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阿里媽媽披露深度學(xué)習(xí)進(jìn)展 為互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)提效

   日期:2017-10-13     來(lái)源:環(huán)球網(wǎng)    作者:dc136     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 深度學(xué)習(xí)
   10月12日,阿里媽媽數(shù)智營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)場(chǎng)在云棲大會(huì)上亮相,圍繞新技術(shù)的發(fā)展,揭秘阿里媽媽在人工智能等技術(shù)領(lǐng)域的亮點(diǎn),重點(diǎn)闡釋了阿里媽媽視角下的深度學(xué)習(xí),以及如何去利用人工智能技術(shù)解決全周期營(yíng)銷(xiāo)中面流量分配或者推廣工具等等方面的問(wèn)題。
阿里媽媽披露深度學(xué)習(xí)進(jìn)展 為互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)提效
  作為阿里巴巴集團(tuán)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái),阿里媽媽的新技術(shù)賦能互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí),人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)、智能設(shè)計(jì)正在走進(jìn)商家日常的運(yùn)作當(dāng)中,創(chuàng)意、出價(jià)、投放等環(huán)節(jié)的智能化都已經(jīng)讓商家的營(yíng)銷(xiāo)效率得以大幅提升。
 
  深度學(xué)習(xí)為營(yíng)銷(xiāo)三大環(huán)節(jié)提效
 
  深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域?qū)iT(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的阿里媽媽為何要如此大力投入深度學(xué)習(xí)呢?
 
  實(shí)際上,營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域正是深度學(xué)習(xí)及人工智能能夠?qū)ΜF(xiàn)有流程產(chǎn)生明顯提效的領(lǐng)域。
 
  在阿里媽媽資深算法專(zhuān)家劉凱鵬(花名治平)看來(lái),可以簡(jiǎn)單把它總結(jié)為一個(gè)特定的場(chǎng)景:為用戶找到最符合他需求的商品和廣告。通過(guò)分析整個(gè)電商場(chǎng)景的用戶行為,消費(fèi)者所產(chǎn)生的瀏覽、點(diǎn)擊、購(gòu)買(mǎi)等實(shí)際上也是認(rèn)知、記憶、判斷的過(guò)程。“對(duì)于所有已經(jīng)看見(jiàn)的廣告,到底會(huì)產(chǎn)生怎樣的行為,他可能喜歡它,可能點(diǎn)擊它,可能購(gòu)買(mǎi)它,分別有多大的概率,這是典型的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。” 劉凱鵬介紹說(shuō),阿里媽媽會(huì)把這樣的問(wèn)題建模成機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題,用海量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。
 
  目前,阿里媽媽已經(jīng)在認(rèn)知和記憶兩個(gè)層面取得了突破性進(jìn)展,在判斷層面也在不斷拓展。例如在圖像的分類(lèi)識(shí)別信息理解等等,在很多圖像識(shí)別上面深度學(xué)習(xí)的算法已經(jīng)接近甚至超過(guò)人的水平。
 
  體現(xiàn)在商家的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中,智能創(chuàng)意、智能出價(jià)、智能投放等商家日常常用的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)都得到了深度學(xué)習(xí)的支撐和優(yōu)化,大大提升了營(yíng)銷(xiāo)的準(zhǔn)確性和效率。
 
  人工智能為未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)造更多可能
 
  在去年的云棲大會(huì)上,阿里媽媽首次對(duì)外揭秘其OCPX引擎,能夠?qū)崿F(xiàn)智能流量匹配、智能流量出價(jià),是人工智能的一次踐行,而今年重點(diǎn)提到的深度學(xué)習(xí),是阿里媽媽探索人工智能更重要的一步。
 
  在此次云棲大會(huì)的數(shù)智營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)場(chǎng)上,來(lái)自阿里媽媽的技術(shù)專(zhuān)家和算法專(zhuān)家謝宣松、朱小強(qiáng)、孫鵬也為大家分別帶來(lái)了深度學(xué)習(xí)在智能設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)定向廣告及XDL工業(yè)級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架的分享。
 
  技術(shù)的革新日新月異,劉凱鵬說(shuō)雖然并無(wú)法完全預(yù)知未來(lái)是什么樣子,但他提到了關(guān)系到未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)的四個(gè)關(guān)鍵因素:
 
  首先,需要強(qiáng)大的媒體去覆蓋去觸達(dá)最廣泛的消費(fèi)者;其次,需要沉淀海量的數(shù)據(jù),只有數(shù)據(jù)才有最原始的能源;第三,需要有人工智能技術(shù)不斷的發(fā)展,將阿里媽媽理解數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力不斷提升,通過(guò)數(shù)據(jù)+算法一起推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的向前發(fā)展;第四,技術(shù)應(yīng)用到營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)里,去設(shè)計(jì)出更多更有效的智能化的產(chǎn)品,去讓營(yíng)銷(xiāo)變得更加的智能。
 
 
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