英國諾丁漢大學(xué)和金斯頓大學(xué)的研究人員在一個巨大的2D圖像和3D面部模型上對CNN系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。通過所有的信息，CNN可以通過一張2D照片來重建3D立體的模型。它還可以對照片中非可見的部分進(jìn)行猜測。整項研究只通過一張2D照片就完成了建模，并且還可以有表情的變化和側(cè)臉的圖像。
諾丁漢大學(xué)助理教授Georgios Tzimiropoulos表示：“我們提出了一個訓(xùn)練出超大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的想法，而這是一張通過8萬張臉訓(xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以直接從單一的2D圖像輸出3D立體幾何畫面。”研究人員表示，除了面部表情和情緒等標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用之外，這項技術(shù)還可以用來制作個性化電腦游戲和AR的增強技術(shù)，讓人們在線模擬出更逼真的增強現(xiàn)實效果。
同時研究人員表示，這項研究還可以應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，比如模擬整形手術(shù)后的結(jié)果或者幫助治療自閉癥或抑郁癥。
