谷歌AlphaGo在圍棋界近乎通關(guān)的表現(xiàn)，引發(fā)新一波人工智能熱潮。誠然，人工智能不是只會下棋，圍棋不過是人工智能的牛刀小試，科學家們真正要探索的是人工智能在醫(yī)療等實際應用領域為人類造福。
“醫(yī)療人工智能的動力正是基于老百姓對優(yōu)質(zhì)便捷醫(yī)療服務的期待。我們的終極目標是研發(fā)制造出一個‘大白’來，成為人類健康的貼身衛(wèi)士。”阿里健康人工智能實驗室主任范繹為記者描述了他們心中的藍圖。
人工智能在醫(yī)療領域攻城略地
8月23日，在北京召開的2017年世界機器人大會上，中共中央政治局委員、國務院副總理劉延東參觀了復星醫(yī)藥的“達芬奇”手術(shù)機器人展臺。據(jù)了解，目前“達芬奇”手術(shù)機器人在國外已得到較為廣泛的應用。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至今年6月底，全球“達芬奇”機器人裝機總量已達4023臺；在我國，機器人手術(shù)也已起步，近年來發(fā)展迅速，截至今年7月底，中國大陸已裝機65臺，共完成機器人手術(shù)55000多例。
從2013年起，復星醫(yī)藥開始負責“達芬奇”機器人在中國銷售，與此同時也積極探索如何將“達芬奇”機器人技術(shù)引入中國。2016年底，復星醫(yī)藥與全球領先的手術(shù)機器人企業(yè)美國直觀醫(yī)療器械合作，在張江成立了復星直觀醫(yī)療器械公司，共同研發(fā)、生產(chǎn)和銷售針對肺癌早期診斷及治療的，基于機器人輔助導管技術(shù)的新一代手術(shù)機器人。通過引入全球前沿的Kite Pharma免疫細胞治療技術(shù)，復星在癌癥免疫療法領域取得了重大突破。
復星集團董事長郭廣昌曾多次表示，人工智能未來的空間非常大。就其核心來說，既要數(shù)據(jù)積累，也要場景和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合；而數(shù)據(jù)積累下面聯(lián)系的是與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合、與生活場景相結(jié)合。“在醫(yī)療、研發(fā)方面的應用，應該是人工智能最有可能實現(xiàn)突破和商業(yè)轉(zhuǎn)化的地方。”
瞅準機遇，掘金醫(yī)療人工智能的人絕不在少數(shù)。第三方調(diào)查機構(gòu)億歐統(tǒng)計，2014年和2015年，中國出現(xiàn)了醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)高峰，截至今年8月，醫(yī)療人工智能公司累計融資超過180億元人民幣，融資公司共104家。
以中國頂尖的三家互聯(lián)網(wǎng)公司BAT（百度、阿里、騰訊）為首的“醫(yī)療大腦”為例，他們不計成本地投入研發(fā)，就是為了搶占人工智能輔助診療和智能影像系統(tǒng)細分領域高地。
2016年10月，百度搭建了人工智能輔助診療系統(tǒng)“醫(yī)療大腦”，為百度醫(yī)生在線問診提供智能協(xié)助。2017年7月，阿里健康及其參股公司萬里云推出了人工智能醫(yī)學影像平臺“Doctor You”，從事臨床醫(yī)學科研診斷、醫(yī)療輔助檢測和醫(yī)師能力培訓等。8月，騰訊發(fā)布了人工智能影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，輔助醫(yī)生對早期食管癌進行篩查，未來也將支持早期肺癌、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、乳腺癌等病種。
人工智能與醫(yī)療器械深度融合
面對人工智能的火熱，全球頂級的醫(yī)療器械公司更是摩拳擦掌，正在提升設備的智能化，尤其是配套的輔助診斷、篩查系統(tǒng)。
2016年1月，依托IBM研發(fā)的沃森系統(tǒng)，美敦力和IBM合作推出了一款糖尿病監(jiān)測APP，致力于改善全球4.15億成人患有的Ⅰ型或Ⅱ型糖尿病。通過數(shù)據(jù)分析，沃森系統(tǒng)可以在低血糖發(fā)生前3小時發(fā)出預警，讓患者有足夠時間采取預防措施。
2017年5月，GE在上海CMEF展會上向大眾展示了肺結(jié)節(jié)識別技術(shù)。其低劑量CT肺癌篩查方案是業(yè)內(nèi)首個通過美國食品藥品管理局（FDA）認證的方案，它能通過自動標記難識別的肺結(jié)節(jié)，輔助醫(yī)生快速、精準地進行篩查。而其提供的肺癌早篩早診解決方案，則是在低劑量CT設備的基礎上，獲得精準成像，實現(xiàn)微小結(jié)節(jié)的早期發(fā)現(xiàn)，早期治療。
2017年4月20日，安翰醫(yī)療與IBM中國研究院決定在膠囊內(nèi)窺鏡醫(yī)療影像領域展開合作，探索將IBM在認知影像領域的技術(shù)用于安翰醫(yī)療的前沿精控膠囊胃鏡系統(tǒng)，提升消化道疾病早期精準篩查的可行性。醫(yī)生使用膠囊內(nèi)窺鏡機器人采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，分析胃部檢查信息時，減少數(shù)據(jù)處理負擔，實現(xiàn)精準化分析。
在臨床應用中，這些海量的影像數(shù)據(jù)很難通過人工閱讀的方式快速診斷，而智能認知影像技術(shù)則可通過智能病灶檢測技術(shù)幫助儀器處理每年產(chǎn)生的數(shù)十億幅影像，提高疾病篩查的精準性和可行性。
同濟大學附屬同濟醫(yī)院計算機中心主任王磊表示，傳統(tǒng)的器械公司與醫(yī)療人工智能公司通過合作搭載的方式將成熟的人工智能系統(tǒng)用在器械上，一方面可以省去器械公司耗時耗力組建新部門，從事不擅長的人工智能系統(tǒng)研發(fā)成本，提高競爭力；另一方面，醫(yī)療人工智能公司在尋找到更為合適的盈利模式，以及國家尚未出臺專門針對人工智能產(chǎn)品的認證標準前，可以規(guī)避醫(yī)療器械上市認證的問題，與器械廠商的合作無疑是事半功倍的嘗試。
人工智能醫(yī)療應用價值顯現(xiàn)
“醫(yī)學有著天然對接人工智能應用的基因。”北京科技大學計算機與通信工程學院副院長張德政告訴記者，醫(yī)學是一門基于大量實踐總結(jié)歸納的科學，有一套既定的邏輯，從癥狀、病理改變、病因接觸、遺傳組學等信息中提取線索，得出診斷結(jié)果和治療方案。如果算法系統(tǒng)能收錄所有醫(yī)學知識點，并將之串聯(lián)成邏輯，理論上這樣的人工智能診斷系統(tǒng)是可以起到診療作用的。
而人工智能之于我國現(xiàn)有的醫(yī)療條件和醫(yī)療體系來說，有著更為現(xiàn)實的需求。
“這幾年人工智能+醫(yī)療開始大熱，一個很大的因素是適應醫(yī)療改革的需要。”Airdoc創(chuàng)始人兼CEO張大磊在2017首屆國際醫(yī)療人工智能大會上表示，人工智能是拐杖型的技術(shù)，自己不能創(chuàng)造價值，但是可以和某個領域結(jié)合起來創(chuàng)造出前所未有的價值。我國現(xiàn)有的醫(yī)療環(huán)境給了發(fā)展醫(yī)療人工智能天然的沃土。
張大磊表示，我國醫(yī)療資源分布不均，優(yōu)質(zhì)診療資源大多集中在三甲醫(yī)療機構(gòu)和東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，國家著力推進分級診療制度建設，推動醫(yī)療資源向基層醫(yī)療機構(gòu)下沉，向中西部經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移，就是為了從根本上解決看病難、看病貴問題。“這正是醫(yī)療人工智能尤其是輔助診斷技術(shù)彰顯價值的地方。”張大磊說。
科技文獻出版社社長胡紅亮指出：“真正對人工智能技術(shù)或者說對大數(shù)據(jù)需求最強烈的一定是基層，縣、村大夫或患者自身的水平不高，正好需要這種陽春白雪的技術(shù)把他們的需求體現(xiàn)出來。”
算法成熟、表現(xiàn)穩(wěn)定的輔助診療系統(tǒng)或是智能影像系統(tǒng)，可以為8年以下的低年資醫(yī)生提供有力的診斷支持，提高一、二級醫(yī)院甚至是中西部醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的整體診斷診療水平。如阿里健康的“Doctor You”人工智能系統(tǒng)，對識別肺結(jié)節(jié)的準確率能達到90%以上，診斷效率是人工的5~6倍。
據(jù)上海市醫(yī)改辦副主任許速介紹，美國影像學這幾年總體增長了63.1%，但是醫(yī)生的增長率只有2.2%;而在中國，影像學總增量達30%，但醫(yī)生增量只有4.1%。“由于影像人員不足，造成誤診時有發(fā)生。如果在成熟技術(shù)項目上應用人工智能則可以更好地替代人的作用，幫助醫(yī)生尤其是基層醫(yī)生，提高診斷能力，減少漏診誤診。”
中國人工智能學會常務理事長楊放春指出，人工智能的發(fā)展，帶來了科學研究范式巨大的變化，但目前，基于神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的人工智能方法還有很大的局限性。在醫(yī)療診斷系統(tǒng)中需要業(yè)界一起努力，使我國的醫(yī)療人工智能在國家新一代人工智能規(guī)劃的大背景下獲得質(zhì)的突破。
