而根據工信部的數據，我國信息產業(yè)收入在2015年達到17.1萬億元。也就是說，到2030年相當于要再造半個信息產業(yè)。如果疊加上大數據和云計算，很可能就是再造一個信息產業(yè)。實際上，過去十年間的技術創(chuàng)新，更多是創(chuàng)造了社會化和共享化的計算，其中云計算是再造社會化的計算基礎、大數據是再造社會化的數據中間件層、人工智能就是再造最上層的社會化應用。

 

　　如今，人工智能大規(guī)模應用的前提已經成熟。2016年，微軟、谷歌、Facebook等都相繼開源了自己的人工智能算法，IBM、亞馬遜、BAT等也紛紛把人工智能嵌入到公有云服務中，雨后春筍般的智能音箱更讓人工智能進入到千家萬戶。當2017年10月，AlphaGo Zero在問世后三天內即擊敗去年戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo版本時，人工智能產業(yè)化的拐點已經到來。

 

　　2017年10月24日，中科院系的中科曙光在青島舉辦了2017中科曙光智能峰會，會上介紹了中科曙光在人工智能領域的全布局和發(fā)布了相應的產品線，同時啟動了“數據中國智能計劃”，以及在青島投資14億成立中國曙光國際信息產業(yè)有限公司（簡稱：中科曙光國際），中科曙光全球研發(fā)總部基地等也將落戶青島。中科曙光作為國家隊的代表，其人工智能產業(yè)化是如何布局走子的呢？

 

　　中國工程院院士、曙光公司董事長李國杰在2017中科曙光智能峰會上表示，發(fā)展人工智能和大數據要重視大眾的剛性需求，要實現“Big Data for Masses，AI for the Masses”（大數據為大眾、人工智能為大眾），不能只關注高端消費人群。

 

　　李國杰進一步強調，要滿足大眾剛性需求要有基礎設施，在過去工業(yè)化時代就是所謂 “鐵公機”，即鐵路、公路、機場，而在信息時代的基礎設施是互聯網、云計算中心，到了智能化階段的基礎設施是大數據中心、機器學習訓練平臺等。

 

　　從2009年開始，中科曙光就建立了成都城市云計算中心，開創(chuàng)了國內企業(yè)投資建設運營、政府購買服務的城市云商業(yè)模式；2011年，中科曙光在成都云中心的基礎上推出了“城市云”戰(zhàn)略，推廣成都城市云模式；2012年，曙光云計算技術有限公司成立；2015年開始，中科曙光就提出“數據中國”戰(zhàn)略，要建設“百城百行”云數據中心，打造覆蓋中國的云數據網絡。

 

　　到了2016年，中科曙光再次提出“數據中國加速計劃”以及“城市云品牌連鎖加盟計劃”，計劃在50個城市實行城市云連鎖加盟，復制“曙光城市云”在架構、技術、安全、服務、運營等各方面的最佳實踐，再與中科曙光直營的50個城市云中心一起構建全國性云數據服務網絡。而曙光智慧城市云平臺——“云魔方”，集成了曙光液冷服務器技術、3D-Torus網絡、云計算管理軟件Cloudview等優(yōu)勢技術，可模塊化快速部署、輕松應對10年擴展。

 

　　在曙光城市云數據中心里，集成了中科曙光的高性能計算、服務器、存儲、安全、數據中心等IT基礎架構產品與解決方案，也有大數據平臺等軟件產品，包括數據采集、數據預處理、數據存儲、數據分析、數據展示等全面的大數據技術。中科曙光還是是目前國內唯一一家通過中央網信辦云服務網絡安全審查和工信部云服務能力評估雙“增強級”的云計算、大數據服務供應商。

 

　　此外，中科曙光也與不同的合作伙伴研發(fā)專項大數據技術及創(chuàng)新，包括與國家信息中心開展電子政務云和政府大數據應用創(chuàng)新、與中科院大氣物理所聯合投資成立中科三清環(huán)?？萍迹ū本┯邢薰狙芯凯h(huán)保大數據、與中科院電子所聯合投資成立“中科星圖”的空天大數據和衛(wèi)星遙感大數據、與中科院信工所聯合開展安全大數據項目、與上海超級計算中心布局工業(yè)云和工業(yè)大數據等。

 

　　到目前為止，中科曙光已經構建了40余個城市云數據中心，初步形成了規(guī)?；男畔r代和智能化時代的社會化計算基礎設施。2017年10月，中科曙光的“數據中國”戰(zhàn)略再次升級為“數據中國智能計劃”，也就是把人工智能和機器學習技術加載到曙光城市云數據中心，讓城市云和大數據服務升級為城市公共AI服務，從而滿足大眾的需求。

 

　　李國杰特別強調，目前網絡服務的龍頭企業(yè)（BAT、滴滴打車等）都有自己的大數據平臺，但是要讓城市里的每個中小型創(chuàng)業(yè)公司都建立自己的機器學習訓練平臺，既無必要也不可能。對于這個剛需，城市公共AI服務就是答案。

 

　　在2017中科曙光智能峰會上，中科曙光介紹了自己全面的人工智能技術與產品線，涉及應用、開發(fā)、軟件、服務器等。

 

　　在產品層面，曙光推出了“全浸沒式液冷AI訓練專用服務器”、與人工智能芯片獨角獸企業(yè)寒武紀科技聯合研發(fā)推出“全球首款基于寒武紀芯片的AI推理專用服務器”；在平臺服務層面，推出了曙光人工智能管理平臺——“SothisAI”，具有異構融合、簡單易用、彈性靈活、可快速部署等特點；在應用層面，曙光AI相關產品已經在視頻安防、互聯網、廣媒娛樂、制造與自動化、金融、醫(yī)療、環(huán)境、物流交通、零食和新業(yè)應用等十大領域得到廣泛應用。

 

　　加上之前曙光陸續(xù)推出的深度學習技術與產品，整體可以看出中科曙光的人工智能技術研發(fā)、創(chuàng)新和工程化方向是以城市云數據中心為落腳點的大規(guī)模AI服務。

 

　　其中，液冷AI服務器解決了AI服務器集群存在的高能耗、空間部署密度低、高噪音等問題，在實現節(jié)電40%效果的同時，消除了對數據中心運維環(huán)境和科研辦公環(huán)境的噪音污染，曙光公司副總裁沙超群強調該服務器是目前世界上PUE最低的AI訓練服務器、可低至1.02，能耗很低；基于寒武紀芯片的AI推理專用服務器PHANERON，一臺可抵20臺通用服務器，而明年底將推出PHANERON2，一臺可抵100臺通用服務器，讓海量視頻語音數據的持續(xù)實時分析成為可能；而曙光“超大規(guī)模公共安全視頻內容分析系統(tǒng)”實現了深度整合N+1層神經網絡、萬路大規(guī)模視頻并發(fā)處理和10萬億數據秒級查詢響應。

 

　　曙光人工智能管理平臺“SothisAI”更是關注大規(guī)模簡化數據中心集成的人工智能軟硬件管理和整體調優(yōu)。沙超群強調，現在做AI計算，需要數據中心做大量異構硬件的配置、研究不同的算法框架、部署不同的軟件、還要進行大量的數據訓練，整個過程相當復雜，曙光的做法是讓AI簡單化、容易化、調優(yōu)自動化，只需要簡單配置就可以初步使用AI平臺來計算。“我們希望用戶用完以后說‘這就是AI，不是那么難’，就是為什么起名‘SothisAI’的原因。”

 

　　曙光SothisAI1.0架構自下而上分為資源層、管理層和應用層，資源層為數據中心的計算資源和數據資源，管理層分成應用管理系統(tǒng)和集群管理操作系統(tǒng)，應用層為離線AI訓練引擎和在線AI推理引擎。其中，離線AI訓練引擎主要包括語音識別、圖像識別和自然語音處理三大主流AI應用，在線AI推理引擎可適用于平安城市、地理信息、精準醫(yī)療等城市AI服務。

 

　　在應用管理系統(tǒng)層，是經過曙光優(yōu)化的Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、Keras、MXnet等開源算法框架；在集群管理層是Slurm、PBS、Kubernetes、Mesos、Marathon等開源服務器和容器等集群管理系統(tǒng)。曙光一直關注高性能計算，是世界第六大高性能計算機生產和制造商。而大規(guī)模的AI計算是高性能計算的一個分支，SothisAI的核心管理層就應用了曙光在高性能計算領域積累的技術與經驗。

 

　　曙光還提供了面向人工智能的統(tǒng)一編程優(yōu)化環(huán)境。在2015年曙光聯手中科院計算所與NVIDIA共同建立了深度學習聯合實驗室。過去兩年中，該實驗室做了大量工作，從底層支撐更多的軟硬件環(huán)境、包括各種GPU產品，在此基礎上形成了曙光的統(tǒng)一編程環(huán)境和混合編程接口，再通過人工智能計算力實時的分配算法，以分配計算資源。而曙光的人工智能基礎性能函數庫，則針對DNN、CNN等函數做了性能優(yōu)化，可以提升20%-30%性能。

 

　　當然，曙光的這套人工智能體系也能用于私有云環(huán)境。為進一步繁榮智能計算的生態(tài)環(huán)境，曙光還在2017中科曙光智能峰會上發(fā)起成立了“數據中國‘智’囊團”，首批成員單位包括徐州市公安局、寒武紀、商湯科技、南瑞集團、中科三清、UCloud等在內共計15家公司。

 

　　作為國家隊，中科曙光的AI眼光還不止于商業(yè)。李國杰在2017中科曙光智能峰會上表示，發(fā)展人工智能要注重基礎理論研發(fā)。去年國家自然科學基金計算機學科4863項申請項目中，計算機科學基礎理論只有16項、計算機體系結構22項、程序設計語言及支撐環(huán)境13項、高速數據傳輸技術2項，相比之下應用方面的申請則有數百項。所以，中科曙光希望在學、研、產轉化后，還能夠反過來以產促研促學。

 

　　去年，中科曙光在國家高科技計劃“863”課題支持下，聯合國內外知名高校、研究院所、芯片和半導體器件制造企業(yè)，研制出面向云計算的新一代服務器——星河sdc1000，可以有效地面對“億”級用戶同時在線并訪問的情況，解決了傳統(tǒng)服務器體系結構與云應用負載不匹配的問題，“星河”的突破意味著并發(fā)通用服務器從“萬級”步入“億級”，這項研究就是來自于城市云的實際需求。

 

　　同樣在去年，中科曙光還推出了科學大數據引擎，包括針對海量非結構化數據的曙光ParaStor并行存儲系統(tǒng)、曙光高性能計算平臺、曙光深度學習計算平臺、曙光XData大數據處理平臺以及曙光 EasyOP運維管理平臺。該科學大數據引擎的推出，就是基于曙光超算的實踐，包括：部署存儲、處理、分析和挖掘，以及在貴州的世界最大口徑單體射電望遠鏡FAST每天產生的5TB左右數據，與中科院大氣物理所聯合部署的“地球數值模擬裝置”原型系統(tǒng)等。

 

　　曙光近兩年了做了多項投資、合資和技術合作，都是圍繞實際產業(yè)需求，再反過來促進研發(fā)原動力，包括構建完整的、安全可控的新一代信息技術體系，加大核心技術領域布局。2017年9月，中科曙光與國科量子通信網絡有限公司合作，入局量子通信和量子計算。

 

　　SothisAI發(fā)布后，中科曙光還將啟動“SothisAI開放實驗室計劃”，面向全球募集1000名AI算法、應用和服務開發(fā)者，開放曙光分布在全國的40多個城市云平臺，以及包括地球數值模擬裝置在內的若干大科學裝置和先進計算中心，聯合產業(yè)鏈上下游企業(yè)進行協(xié)同研發(fā)和服務部署，進而促進AI在智慧城市、智能制造和數據密集型科學研究領域的深入應用。

 

　　中科曙光的全球研發(fā)總部將落戶青島，為此中科曙光也將投資14億在青島成立全資子公司中科曙光國際。中科曙光全球研發(fā)總部將在青島建立一支千人規(guī)模的研發(fā)團隊，開展先進計算、人工智能、大數據等相關研發(fā)工作，中科曙光的“高端服務器生產基礎”也將落戶青島。

 

　　在青島成立中科曙光國際，還有一個長期目標，這就是瞄準國際市場。當前，我國的高鐵、電信、互聯網等公司都在積極進入和布局“一帶一路”國際市場，而在數字經濟時代中的IT設施已經成為和水電、交通等同樣重要的基礎設施，各國經濟發(fā)展都離不開IT基礎設施支撐，中國城市云和城市AI走向“一帶一路”也是必然的趨勢。

 

　　中科曙光總裁歷軍在2017中科曙光智能峰會上強調，將在人工智能、大數據以及超級計算機這三個領域在青島展開布局，也希望未來曙光在青島的基地能夠面向全球市場，推廣中國的超級計算機走向全世界。

 

　　總結來說，中科曙光在人工智能方面的布局，正如李國杰院士所說：人工智能企業(yè)史說明，算法固然很重要，但是光有算法決定不了公司的命運。他強調，AI公司要做大做強，不但要有一技之長，而且要有自己的平臺和特有的數據，軟件和硬件都要有過人的實力。作為國家隊的中科曙光，正走在這條路上。