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兩顆攝像頭解決的工作,能用AI加一顆就搞定嗎?

   日期:2017-10-10     來(lái)源:鈦媒體    作者:dc136     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 人工智能 手機(jī)
兩顆攝像頭解決的工作,能用AI加一顆就搞定嗎?
       仿生學(xué)研究已經(jīng)證明了,大多數(shù)動(dòng)物的眼睛都是復(fù)數(shù)是有其道理的。其主要好處來(lái)自從兩個(gè)點(diǎn)出發(fā),生物可以更準(zhǔn)確的對(duì)焦,從而理解空間、動(dòng)態(tài)等視覺信息。所以雖然一只眼的大眼怪萌萌噠,但人類還是選擇進(jìn)化成兩只眼的形態(tài)。
兩顆攝像頭解決的工作,能用AI加一顆就搞定嗎?
  而這兩年的手機(jī)似乎在說:我們支持仿生學(xué)。
 
  2016年可以說是手機(jī)的雙攝年。大量手機(jī)廠商開始把雙攝像頭作為中高端產(chǎn)品的標(biāo)配,其中包括作為行業(yè)領(lǐng)軍者的蘋果。而在今年,雙攝像頭似乎已經(jīng)可以普及到中低端機(jī)型。隨著相對(duì)保守的三星也加入雙攝家族,兩顆攝像頭比一顆好似乎已經(jīng)沒有什么可爭(zhēng)論的。
 
  但總是要搞事情的谷歌似乎不滿意這種認(rèn)知。立誓不讓科技工作者好好過長(zhǎng)假的谷歌,在幾天前的發(fā)布會(huì)上推了一大波新產(chǎn)品,其中最新的“親兒子手機(jī)”系列Pixel 2。
 
  讓人眼前一亮的是,Pixel 2依舊那么堅(jiān)定,還是那孤零零的一顆攝像頭,似乎在表達(dá)跟風(fēng)絕不是我們“谷哥”的作風(fēng)。
兩顆攝像頭解決的工作,能用AI加一顆就搞定嗎?
  而更加讓手機(jī)圈打臉的是,Pixel 2繼承了一代的拍攝優(yōu)勢(shì),在權(quán)威評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)DxOMark的報(bào)告中拿到了 98 分的綜合得分,成為這一數(shù)據(jù)類比當(dāng)中地球上拍照能力最強(qiáng)的手機(jī)。
 
  至此我們不禁要問,在競(jìng)品普遍進(jìn)入雙攝紀(jì)元的情況下,Pixel 2的拍攝實(shí)力還是壓過了三星Galaxy Note8 和iPhone 8 plus,是否說明雙攝其實(shí)沒有我們想象中的那么必要?
 
  宣布全面進(jìn)入AI first戰(zhàn)略后,在手機(jī)拍攝領(lǐng)域谷歌也疊加了豪華的人工智能大禮包。似乎谷歌在傳達(dá)這樣一個(gè)理論:別人必須兩顆攝像頭解決的工作,我們可以用AI加一顆就搞定。
 
  那么,火了才兩年的雙攝技術(shù),真的開始危險(xiǎn)了嗎?
 
  用AI不走尋常路的拍攝方案
 
  總體來(lái)說,AI確實(shí)在谷歌新手機(jī)中扮演了更出位的角色。
 
  從硬件上看,Pixel 2的攝像頭搭載了1/2.6 英寸1220萬(wàn)像素傳感器,搭配F/1.8 大光圈鏡頭。只能說是行業(yè)中很普遍的硬件。所以其刷高評(píng)分的主要?jiǎng)恿?lái)自于軟件方向的加持。
 
  Pixel 2當(dāng)中,集成了谷歌機(jī)器視覺方面的很多新技術(shù)。比如AI算法驅(qū)動(dòng)的景深探測(cè)模式、混合防抖技術(shù),以及新的肖像模式解決方案。
 
  統(tǒng)攬DxOMark的報(bào)告,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這些軟件技術(shù)帶來(lái)了一些垂直領(lǐng)域評(píng)分的顯著上升。比如Pixel 2在視頻拍攝方面獲分非常高,主要來(lái)自于AI算法提供的防抖、去瑕、動(dòng)作捕捉能力,從而達(dá)成了較比主要競(jìng)品更好的拍攝穩(wěn)定性。
 
  另一個(gè)Pixel 2拍照時(shí)的AI優(yōu)勢(shì),來(lái)自于機(jī)器視覺算法對(duì)環(huán)境光源的計(jì)算和捕捉。根據(jù)測(cè)試報(bào)告,Pixel 2對(duì)強(qiáng)光、弱光和室內(nèi)光的捕捉都相對(duì)出色。從而能夠獲得不俗的細(xì)節(jié)獲取。
兩顆攝像頭解決的工作,能用AI加一顆就搞定嗎?
 ?。ㄗ鬄镻ixel 2拍攝效果,可以看到對(duì)光源的捕捉效果明顯優(yōu)于競(jìng)品)
 
  通過人工智能調(diào)動(dòng)軟件和硬件的協(xié)調(diào)性,在此前iPhone X的產(chǎn)品邏輯中已經(jīng)得到了充分體現(xiàn)。而目前來(lái)看,Pixel 2更加依托谷歌的云計(jì)算服務(wù)和算法優(yōu)勢(shì)。換句話說,軟件性能的提升是其主要賣點(diǎn)。不走尋常路的“輕”模式,或許未來(lái)會(huì)成為手機(jī)人工智能化的另一種表現(xiàn)形式。
 
  但這里還是要說回正題,這些AI帶來(lái)的體驗(yàn)上揚(yáng),能夠徹底取代雙攝嗎?
 
  雙攝的戰(zhàn)略價(jià)值失守了嗎?
 
  回答這個(gè)問題,首先我們要知道雙攝到底對(duì)用戶來(lái)說意味著什么。
 
  目前的手機(jī)雙攝像頭技術(shù),主要有四種解決方案構(gòu)成:
 
  1、廣角鏡頭搭配長(zhǎng)焦鏡頭,價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)光學(xué)變焦,達(dá)到更好的背景虛化效果,并且對(duì)二次遠(yuǎn)程成像有極大幫助。蘋果、三星、小米、OV等等主流廠商都是這種方案。
 
  2、彩色鏡頭搭配黑白鏡頭,一方面能夠提升暗光或夜晚環(huán)境的拍攝質(zhì)量,另一方面可以讓肖像等近景拍攝更富有光影效果,看起來(lái)更有質(zhì)感。華為此前采取的就是這類方案。
 
  3、雙彩色攝像頭,價(jià)值在于通過雙重對(duì)焦計(jì)算景深,有助于實(shí)現(xiàn)背景虛化效果。
 
  4、彩色鏡頭搭配深度攝取鏡頭,主要實(shí)現(xiàn)3D效果呈現(xiàn),已經(jīng)很少有廠商使用。
 
  將這些方案綜合在一起,可以發(fā)現(xiàn)雙攝像頭主要獲取的是特定場(chǎng)景價(jià)值,而不一定是整體拍攝質(zhì)量的提升。
 
  對(duì)用戶來(lái)說,購(gòu)買雙攝像頭的驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于兩個(gè)方向:
 
  1、景深探索和背景虛化的能力,可以獲得通俗所說“藝術(shù)照”的效果。尤其在拍攝人像、肖像時(shí)有助力。
 
  2、廣角+長(zhǎng)焦的搭配,讓手機(jī)在縮放鏡頭拍攝時(shí)可以獲得更好效果,從而取得遠(yuǎn)距離或者微距拍攝上的優(yōu)質(zhì)畫面感。
 
  很不幸運(yùn)的是,根據(jù)DxOMark所提供的拍攝效果對(duì)比,這兩方面谷歌的Pixel 2依然敗給了主要競(jìng)品三星Galaxy Note 8和蘋果iPhone 8 Plus。
兩顆攝像頭解決的工作,能用AI加一顆就搞定嗎?
(左為Pixel 2拍攝人像,中為iPhone 8 plus拍攝,可以看到Pixel 2對(duì)背景和人物的識(shí)別并不優(yōu)越)
 
  雖然Pixel 2的AI加持技術(shù)中,有專門的肖像處理和景深處理單元。但通過AI算法彌補(bǔ)物理硬件的鴻溝,今天來(lái)看Pixel 2還并沒有這個(gè)本事。
 
  假如我們認(rèn)為人像攝影等基礎(chǔ)動(dòng)作才是大多數(shù)用戶使用手機(jī)拍攝時(shí)的主要需求,那么,雙攝的戰(zhàn)略意義還是無(wú)法取代的。
 
  算法能否讓手機(jī)回歸單攝時(shí)代?
 
  雖然谷歌的硬件玩法從來(lái)都有點(diǎn)“非主流加小脾氣”,但其在AI時(shí)代的硬件布局還是應(yīng)該得到重視。比如說用AI算法的特殊性,來(lái)讓手機(jī)硬件回歸簡(jiǎn)單,從思路上來(lái)講絕對(duì)是說得通的。
 
  假如能夠取得完全相同的效果,在手機(jī)背面只放一個(gè)攝像頭肯定能得到用戶的歡心。畢竟雙攝代表著更高的損壞風(fēng)險(xiǎn)和更大的硬件成本。尤其在今天的手機(jī)結(jié)構(gòu)這種“寸土噸金”的地方,能省則省才是硬道理。
 
  但綜合各種測(cè)試報(bào)告來(lái)看,雙攝思路獲取的用戶體驗(yàn),在普遍消費(fèi)升級(jí)的今天還是無(wú)法替代的。Pixel 2的分?jǐn)?shù)領(lǐng)先,來(lái)自于一些“不那么重要”的細(xì)分領(lǐng)域上效果提高了。當(dāng)然不是說拍風(fēng)景照不重要,但大部分用戶顯然更希望漂亮的是風(fēng)景之前的自己……
兩顆攝像頭解決的工作,能用AI加一顆就搞定嗎?
(給女友拍照時(shí)的可憐雄性生物)
 
  另一方面,雙攝帶來(lái)的產(chǎn)品溢價(jià)效果和營(yíng)銷價(jià)值,恐怕一時(shí)半會(huì)也是無(wú)法抹去的。畢竟在強(qiáng)敵環(huán)飼、天花板臨近的手機(jī)市場(chǎng)中,不搭載雙攝就意味著拍照功能上缺乏了主打溢價(jià)元素。這是廠商們絕對(duì)不愿意看到的。
 
  未來(lái)真正的大概率事件,是AI算法帶來(lái)的細(xì)節(jié)解決方案,在雙攝像頭體系中不斷扎深。畢竟單攝像頭能夠添加的AI都可以放到雙攝上,只要處理單元給力的話。
 
  而在我們還在數(shù)攝像頭顆數(shù)的時(shí)候,另一種AI帶來(lái)的改變正在悄然崛起——攝像頭并不一定僅僅用來(lái)拍照。比如iPhone X中,就在攝像頭模塊里添加了傳感器單元來(lái)完成Face ID,未來(lái)很可能更多的機(jī)器視覺硬件被添加到攝像頭中,讓攝像頭產(chǎn)生更多的奇妙作用,甚至改變它的定義。
 
  從這個(gè)角度看,谷歌的手機(jī)AI化探索絕對(duì)是有益的,但觸發(fā)的結(jié)果,卻有可能跟想象中不同。
 
 
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