗糜昧耍晕覀兘o了它更多的權(quán)限，這就是管理權(quán)的移交過程，自此AI開始從“弱人工智能”向“強(qiáng)人工智能”發(fā)展。

 

　　天氣與交通結(jié)合起來(lái)，對(duì)城市空氣質(zhì)量
 

產(chǎn)生很大影響，因此pm2.5，臭氧等空氣質(zhì)量管理功能也聯(lián)系在了一起?？諝馕廴?，對(duì)呼吸道、心腦血管疾病也產(chǎn)生影響，會(huì)導(dǎo)致發(fā)病率的波動(dòng)，所以AI又介入了醫(yī)療疾病防治部門，急救事故跟交通又有關(guān)系，龐大而復(fù)雜。

　　強(qiáng)人工智能終究會(huì)出現(xiàn)

 

　　最后，經(jīng)過不斷的整合，或許就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)壟斷性的巨型AI，它將橫向管理與人類相關(guān)的所有重要領(lǐng)域，自此，被人們所恐懼的“強(qiáng)人工智能”終于出現(xiàn)了。

 

　　自此，人類成為了一個(gè)弱小的嬰兒，而AI就變成了一個(gè)強(qiáng)大的保姆，機(jī)器的所有研究，運(yùn)作 ，一定是在管理和規(guī)范的情況下進(jìn)行的，有相關(guān)的法律進(jìn)行規(guī)范。這些法規(guī)就像是嬰兒的父母，有父母在，保姆不敢有出格的行為，但父母會(huì)不會(huì)被扳倒呢？想想曾經(jīng)的金融危機(jī)，所有的法律部門和銀行都在盡責(zé)，但是災(zāi)難卻以一種系統(tǒng)性的方式?jīng)_垮了所有的宏觀管理。

　　人類最終會(huì)不會(huì)變成“小嬰兒”呢？

 

　　舉個(gè)簡(jiǎn)單的“強(qiáng)人工智能”假說(shuō)例子，一個(gè)造紙廠的AI，權(quán)限近乎無(wú)窮大，它就會(huì)動(dòng)用一切資源，去種樹然后造紙，無(wú)限重復(fù)這樣的動(dòng)作，就像“天網(wǎng)”一樣，如果它覺得人類阻礙了造紙的這一項(xiàng)任務(wù)，會(huì)不會(huì)選擇消滅人類？至此你會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI的動(dòng)機(jī)到此還如一開始般的單純，而質(zhì)變就是權(quán)限的移交。就好像，一個(gè)人情世故絲毫不懂的嬰兒，你告訴他這世界上沒有法律，如果你想要什么就去拿什么，他弱小，或許不足為慮，但如果恰巧他還是個(gè)超人，這就可怕了。

 

　　以上都是一些猜想而已，并非不可能成為現(xiàn)實(shí)，權(quán)當(dāng)是對(duì)于現(xiàn)在人工智能恐慌學(xué)說(shuō)的宗旨概述，現(xiàn)在，我們將目光拉回現(xiàn)實(shí)，目前最先進(jìn)的人工智能發(fā)展到了怎樣的一個(gè)階段？它想征服人類還要走多遠(yuǎn)？

 

 

　　AI從上世紀(jì)40年代被提出開始，至今已經(jīng)發(fā)展了70年左右，你是否會(huì)想知道，它究竟有多聰明？ 越來(lái)越多的人開始鼓吹人工智能威脅論，同時(shí)也有人開始對(duì)這個(gè)問題表現(xiàn)出關(guān)心。而一些學(xué)霸職業(yè)的科學(xué)家們，也開始了這項(xiàng)研究，他們提出為人工智能系統(tǒng)建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的智能模型，其實(shí)說(shuō)白了就是打分機(jī)制。

　　給機(jī)器人的打分機(jī)制是否客觀公正？

 

　　為了更好的分析 AI，人類等智能體的智能水平，他們將知識(shí)的獲取，掌握，創(chuàng)新和反饋，又分成15個(gè)小分類，從更多維度評(píng)測(cè)AI，人類的智能。這15個(gè)小分類是圖像、文字、聲音的識(shí)別和輸出，常識(shí)、計(jì)算、翻譯、排列，創(chuàng)作、挑選、猜測(cè)、發(fā)現(xiàn)等。

 

　　但是這樣真的能夠衡量AI的“智商”么？我們可以看到，這些衡量因素中有很多，是感性分析層面的指標(biāo)，而AI的強(qiáng)項(xiàng)卻不是這些，以人類的智商標(biāo)準(zhǔn)去衡量AI，顯然是不夠客觀的，根據(jù)他們得出的結(jié)論，目前最好的AI系統(tǒng)，是谷歌旗下的AI系統(tǒng)阿爾法狗，其“智商”也只能勉強(qiáng)的與6歲的人類孩童對(duì)標(biāo)。

 

　　在筆者來(lái)看，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，談及創(chuàng)造類的感性因素或許是不可能的，因此這一份報(bào)告也并不能產(chǎn)生多大的說(shuō)服力，阿爾法狗下棋能贏柯潔，6歲的兒童能么？但六歲的孩子能進(jìn)行創(chuàng)作，阿爾法狗就不能，這其中的關(guān)隘，是機(jī)器與人類的區(qū)別，是絕對(duì)感性與絕對(duì)理性的區(qū)別，因此并不能混為一談。

 

　　不過他們卻提出了一個(gè)為人工智能“分級(jí)”的概念，這個(gè)在筆者看來(lái)，還具有一定的參考價(jià)值。他們將AI分為7個(gè)等級(jí)，就算是不同階段中人工智能所需要達(dá)到的一個(gè)指標(biāo)。

 

　　第 0 級(jí)系統(tǒng)，其基本特征在理論上存在，但現(xiàn)實(shí)中并不存在這樣的人工智能系統(tǒng)。

 

　　第 1 級(jí)系統(tǒng)，其基本特征是無(wú)法與人類測(cè)試者進(jìn)行信息交互。

 

　　第 2 級(jí)系統(tǒng)，其基本特征是能夠與人類測(cè)試者進(jìn)行交互，存在控制器和存儲(chǔ)器，但系統(tǒng)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)不能增長(zhǎng)。

 

　　第 3 級(jí)系統(tǒng)，其基本特征是除具備 2 級(jí)系統(tǒng)的特征外，其控制器、存儲(chǔ)器中包含的程序或數(shù)據(jù)可不聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行升級(jí)或增加。

 

　　第 4 級(jí)系統(tǒng)，其基本特征除了包含 3 級(jí)系統(tǒng)的特征外，最重要的是可以通過網(wǎng)絡(luò)與其他智能系統(tǒng)共享信息和知識(shí)。

 

　　第 5 級(jí)系統(tǒng)，最基本的特征就是能夠創(chuàng)新創(chuàng)造，識(shí)別和鑒定創(chuàng)新創(chuàng)造對(duì)人類的價(jià)值，以及將創(chuàng)新創(chuàng)造產(chǎn)生的成果應(yīng)用在人類的發(fā)展過程中。

 

　　第 6 級(jí)系統(tǒng)，最基本的特征就是隨著時(shí)間的向前推進(jìn)，并趨向于無(wú)窮點(diǎn)時(shí)，不斷創(chuàng)新創(chuàng)造產(chǎn)生新知識(shí)的智能系統(tǒng)其輸入輸出能力，知識(shí)的掌握和運(yùn)用能力也將趨近于無(wú)窮大，按照基督教對(duì)于上帝的定義“全知和全能”，可以看出智能系統(tǒng)在不斷創(chuàng)新創(chuàng)造和不斷積累知識(shí)的情況下，在足夠的時(shí)間里以人類為代表的智能系統(tǒng)將最終實(shí)現(xiàn)“全知全能”的狀態(tài)。

 

　　阿爾法狗處于第三系統(tǒng)特征層級(jí)，而阿爾法元?jiǎng)t是擁有了一些第四層級(jí)特征的存在，而這一切，都是從“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”與“深度學(xué)習(xí)”開始的。

 

 

　　早在1943年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雛形，就已經(jīng)出現(xiàn)了。在機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)筑理念，是受到人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的運(yùn)作啟發(fā)而產(chǎn)生的。許多復(fù)雜的應(yīng)用（如模式識(shí)別、自動(dòng)控制）和高級(jí)模型（如深度學(xué)習(xí)）都基于它，它是人工智能的底層模型。雖然像深度學(xué)習(xí)這樣的概念相對(duì)較新，但它們?nèi)匀换诳勺匪莸?1943 年提出的數(shù)學(xué)理論。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模仿人腦的神經(jīng)元傳遞模式

 

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有一個(gè)嚴(yán)格的正式定義。它的基本特點(diǎn)，是試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞，處理信息的模式，在這里說(shuō)這些或許有些深?yuàn)W，但其實(shí)對(duì)于人類來(lái)講，說(shuō)白了就是一個(gè)信息匯總再到篩選的過程。

 

　　而機(jī)器要實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程，就需要龐大到數(shù)以百萬(wàn)計(jì)次的運(yùn)算，而從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算模式，到“深度學(xué)習(xí)”的過程，就是人類向機(jī)器輸送運(yùn)算藍(lán)本和海量的案例，以藍(lán)本來(lái)決定，篩選再篩選從而得出結(jié)論的過程，舉例阿爾法狗，學(xué)習(xí)了三千萬(wàn)盤棋局之后，每次落子的計(jì)算量都是非常龐大的，這就是深度學(xué)習(xí)。

　　海量的棋局學(xué)習(xí)才是阿爾法狗的制勝法寶

 

　　而百戰(zhàn)百勝的阿爾法元，提到的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，就具備了自我對(duì)局的能力，現(xiàn)在是一個(gè)前所未有充滿計(jì)算力的時(shí)代，大家手上任何一臺(tái)智能手機(jī)的計(jì)算力當(dāng)然也是助力之一。但是其實(shí)真正關(guān)鍵則是來(lái)自于“信息共享”的概念，因此它才具備了第四層級(jí)的因素。

 

 

　　看似強(qiáng)大的阿爾法元是否能夠被運(yùn)用到生活中的其他領(lǐng)域？答案當(dāng)然是不能，我們拋開它的運(yùn)算成本不說(shuō)，機(jī)器想要理解人類的意圖，并不是下好一盤棋就能做好的，這里并不是說(shuō)圍棋不夠復(fù)雜，而是生活中所涉及到的場(chǎng)景是多元化的，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的概念雛形，就決定了它是分析以及篩選的機(jī)體特征，而過多的知識(shí)領(lǐng)域灌輸，會(huì)混淆篩選結(jié)果。

　　以電視中搭載“人工智能語(yǔ)音助手”為例，如果有音樂與電影同名，只進(jìn)行作品名進(jìn)行指令搜索的話，就無(wú)法分析用戶的目的，所以就要加上“我想聽”或者“我想看”之類的聯(lián)動(dòng)詞匯，同時(shí)還不能是動(dòng)作詞庫(kù)中沒有的詞匯，換成“我想瞧瞧”就不行了，單單是分析篩選語(yǔ)音中的信息，就已經(jīng)捉襟見肘，真正進(jìn)入生活后的AI要面臨的問題遠(yuǎn)非如此簡(jiǎn)單。

 

 

　　研發(fā)人工智能的三個(gè)方面，“解析大腦、模仿大腦、超越大腦”，目前的技術(shù)實(shí)現(xiàn)到了哪一步呢？神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)或許是解析大腦的一個(gè)初步動(dòng)作，但要做到第二步，在感性層面或許還有很大的距離。

　　目前來(lái)說(shuō)，超越人類甚至主宰人類還為時(shí)尚早

 

　　人工智能這一項(xiàng)理論，讓人類認(rèn)識(shí)到了“機(jī)器人”的新概念，并不是完成治理行走，那些只是平衡性較好的機(jī)器而已，AI向智向的發(fā)展或許才是正途，但同時(shí)也是最可怕的，我們可能根本不需要一個(gè)能跑會(huì)跳的大手，而是需要一個(gè)面面俱到的管家，至于管家何時(shí)反客為主，就是一個(gè)主導(dǎo)權(quán)的移交深度問題，上有政策下有對(duì)策，對(duì)于人工智能恐慌的言論，實(shí)現(xiàn)可能是時(shí)間問題，但這個(gè)時(shí)間可能還需要很久很久。