現(xiàn)今，全球已步入人工智能時(shí)代，欺詐行為形成了一條利益緊密相聯(lián)的“黑色產(chǎn)業(yè)鏈”。在這條產(chǎn)業(yè)鏈中，有團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)注冊(cè)、“養(yǎng)號(hào)”；有團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)提供終端機(jī)器，提供云服務(wù)，模擬真實(shí)IP地址；還有團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)尋找企業(yè)漏洞，發(fā)起攻擊，或是負(fù)責(zé)專門尋找“買家”等等。

 

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)欺詐給中國(guó)、美國(guó)這樣的互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)每年帶來的損失高達(dá)數(shù)千億元、數(shù)萬億元美金。有多份研究報(bào)告指出，全球每年欺詐損失總額大概超過500億美元。僅在2016年一年，全球信用卡、借記卡、預(yù)付卡和私有品牌支付卡的損失就高達(dá)163.1億美元。電子零售商和批發(fā)商因欺詐損失的金額占其年收入的7.5%以上。每年保險(xiǎn)欺詐（不包括健康險(xiǎn)）的損失總額大概超過400億美元。

 

　　作為硅谷技術(shù)型創(chuàng)新企業(yè)，DataVisor以人工智能領(lǐng)域獨(dú)創(chuàng)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法為核心，可保護(hù)企業(yè)免受各種攻擊，包括大量虛假賬戶注冊(cè)、賬號(hào)盜取、欺詐交易、身份盜用、洗錢交易、假冒評(píng)估、垃圾郵件、虛假安裝推廣等。

 

　　DataVisor CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yinglian Xie（謝映蓮）告訴經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)－中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者，在全球，DataVisor的用戶事件分析總量已超過6千億，保護(hù)用戶數(shù)量超過20億，檢測(cè)壞用戶數(shù)量超過1億3千萬。

 

　　謝映蓮說，如今，DataVisor已進(jìn)入中國(guó)一周年，服務(wù)對(duì)象包括阿里巴巴、陌陌、探探、大眾點(diǎn)評(píng)、獵豹移動(dòng)、趣加游戲等眾多國(guó)內(nèi)知名的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，并獲得客戶的良好口碑。檢測(cè)真實(shí)注冊(cè)用戶的有效率可以提高到99.999%，響應(yīng)速度為毫秒級(jí)。

 

　　DataVisor中國(guó)區(qū)總經(jīng)理兼技術(shù)總監(jiān)吳中進(jìn)一步解讀了中國(guó)線上網(wǎng)絡(luò)欺詐的現(xiàn)狀。他認(rèn)為，伴隨著越來越復(fù)雜和越來越具有規(guī)模化、隱蔽性的欺詐手段，采用傳統(tǒng)的反欺詐方案已經(jīng)不能適應(yīng)新形勢(shì)的發(fā)展。而DataVisor獨(dú)特的一站式風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎為核心，同時(shí)結(jié)合其他檢測(cè)分析技術(shù)，例如有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)規(guī)則引擎和全球智能信譽(yù)庫等，可幫助中國(guó)線上企業(yè)迅速找到“壞用戶”，從而幫助客戶提高運(yùn)營(yíng)能力，聚焦于核心業(yè)務(wù)。

 

　　分析人士稱，解決網(wǎng)絡(luò)欺詐難題，必須聚焦于人工智能，深入了解人工智能前沿的理論知識(shí)與基礎(chǔ)算法，開發(fā)出跨行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案。相信，伴隨著無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，勢(shì)必會(huì)提高中國(guó)全行業(yè)線上的反欺詐水平。