正如視頻的出現(xiàn)會(huì)是廣播明星逐漸消亡一樣，人工智能的崛起也正使作家、記者和編輯走向末路。大批的詞匯使用者—從五美元網(wǎng)站（Fiverr）上的自由職業(yè)者到紐約時(shí)報(bào)的記者—也許很快就發(fā)現(xiàn)他們要失業(yè)了。然而，導(dǎo)致他們失去工作的并非是海外的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是算法。
想要了解未來(lái)的寫(xiě)作以及人工智能作家究竟是什么樣，我們首先需要看看已經(jīng)存在的工作類型。
最難被機(jī)器取代的是創(chuàng)意
自動(dòng)化并未平等地觸及每一份行業(yè)，但是在美國(guó)自動(dòng)化技術(shù)卻相當(dāng)普及。相比于舊金山，步行穿過(guò)俄亥俄州工業(yè)的中心地帶，其高度凝聚的智力資本會(huì)給你帶來(lái)完全不一樣的畫(huà)面。
這是如此的誘惑，這似乎是因?yàn)橥鈬?guó)的競(jìng)爭(zhēng)，看起來(lái)「工作殺手」并不是外包，而是自動(dòng)化。最后，美國(guó)的制造業(yè)做的非常不錯(cuò)：制造業(yè)年增長(zhǎng) 2.2%—比所有的美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度（2016 年增長(zhǎng) 1.6%）還要快。
即使工人們的數(shù)量沒(méi)有增長(zhǎng)，但是似乎制造業(yè)仍在急速發(fā)展。但是為什么工廠的工作這么容易被機(jī)器所代替呢？為什么不是舊金山的程序員或者是紐約的作家呢？
牛津大學(xué)、麥肯錫和普華永道等不同的組織總結(jié)了最容易自動(dòng)化的工作的幾個(gè)重要特征。他們一定有多次重復(fù)性的日常工作和高度的可預(yù)測(cè)性（想象一下大倉(cāng)庫(kù)中的裝配線或者儲(chǔ)存箱）。這樣的崗位非常簡(jiǎn)單，很少需要去適應(yīng)工作或者是橫向思考。
相反，具有高度不可預(yù)測(cè)性以及需要復(fù)雜問(wèn)題解決能力的工作更不容易被機(jī)器所替代。NPR 推出了一個(gè)小工具來(lái)預(yù)測(cè)你所從事的專業(yè)被自動(dòng)化的可能性，其預(yù)測(cè)撰稿人和作家有 3.8 % 的可能未來(lái)會(huì)被計(jì)算機(jī)程序所取代。
像傳統(tǒng)智慧的發(fā)展一樣，創(chuàng)造力并不容易被機(jī)器代理。不是嗎？
逐漸滲透到寫(xiě)作的 AI 算法
讓一個(gè)人工智能寫(xiě)作者變得高效，其工作必須要通過(guò)圖靈測(cè)試，在該測(cè)試中計(jì)算機(jī)必須要成功使人類認(rèn)為它也是人類。
對(duì)于創(chuàng)造性算法來(lái)說(shuō)，這非常重要。用戶可不會(huì)去購(gòu)買由機(jī)器創(chuàng)作的文章，我們相信機(jī)器人無(wú)法與人類有效地產(chǎn)生情感方面的共鳴。我們認(rèn)為創(chuàng)造力沒(méi)有固定的公式：人們不可能將'戰(zhàn)爭(zhēng)與和平'這樣的著作簡(jiǎn)化為算法和二進(jìn)制輸入。
但是事實(shí)是程序員確實(shí)可以制造創(chuàng)造力——而且他們已經(jīng)做到了。
回溯到 2011 年，杜克大學(xué)的一名本科生修改了算法使其將詩(shī)歌剖析成更小的部分（韻律、行、短語(yǔ)）進(jìn)行分析，然后自動(dòng)創(chuàng)作出自己的詩(shī)歌。其中的一首甚至還被杜克大學(xué)的文學(xué)期刊 The Archive 接收。人工智能作家通過(guò)假冒人類創(chuàng)作的作品而有效地通過(guò)了圖靈測(cè)試。
當(dāng)然，九行詩(shī)和紐約時(shí)報(bào)的長(zhǎng)篇報(bào)道（或者擁有更高人氣的 TNW）截然不同。然而，更重要的是意識(shí)到這標(biāo)志著一個(gè)重要的里程碑式情況的建立。
長(zhǎng)久以來(lái)，人們認(rèn)為機(jī)器還不能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)寫(xiě)出了詩(shī)詞、歌曲甚至是拍攝了短篇電影——對(duì)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，這像是一個(gè)「不祥之兆」。
既能當(dāng)詩(shī)人，也能當(dāng)廣告文案
也許難以想象人工智能當(dāng)作家的一個(gè)原因就是，大部分人工智能不能呈現(xiàn)與人類寫(xiě)作者同等的水準(zhǔn)。但最近人工智能作家不僅已經(jīng)通過(guò)了圖靈測(cè)試，而且依據(jù)深度學(xué)習(xí)（該算法使人工智能在公認(rèn)的抽象游戲—圍棋中擊敗人類頂尖選手）等專門(mén)算法磨煉其寫(xiě)作技巧。
此外，人工智能已經(jīng)能夠無(wú)縫處理大量的數(shù)據(jù)，其工作時(shí)無(wú)需食物也不需要休息，而這些則是人類工作者所必須的。
舉個(gè)例子，盡管最初遭遇了挫折，IBM 的 Watson 可以分析成千上萬(wàn)份報(bào)告并提供見(jiàn)解，甚至幫助醫(yī)生優(yōu)化口頭診斷，并在這個(gè)過(guò)程中拯救生命。
某種程度上說(shuō)，這只是機(jī)器人作家的一小步。在廣告業(yè)中，人工智能文案員是非常靈活的：它們可以起草數(shù)千份廣告宣傳，測(cè)試并分析每一個(gè)不同版本的影響，并依賴深度學(xué)習(xí)快速成為更加優(yōu)秀的文案員。最重要的是，人工智能不需要休息，不需要報(bào)酬，不需要獎(jiǎng)品之類的額外開(kāi)支。
面對(duì)不確定的未來(lái)，文字工作者何去何從
為了避免損失，很顯然我們需要一種全新的人工智能與人類合作的方式，而非相互競(jìng)爭(zhēng)。
事實(shí)上，華盛頓郵報(bào)已經(jīng)報(bào)道了一種方式，管理人員依靠人工智能作家 Heliograf 擴(kuò)大其網(wǎng)站的用戶，編輯者將不同事件和結(jié)果的關(guān)鍵詞和模板輸入 Heliograf，Heliograf 隨后搜索整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)找尋相匹配的數(shù)據(jù)和關(guān)鍵詞；從這中間產(chǎn)生報(bào)告然后提醒記者對(duì)潛在的獨(dú)家新聞再次檢查異常數(shù)據(jù)。
Heliograf 的事跡僅僅是關(guān)于選舉或奧運(yùn)比賽等事件的簡(jiǎn)單報(bào)道。然而，這些報(bào)道并沒(méi)有經(jīng)過(guò)深入分析—也就是說(shuō)報(bào)道的部分沒(méi)有經(jīng)過(guò)深思熟慮就做出了決定。
與其使用少數(shù)經(jīng)過(guò)深入研究的長(zhǎng)篇文章來(lái)吸引特定的受眾，不如使用 Heliograf 創(chuàng)造大量的篇幅較短、簡(jiǎn)單的故事來(lái)吸引綜合瀏覽量。
正如增強(qiáng)智能與人類協(xié)同工作一樣，Heliograf 是一種更加積極的人機(jī)交互模型。從美國(guó)孕產(chǎn)婦的死亡率到私人監(jiān)獄的秘密調(diào)查，人類仍有空間來(lái)研究并撰寫(xiě)這些現(xiàn)象更深的特征。
即使機(jī)器學(xué)習(xí)從使人工智能從海量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到了人類寫(xiě)作和篩選的能力，興趣（和采訪）仍然難以掌握。記者很少進(jìn)行簡(jiǎn)單報(bào)道，更多的則是進(jìn)行更高層面的分析和調(diào)查。
然而，煩惱則是不可避免的：報(bào)社削減當(dāng)?shù)赜浾吆腕w育作家的花費(fèi)，即使其保留（或者增加）原有的調(diào)查人員，Heliograf 的后期版本還是可能會(huì)引發(fā)大規(guī)模的裁員。
制造業(yè)也會(huì)有相似情況：自動(dòng)化提升了產(chǎn)出，昂貴的工人將會(huì)被辭退，而保留的職位則需要更高的學(xué)歷和更多的經(jīng)驗(yàn)。用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明就是：人類電焊工人需要 25 美元的時(shí)薪（還有福利和假期），而機(jī)器人在安裝完畢之后每小時(shí)只需要花費(fèi) 8 美元，包含了維護(hù)和運(yùn)營(yíng)的成本。
關(guān)于寫(xiě)作的未來(lái)，有一件事非常清楚：人工智能作者已經(jīng)存在了。然而，我們還不能預(yù)計(jì)，它將帶來(lái)多大程度的影響，將會(huì)有多少人面臨失業(yè)。的確，我們對(duì)交互模型的增強(qiáng)智能有所期待，但這并不意味著文字從業(yè)人員可以高枕無(wú)憂。未來(lái)十年或是二十年，作家也許會(huì)發(fā)現(xiàn)自己面臨和今天工廠的工人一樣的境遇。
