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AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩

   日期:2017-10-26     來源:中關村在線    作者:dc136     評論:0    
標簽: 人工智能
  AI這樣下去何時才能征服人類?

       “全面化人工智能可能意味著人類的終結。機器可以自行啟動,并且自動對自身進行重新設計,速率也會越來越快。受到漫長的生物進化歷程的限制,人類無法與之競爭,終將被取代。”——史蒂芬·霍金
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  《終結者》中差點毀滅人類的“天網(wǎng)”《終結者》中差點毀滅人類的“天網(wǎng)”
 
  人工智能這樣一個概念,自打一出現(xiàn),就伴隨著一系列的恐慌學說,首先注意到這些理論的人并將其呈現(xiàn)給大眾的,其實是一些電影的創(chuàng)作人,不知你是否還對曾經(jīng)電影《終結者》中的天網(wǎng)(Skynet)有印象,諸如此類的人工智能概念,并不在少數(shù),人工智能概念可能是繼外星智慧物種之后,又一個被拍爛的電影題材。
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  AI被很多人畏之如虎
 
  但這些假說真的是空穴來風么?其實也不盡然,既然能夠被反復提及,并得到眾多人的擁護,同時也說明了,人工智能對人類其實是存在潛在威脅的。
 
  阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝職業(yè)棋手,早就已經(jīng)不是什么新聞,而近日又一款人工智能系統(tǒng)阿爾法元(AlphaGo Zero)又以100:0的絕對優(yōu)勢完爆了阿爾法狗,這在人工智能領域又引起了一系列轟動。那么阿爾法元與阿爾法狗之間存在著怎樣的區(qū)別呢?
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  阿爾法元百戰(zhàn)百勝阿爾法狗
 
  阿爾法元不依賴于任何人類的棋譜,不參考任何人類知識,完全靠自己強化學習,三天時間就可以自己左右互博490萬棋局。以100:0百戰(zhàn)百勝。此前,阿爾法狗曾花了幾個月時間,學習人類三千萬棋局,才打敗人類。阿爾法元不再被人類認知所局限,能夠發(fā)現(xiàn)新知識,開發(fā)新策略,它讓深度學習用于復雜決策更加方便可行。
 
  毫無疑問,這樣一個“怪物”的出現(xiàn),又一次引發(fā)了“強人工智能”會取代人類的恐慌言論。
 
  我們暫且拋開它不談(稍后回歸),先來說說,我們生活中能夠接觸到的一些人工智能,舉一個很簡單的例子,“Siri”就是其中一個,現(xiàn)階段的人工智能,在我們生活中,多數(shù)是以一個“語音助手”的身份出現(xiàn)的,被更多運用在智能音箱與電視中。我們換句話說,目前的人工智能還沒有“天網(wǎng)”那么可怕,它也就能幫你換個節(jié)目,點首歌,就目前階段的人工智能,甚至都不能讓你完全扔掉遙控器,僅此而已。
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  Siri目前來說也是個“人工智障”
 
  那么這些“傻家伙”有沒有可能進化出征服人類的智慧呢?答案是當然有可能,只是時機未到罷了。那他們該如何征服人類呢?諸位不妨來看看筆者為大家編纂的人工智能高度發(fā)展后的時代藍圖。
 
  從離不開AI 到主導權的深度移交
 
  AI逐漸征服人類,老生常談的一個話題,進行過無數(shù)猜想和意淫的人們,認為這是一條“必經(jīng)之路”,為何這樣說?原因很簡單,就是因為需求。要知道,AI首先是為人類服務的一種工具,而這個工具最后會成長到你不可能會舍棄它,它能夠在生活、天文、氣候、醫(yī)學每一個角度幫助你,讓生活更加美好,它能帶來巨大的經(jīng)濟價值。甚至于你現(xiàn)在地圖導航也有機器學習的程序在幫忙。所以AI必將存在而且發(fā)展下去。
 
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  成熟的AI會像“賈維斯”一樣伺候你
 
  當它介入你的生活之后,那么驚喜就來了,一個成熟的AI,會融入你生活中的點點滴滴,想象一下,一個能夠監(jiān)視你冰箱的AI,它知道你喜歡吃什么,柴米油鹽沒了之后會在網(wǎng)上自動下單購買,幫你交電費、水費、網(wǎng)費之后讓后通知你的信用卡已經(jīng)扣費,甚至幫你規(guī)劃出了最優(yōu)惠的還款辦法,這種服務如此貼心,真的沒有理由拒絕它,而就在此時,所謂需求就轉化成了依賴。
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  你是用AI避開這樣的路況么?
 
  而與此同時AI的運作也會越來越穩(wěn)定,因為幾乎所有的科技企業(yè)都在向它發(fā)力,不斷的研發(fā)投入使它越來越完善,會不會達到幾乎不出錯的階段呢?答案是必然的。曾經(jīng)的一個AI實戰(zhàn)例子已經(jīng)證明了這一點,在AI學習了200萬個乳腺癌病例之后,對于這一項病癥的診斷正確率達到了98%,這個正確率遠超人類,因為人類不可能去學習200萬個病例,所以醫(yī)院被人工智能占領似乎也是遲早的事情。
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  AI也能幫人確診病例了
 
  當AI技術成熟后,深度學習之后的強化學習二者結合之后呢?它的數(shù)據(jù)學習能力將突破千萬級、億級,這時它將不會出錯,而一個從不出錯且高度被依賴的系統(tǒng),你會關閉它么?
 
  不知不覺的,社會的基本層面,你的衣食住行,都被AI接管了。這就是所謂的從離不開到主導權移交的過程,而AI之所以還不會對人類產(chǎn)生威脅,其原因就是因為它在此階段還仍舊是個“傻家伙”盡管功能強大,但任務與功能卻是單純的,舉例阿爾法狗,你讓他下棋或許很厲害,但是去斗個地主就不行了。
 
  AI的下一步 是多重任務甚至是模糊任務的執(zhí)行
 
  各個領域的AI穩(wěn)定的運行著,但是世界是一體的,例如天氣與交通的之間的關系,牽一發(fā)而動全身。天氣不好,交通就會收到影響,道路會堵車,根據(jù)天災的嚴重程度,交通AI會決定是否關閉高速公路、鐵路或者飛行航班,在這個前提下,交通AI與氣象AI就會結合在一起,由于AI智能安排,在天氣變壞前,物流系統(tǒng)提前運輸作業(yè),車輛躲避了擁堵,出差的人更有效的安排了自己的行程,多贏且完美。
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  臺風來襲,成熟的AI會規(guī)避風險減少損失
 
  但AI已經(jīng)掌管了氣象與交通部門,因為它太好用了,所以我們給了它更多的權限,這就是管理權的移交過程,自此AI開始從“弱人工智能”向“強人工智能”發(fā)展。
 
  天氣與交通結合起來,對城市空氣質(zhì)量
 
產(chǎn)生很大影響,因此pm2.5,臭氧等空氣質(zhì)量管理功能也聯(lián)系在了一起。空氣污染,對呼吸道、心腦血管疾病也產(chǎn)生影響,會導致發(fā)病率的波動,所以AI又介入了醫(yī)療疾病防治部門,急救事故跟交通又有關系,龐大而復雜。
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  強人工智能終究會出現(xiàn)
 
  最后,經(jīng)過不斷的整合,或許就會出現(xiàn)一個壟斷性的巨型AI,它將橫向管理與人類相關的所有重要領域,自此,被人們所恐懼的“強人工智能”終于出現(xiàn)了。
 
  自此,人類成為了一個弱小的嬰兒,而AI就變成了一個強大的保姆,機器的所有研究,運作 ,一定是在管理和規(guī)范的情況下進行的,有相關的法律進行規(guī)范。這些法規(guī)就像是嬰兒的父母,有父母在,保姆不敢有出格的行為,但父母會不會被扳倒呢?想想曾經(jīng)的金融危機,所有的法律部門和銀行都在盡責,但是災難卻以一種系統(tǒng)性的方式?jīng)_垮了所有的宏觀管理。
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  人類最終會不會變成“小嬰兒”呢?
 
  舉個簡單的“強人工智能”假說例子,一個造紙廠的AI,權限近乎無窮大,它就會動用一切資源,去種樹然后造紙,無限重復這樣的動作,就像“天網(wǎng)”一樣,如果它覺得人類阻礙了造紙的這一項任務,會不會選擇消滅人類?至此你會發(fā)現(xiàn),AI的動機到此還如一開始般的單純,而質(zhì)變就是權限的移交。就好像,一個人情世故絲毫不懂的嬰兒,你告訴他這世界上沒有法律,如果你想要什么就去拿什么,他弱小,或許不足為慮,但如果恰巧他還是個超人,這就可怕了。
 
  以上都是一些猜想而已,并非不可能成為現(xiàn)實,權當是對于現(xiàn)在人工智能恐慌學說的宗旨概述,現(xiàn)在,我們將目光拉回現(xiàn)實,目前最先進的人工智能發(fā)展到了怎樣的一個階段?它想征服人類還要走多遠?
 
  70年了才6歲 人工智能想當老大還太早?
 
  AI從上世紀40年代被提出開始,至今已經(jīng)發(fā)展了70年左右,你是否會想知道,它究竟有多聰明? 越來越多的人開始鼓吹人工智能威脅論,同時也有人開始對這個問題表現(xiàn)出關心。而一些學霸職業(yè)的科學家們,也開始了這項研究,他們提出為人工智能系統(tǒng)建立一個標準的智能模型,其實說白了就是打分機制。
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  給機器人的打分機制是否客觀公正?
 
  為了更好的分析 AI,人類等智能體的智能水平,他們將知識的獲取,掌握,創(chuàng)新和反饋,又分成15個小分類,從更多維度評測AI,人類的智能。這15個小分類是圖像、文字、聲音的識別和輸出,常識、計算、翻譯、排列,創(chuàng)作、挑選、猜測、發(fā)現(xiàn)等。
 
  但是這樣真的能夠衡量AI的“智商”么?我們可以看到,這些衡量因素中有很多,是感性分析層面的指標,而AI的強項卻不是這些,以人類的智商標準去衡量AI,顯然是不夠客觀的,根據(jù)他們得出的結論,目前最好的AI系統(tǒng),是谷歌旗下的AI系統(tǒng)阿爾法狗,其“智商”也只能勉強的與6歲的人類孩童對標。
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  提創(chuàng)造為時尚早 但其搜索以及學習能力卻是人類無法企及的
 
  在筆者來看,對于人工智能來說,談及創(chuàng)造類的感性因素或許是不可能的,因此這一份報告也并不能產(chǎn)生多大的說服力,阿爾法狗下棋能贏柯潔,6歲的兒童能么?但六歲的孩子能進行創(chuàng)作,阿爾法狗就不能,這其中的關隘,是機器與人類的區(qū)別,是絕對感性與絕對理性的區(qū)別,因此并不能混為一談。
 
  不過他們卻提出了一個為人工智能“分級”的概念,這個在筆者看來,還具有一定的參考價值。他們將AI分為7個等級,就算是不同階段中人工智能所需要達到的一個指標。
 
  第 0 級系統(tǒng),其基本特征在理論上存在,但現(xiàn)實中并不存在這樣的人工智能系統(tǒng)。
 
  第 1 級系統(tǒng),其基本特征是無法與人類測試者進行信息交互。
 
  第 2 級系統(tǒng),其基本特征是能夠與人類測試者進行交互,存在控制器和存儲器,但系統(tǒng)內(nèi)部知識庫不能增長。
 
  第 3 級系統(tǒng),其基本特征是除具備 2 級系統(tǒng)的特征外,其控制器、存儲器中包含的程序或數(shù)據(jù)可不聯(lián)網(wǎng)進行升級或增加。
 
  第 4 級系統(tǒng),其基本特征除了包含 3 級系統(tǒng)的特征外,最重要的是可以通過網(wǎng)絡與其他智能系統(tǒng)共享信息和知識。
 
  第 5 級系統(tǒng),最基本的特征就是能夠創(chuàng)新創(chuàng)造,識別和鑒定創(chuàng)新創(chuàng)造對人類的價值,以及將創(chuàng)新創(chuàng)造產(chǎn)生的成果應用在人類的發(fā)展過程中。
 
  第 6 級系統(tǒng),最基本的特征就是隨著時間的向前推進,并趨向于無窮點時,不斷創(chuàng)新創(chuàng)造產(chǎn)生新知識的智能系統(tǒng)其輸入輸出能力,知識的掌握和運用能力也將趨近于無窮大,按照基督教對于上帝的定義“全知和全能”,可以看出智能系統(tǒng)在不斷創(chuàng)新創(chuàng)造和不斷積累知識的情況下,在足夠的時間里以人類為代表的智能系統(tǒng)將最終實現(xiàn)“全知全能”的狀態(tài)。
 
  阿爾法狗處于第三系統(tǒng)特征層級,而阿爾法元則是擁有了一些第四層級特征的存在,而這一切,都是從“神經(jīng)網(wǎng)絡”與“深度學習”開始的。
 
  關鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習
 
  早在1943年,神經(jīng)網(wǎng)絡的雛形,就已經(jīng)出現(xiàn)了。在機器學習和認知領域,神經(jīng)網(wǎng)絡的構筑理念,是受到人類神經(jīng)網(wǎng)絡功能的運作啟發(fā)而產(chǎn)生的。許多復雜的應用(如模式識別、自動控制)和高級模型(如深度學習)都基于它,它是人工智能的底層模型。雖然像深度學習這樣的概念相對較新,但它們?nèi)匀换诳勺匪莸?1943 年提出的數(shù)學理論。
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  神經(jīng)網(wǎng)絡就是模仿人腦的神經(jīng)元傳遞模式
 
  神經(jīng)網(wǎng)絡沒有一個嚴格的正式定義。它的基本特點,是試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞,處理信息的模式,在這里說這些或許有些深奧,但其實對于人類來講,說白了就是一個信息匯總再到篩選的過程。
 
  而機器要實現(xiàn)這個過程,就需要龐大到數(shù)以百萬計次的運算,而從神經(jīng)網(wǎng)絡的運算模式,到“深度學習”的過程,就是人類向機器輸送運算藍本和海量的案例,以藍本來決定,篩選再篩選從而得出結論的過程,舉例阿爾法狗,學習了三千萬盤棋局之后,每次落子的計算量都是非常龐大的,這就是深度學習。
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  海量的棋局學習才是阿爾法狗的制勝法寶
 
  而百戰(zhàn)百勝的阿爾法元,提到的“強化學習”,就具備了自我對局的能力,現(xiàn)在是一個前所未有充滿計算力的時代,大家手上任何一臺智能手機的計算力當然也是助力之一。但是其實真正關鍵則是來自于“信息共享”的概念,因此它才具備了第四層級的因素。
 
  深度學習與強化學習之后 看似強大的AI依舊還是“傻家伙”
 
  看似強大的阿爾法元是否能夠被運用到生活中的其他領域?答案當然是不能,我們拋開它的運算成本不說,機器想要理解人類的意圖,并不是下好一盤棋就能做好的,這里并不是說圍棋不夠復雜,而是生活中所涉及到的場景是多元化的,神經(jīng)元網(wǎng)絡的概念雛形,就決定了它是分析以及篩選的機體特征,而過多的知識領域灌輸,會混淆篩選結果。
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  以電視中搭載“人工智能語音助手”為例,如果有音樂與電影同名,只進行作品名進行指令搜索的話,就無法分析用戶的目的,所以就要加上“我想聽”或者“我想看”之類的聯(lián)動詞匯,同時還不能是動作詞庫中沒有的詞匯,換成“我想瞧瞧”就不行了,單單是分析篩選語音中的信息,就已經(jīng)捉襟見肘,真正進入生活后的AI要面臨的問題遠非如此簡單。
 
  寫在最后:
 
  研發(fā)人工智能的三個方面,“解析大腦、模仿大腦、超越大腦”,目前的技術實現(xiàn)到了哪一步呢?神經(jīng)元網(wǎng)絡或許是解析大腦的一個初步動作,但要做到第二步,在感性層面或許還有很大的距離。
AI能征服人類?其實它還是個乳臭未干的小孩
  目前來說,超越人類甚至主宰人類還為時尚早
 
  人工智能這一項理論,讓人類認識到了“機器人”的新概念,并不是完成治理行走,那些只是平衡性較好的機器而已,AI向智向的發(fā)展或許才是正途,但同時也是最可怕的,我們可能根本不需要一個能跑會跳的大手,而是需要一個面面俱到的管家,至于管家何時反客為主,就是一個主導權的移交深度問題,上有政策下有對策,對于人工智能恐慌的言論,實現(xiàn)可能是時間問題,但這個時間可能還需要很久很久。
 
 
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