這種井噴之勢，無疑有其合理之處。沒人會懷疑，起跑線的相對公平（包括技術(shù)，數(shù)據(jù)和政策等方面），將給予中國一次“后發(fā)制人”的機遇。麥肯錫預(yù)計，中國人工智能應(yīng)用市場將以50%的增速逐年增長，遠超全球市場20%的復(fù)合年增長率。

 

　　然而，硬幣總有兩面，審視人類科技演化史，當偉大的“基礎(chǔ)設(shè)施型”技術(shù)降臨，創(chuàng)新者總會不自覺地陷入某種集體亢奮狀態(tài)——譬如，第一次工業(yè)革命來臨后，生產(chǎn)由個體轉(zhuǎn)向機械，不少當時的“創(chuàng)業(yè)者”瞬間轉(zhuǎn)向?qū)C器的崇拜，試圖把舊世界的一切事物“機械化”，于是誕生了各種奇葩的圖紙（那個時代的PPT）和“發(fā)明”（那個時代的demo），比如可以“折疊”，但永遠沒人走的橋。

　　某種程度上，今天的人工智能產(chǎn)業(yè)也有類似端倪。在理性的投資人眼中，不少創(chuàng)業(yè)者是把AI當“錘子”，到處找“釘子”——他們不是先考慮需求和場景，而是反推自身技術(shù)有何用武之地。

 

　　這是工程師思維在作祟。創(chuàng)始團隊有良好的學(xué)術(shù)背景，是這一輪AI浪潮的特質(zhì)。但僅有技術(shù)遠遠不夠，否則為什么他們在PPT上描繪的天衣無縫的“解決方案”，卻找不到合作伙伴呢？

 

　　答案很簡單：他們只有技術(shù)本身，缺乏產(chǎn)品化和場景化的能力。如今真正敏銳的投資人早已達成共識：消費者（甚至越來越多的企業(yè)）從來不會為技術(shù)本身買單，AI創(chuàng)業(yè)的重心應(yīng)盡快從技術(shù)本身，向讓技術(shù)落地的場景化產(chǎn)品轉(zhuǎn)移；如果AI創(chuàng)業(yè)者的自我定位永遠是“技術(shù)提供商”，沒有給客戶提供整體解決方案，不注重用戶體驗，它在產(chǎn)業(yè)鏈中的價值將會日趨暗淡（理由后面會講）。認識這點，也就不難理解為什么獵豹移動旗下AI公司獵戶星空，能讓不少人頗感意外的亮相最近舉辦的“砥礪奮進的五年”大型成就展，他們攜語音及人臉識別技術(shù)參展，這家為小米，喜馬拉雅FM，美的和海爾等頭部公司提供技術(shù)嫁接的初創(chuàng)企業(yè)，稱得上是AI技術(shù)落地的樣本——即，輸出的不僅是技術(shù)本身，而是通過一套用戶體驗良好的解決方案，做到技術(shù)，產(chǎn)品，商業(yè)和數(shù)據(jù)的閉環(huán)。

 

　　在AI時代，這非常具有啟發(fā)性。

 

 

　　相信你見過不少公司，他們技術(shù)一流，卻缺乏落地能力，唯有靠技術(shù)輸出變現(xiàn)。我同意迅雷創(chuàng)始人程浩的觀點，AI創(chuàng)業(yè)者不往上游走風(fēng)險很大，甚至死路一條。原因很多，比如像程浩所說：“未來占據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)勢的大公司都會提供人工智能基礎(chǔ)服務(wù)，人就沒打算收費，你也就別指望靠API調(diào)用去賺錢。盡管這些領(lǐng)域現(xiàn)在還可賺點小錢，但很難成為一個長久的生意。”

 

　　而在我看來，更重要的原因是，依托于算法的AI門檻，正在日趨下降。

 

　　常識是，作為一次算法革命，深度學(xué)習(xí)大幅降低了創(chuàng)業(yè)者準入門檻。誠如傅盛所言：“深度學(xué)習(xí)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動，雖然有模型調(diào)參，有自己的優(yōu)勢，但別人有更多的數(shù)據(jù)調(diào)參很快拉平優(yōu)勢，很難真的想像一家公司通過提供技術(shù)輸出就能成功。我甚至認為，未來深度學(xué)習(xí)是基礎(chǔ)的技術(shù)運用，很多公司都具備深度學(xué)習(xí)的研發(fā)能力。”

 

　　事實上，門檻下降的速度或許比想象中要快。在過去，初創(chuàng)AI團隊的進展還受制于軟件開發(fā)所花費的時間，但如今，包括谷歌，F(xiàn)acebook，微軟，亞馬遜，雅虎，IBM和百度在內(nèi)，幾乎所有科技巨頭都開源了自家的深度學(xué)習(xí)框架。他們深知，人工智能是未來數(shù)十年的底層基礎(chǔ)設(shè)施，面對各種細碎的應(yīng)用場景，任何巨頭都做不到無遠弗屆，開放共贏，為創(chuàng)業(yè)者“賦能”，從而讓自身受益（獲取數(shù)據(jù)，爭奪行業(yè)話語權(quán)等），才是更聰明的選擇。而這無疑將進一步降低AI技術(shù)的門檻，初創(chuàng)團隊可以如插件般，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)嫁接到自己的系統(tǒng)中，讓沒有太多深度學(xué)習(xí)背景的開發(fā)者也能容易上手。

 

　　另外值得一提的是，談及算法對一家AI公司的重要性，我個人覺得，純粹從算法本身去講“工匠精神”似乎值得懷疑。其實站在使用者視角，在一些非核心應(yīng)用上，算法間的細微差別對最終結(jié)果影響不大——相反，數(shù)據(jù)壁壘是很明顯的，如傅盛所說：“由于基本算法模型的固定化，算法的驅(qū)動力已經(jīng)大大地降低了。一篇論文能推動的有效長進非常有限，但數(shù)據(jù)量大了以后產(chǎn)生的巨大推進量可能是遠遠勝于一片論文的，但你需要大量的數(shù)據(jù)去進行嘗試、標注、計算，大規(guī)模標注數(shù)據(jù)成為核心競爭力。”

 

　　所以不難發(fā)現(xiàn)，在AI跑道上，越到未來，技術(shù)本身的優(yōu)勢就越不明顯。換句話說，在AI商業(yè)化三個核心——技術(shù)，數(shù)據(jù)和用戶場景中，留給多數(shù)創(chuàng)業(yè)者的機會其實是遞增的：依托場景和產(chǎn)品化的技術(shù)，才更具生命力（當然，產(chǎn)品優(yōu)勢也更有利于收集數(shù)據(jù)，反補技術(shù)迭代，發(fā)揮收益遞增效應(yīng)），這也符合技術(shù)史一貫的發(fā)展脈絡(luò)：技術(shù)先導(dǎo)，產(chǎn)品跟上，商業(yè)閉環(huán)。

 

 

　　既然AI應(yīng)該以產(chǎn)品化為導(dǎo)向，那么是產(chǎn)品，就應(yīng)該圍繞用戶體驗做文章，這也是獵戶星空這家公司的誕生緣起和最大優(yōu)勢：在技術(shù)攻堅同時，完善用戶體驗，實現(xiàn)場景落地。

 

　　技術(shù)攻堅當然是第一環(huán)。獵戶星空初創(chuàng)團隊中擁有來自硅谷，日本，中國臺灣地區(qū)，北京和深圳等全球一流科技公司的技術(shù)精英，博士占比近5成。成立一年有余，就已顯露不俗戰(zhàn)績，譬如在今年的人臉識別“世界杯”——微軟百萬名人識別競賽中，獵戶星空在有限制類（只使用競賽提供數(shù)據(jù)）子競賽一項獲得第一；更早前，他們還在另一項人臉識別國際賽事 LFW 上，用較小網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了極高的精度，取得前三名。而在語音識別方向，獵戶星空也在短時間內(nèi)掌握了麥克風(fēng)陣列，語音喚醒，語音識別，語義理解和語音合成等全套遠場語音技術(shù)。如前所述，小米，喜馬拉雅，美的和海爾等逐漸增長的頭部公司名單，都將獵戶星空視作最值得仰仗的語音交互合作對象——必須承認，成立一年，攻克語音和視覺兩座AI大山，在創(chuàng)業(yè)公司中確實比較罕見。

 

　　而技術(shù)之外，短時間內(nèi)被市場接受，業(yè)內(nèi)公認的最大理由，是他們將技術(shù)產(chǎn)品化和場景化的功力——獵戶星空是由一群重視產(chǎn)品體驗的工程師和尊重技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理共同組成的團隊，這讓他們完成了與傳統(tǒng)“工程師思維”AI團隊的分野。

 

　　譬如今年6月，獵戶星空發(fā)布了自研的全鏈路遠場語音交互系統(tǒng)“獵戶語音OS”，讓用戶在遠場環(huán)境中與機器用最自然，最人性化的語言交互。這一系統(tǒng)也迅速落地于家庭場景，在“砥礪奮進的五年”成就展上，獵戶星空就聯(lián)合海爾現(xiàn)場打造智慧生活樣板間，通過語音控制空調(diào)等家居設(shè)備。此外，他們現(xiàn)已與美的建立深度合作，全面接入美的旗下多款智能設(shè)備。而除了家電控制，用戶還可以用人工智能語音點歌、聽書、聽新聞、問天氣等娛樂生活服務(wù)。

 

　　而在人臉識別方面，獵戶星空也已將其運用到門禁（公司總部的門禁安全系統(tǒng)就是通過其自主研發(fā)的人臉識別技術(shù)實現(xiàn)）和手機等豐富的生活化場景中去。此外值得一提的是，同樣在這次“砥礪奮進的五年”成就展現(xiàn)場，曾在科幻電影中出現(xiàn)的無人化辦公場景，獵戶星空也讓其成為現(xiàn)實，參觀者來到智慧辦公展區(qū)的智能前臺接待系統(tǒng)處，在Pad端完成簡單操作后，既可通過攝像頭體驗人臉識別。

 

　　嗯，如果說人們對AI的最終期許是迅速落地于公眾生活，讓世界變得美好而簡單，那么相比于其他同類團隊對技術(shù)的過渡沉溺，獵戶星空無疑踩在更精確的鼓點。

 

　　這在很大程度上，得益于他們對用戶體驗的珍視。舉個例子，獵戶星空開發(fā)的語音交互系統(tǒng)可以真正做到“像人類一樣溝通”（這背后實則是強大技術(shù)的支持，如采用大數(shù)據(jù)情感語音合成技術(shù)與漢語語音合成引入重音技術(shù)，重音層次分明），也因此被業(yè)界譽為“最溫暖的AI聲音”。再比如，在智能音箱產(chǎn)品中，他們還從優(yōu)質(zhì)點播體驗（如“一云多端，斷電續(xù)聽”）以及海量內(nèi)容等多方面打造極致用戶體驗。

 

　　總之不難發(fā)現(xiàn)，依托于獵豹移動深耕多年的產(chǎn)品思維底座（獵豹移動的核心價值觀排在首位的就是“用戶至上”），獵戶星空擁有強大的用戶場景應(yīng)用和深度定制能力，從而可以讓他們圍繞細分領(lǐng)域做深度打磨，不斷完善用戶體驗。

 

　　在我看來，這或許是當下AI創(chuàng)業(yè)的一條最佳路徑：在真實的場景中，幫助用戶解決問題。

 

　　這又何嘗不是商業(yè)的本質(zhì)？要知道，人類社會發(fā)展從來都只有一條主線：發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，而不是先創(chuàng)造問題，然后再去解決——人工智能市場亦是如此，現(xiàn)在看似群星璀璨，但真正能活下去的，永遠是和用戶站在一邊的人。