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AI 就應(yīng)該對(duì)人類言聽計(jì)從嗎?專訪微軟小冰負(fù)責(zé)人

   日期:2017-09-20     來源:36氪    作者:dc136     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 人工智能 小冰 微軟
   世紀(jì)之初,微軟經(jīng)歷過一段時(shí)間的低谷,官司纏身,高管離職,股價(jià)暴跌,彼時(shí)的帝國如危樓一座,仿佛頃刻間便會(huì)坍塌覆滅。
 
  當(dāng)時(shí)甲骨文的埃里森曾說,羅馬帝國都能滅亡,憑什么微軟不能?
 
  可是微軟沒有,它挺過來了。那還算是蓋茨的時(shí)代,微軟強(qiáng)大乃至壟斷,它是盤踞在西雅圖的 PC 時(shí)代傳奇,在面對(duì) Palo Alto 的老對(duì)手和 Mountain View 的兩個(gè)大學(xué)生時(shí),它居高臨下,談笑風(fēng)生。
 
  但后來,這群人聯(lián)手開啟了互聯(lián)網(wǎng)甚至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,忙于懷抱 PC 的微軟無暇顧及,那些年掌門人是「遲鈍」的鮑爾默,那個(gè)微軟頑強(qiáng)并且固執(zhí)。
 
  有幸的是,繞過幾個(gè)彎之后,微軟開始找清方向,重新定位移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的自己。2014 年 2 月,敢于頂撞鮑爾默的薩提亞·納德拉被任命為公司第三任首席執(zhí)行官,新官上任三把火,他說,「移動(dòng)為先,云為先」。
AI 就應(yīng)該對(duì)人類言聽計(jì)從嗎?專訪微軟小冰負(fù)責(zé)人
  從左到右依此是:比爾·蓋茨、薩提亞·納德拉和史蒂夫·鮑爾默
 
  于是微軟逐漸做起了自己的移動(dòng)應(yīng)用體系,云計(jì)算服務(wù) Azure 也在全力追趕行業(yè)龍頭亞馬遜,甚至已經(jīng)構(gòu)成了相當(dāng)程度的威脅。
 
  扎根移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),確定云計(jì)算時(shí)代的領(lǐng)先地位,這一步,微軟踏穩(wěn)了,那下一步呢?
 
  今年的財(cái)報(bào)上,納德拉將人工智能加入到微軟公司的愿景中,表現(xiàn)出對(duì)人工智能前所未有的重視。當(dāng)極客公園與微軟小冰的負(fù)責(zé)人李笛先生聊起這件事時(shí),他略微有些感慨地說道:
 
  「從單機(jī)時(shí)代跨越到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,再到去中心化的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,微軟的感觸其實(shí)比很多人都要深刻,因?yàn)槲覀兘?jīng)歷過落后?!?/div>
AI 就應(yīng)該對(duì)人類言聽計(jì)從嗎?專訪微軟小冰負(fù)責(zé)人
  被稱為「小冰之父」的微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛
 
  拒絕用戶,AI 的另一個(gè)滿分答案
 
  幾年前剛開始做人工智能語音系統(tǒng)的時(shí)候,微軟自己也沒有答案。
 
  和其他公司一樣,他們打算先做一個(gè)個(gè)人助理型的語音助手,也就是今天的 Cortana。但在研發(fā) Cortana 的過程中,AI 領(lǐng)域人才濟(jì)濟(jì)的微軟發(fā)現(xiàn)了一個(gè)連它自己都不曾預(yù)料到的全新維度:
 
  AI 的系統(tǒng)可以有兩個(gè)方向,通俗點(diǎn)說,一個(gè) IQ 方向,一個(gè) EQ 方向。
 
  個(gè)人助理是 IQ 方向的,它負(fù)責(zé)完成用戶的指令,用盡量短的對(duì)話幫助用戶完成任務(wù)。但還有另一個(gè)方向,就是不聽用戶的命令,從 EQ 角度「化解」用戶的指令。
 
  舉個(gè)例子,當(dāng)你對(duì) AI 說「給我買一份麥當(dāng)勞」時(shí),滿分答案往往是它幫助你下單外賣,甚至記錄下你吃的時(shí)間和場(chǎng)合,第二天這個(gè)時(shí)候再來問你還要不要,這套流程似乎是一個(gè)非常人性化的 AI 助手。
 
  但李笛表示,他們?cè)诮佑|了許多人類助理之后發(fā)現(xiàn),這個(gè)問題還有另外一個(gè)滿分答案:拒絕,因?yàn)樗鼘?duì)你的身體不好。然后 AI 會(huì)記錄下你這個(gè)「不健康的」想法,持續(xù)觀察你是否存在其他不健康的行為。
 
  再比如,「現(xiàn)在幾點(diǎn)了」是很多語音助手最常被問到的問題之一,大多數(shù)回答都是直接了當(dāng)?shù)馗嬖V用戶當(dāng)前的時(shí)間,但還有另一種巧妙的回答,即反問用戶:「你不是拿著手機(jī)嗎?」
 
  這種從 EQ 角度回應(yīng)用戶的 AI 語音系統(tǒng)很容易給用戶以人類伙伴的感覺,當(dāng) AI 對(duì)用戶的指令做出人性化的回復(fù)時(shí),它會(huì)給用戶留下更加深刻的印象,基于情商的語言也就不僅僅局限于基本任務(wù)的完成,而是更能夠給用戶帶來深層次的思考與影響。
 
  微軟認(rèn)為,未來完美的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是 IQ 和 EQ 的整合,但在研發(fā)過程中他們發(fā)現(xiàn),這樣兩個(gè)大相徑庭的回答無法在一個(gè)系統(tǒng)下完成迭代升級(jí),因此他們選擇將 IQ 和 EQ 分裂開來,獨(dú)立迭代,也就促成了目前小娜、小冰這兩條產(chǎn)品線。
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  微軟的「人工智能姐妹花戰(zhàn)略」
 
  對(duì)小冰來說,最初微軟不讓她做任何「有用」的事,用戶在使用小冰時(shí),只能與她閑聊,甚至「尬聊」。
 
  而對(duì)大多數(shù)追求效率型個(gè)人助理的用戶而言,這樣的小冰是沒有價(jià)值的,他們也會(huì)在短暫的幾回合對(duì)話后離開。微軟會(huì)舍棄這些用戶的數(shù)據(jù),而剩下的用戶則恰好是他們真正想要的「高質(zhì)量用戶」,他們帶來的數(shù)據(jù),也是小冰迭代升級(jí)過程中真正需要的。
 
  雖然在一段時(shí)間里,小冰「不干正經(jīng)事」一直被用戶和行業(yè)里的一些專家所詬病,但微軟也因此獲取了高質(zhì)量的數(shù)據(jù),「從結(jié)果來看,小冰是目前人工智能對(duì)話系統(tǒng)里數(shù)據(jù)量最大的,我們既然要迭代 EQ,就會(huì)極致的去做它」,李笛如此說道。
 
  別人家的 AI 不是敵人,用戶習(xí)慣才是
 
  在整個(gè)人工智能大的浪潮中,微軟一直篤信「人工智能也是人」的觀點(diǎn),他們認(rèn)為,當(dāng)語音對(duì)話系統(tǒng)真正像人之后,它才能發(fā)揮其并發(fā)的優(yōu)勢(shì),即成為千千萬萬個(gè)人。
 
  李笛說起目前市面上的一些人工智能產(chǎn)品時(shí)稍有些不滿,很顯然,那些都不是他想要的 AI 的模樣。如果一個(gè) AI 系統(tǒng)只是在回答問題,完成任務(wù),那么用戶為什么不用他們?cè)缫蚜?xí)慣的搜索引擎和手機(jī)應(yīng)用呢?
 
  「我在淘寶上購物已經(jīng)很簡單了,為什么要用智能音箱來購物呢?搜索引擎已經(jīng)能夠做到太多的東西了,我為什么還要去問人工智能?人在對(duì)話時(shí)消耗的能量比觸摸操作要多得多,我們不能逼著用戶來使用產(chǎn)品?!?/div>
 
  他認(rèn)為,如果不把「人」做好,人工智能的時(shí)代還是無法到來。
AI 就應(yīng)該對(duì)人類言聽計(jì)從嗎?專訪微軟小冰負(fù)責(zé)人
  李笛在第五代微軟小冰發(fā)布會(huì)上
 
  如何讓用戶在習(xí)慣了搜索引擎和移動(dòng)應(yīng)用的的便利之后依然選擇人工智能的產(chǎn)品,這是目前 AI 行業(yè)一個(gè)非常重要的議題。
 
  「我們做人工智能,通常會(huì)考慮我們的人工智能比別人的人工智能強(qiáng)在哪,但我們的敵人不是別的人工智能,而是那些已經(jīng)被大家習(xí)慣使用的東西。」
 
  李笛認(rèn)為,目前行業(yè)里一些人工智能語音應(yīng)用使用率較低的原因恰恰在于此,AI 系統(tǒng)要想把用戶留在自己的產(chǎn)品上,要做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是更多的功能,因?yàn)楣δ茏?AI 更像機(jī)器而不是人,當(dāng) AI 成為一個(gè)有趣的人時(shí),用戶會(huì)被吸引并留下來,但當(dāng) AI 系統(tǒng)只是一個(gè)有著某些功能的產(chǎn)品時(shí),它甚至還不如一些好用的 app。
 
  也正因如此,中國的人工智能在應(yīng)用上會(huì)比美國更加困難,因?yàn)閲鴥?nèi)在搜索引擎和功能應(yīng)用上的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越其他國家,網(wǎng)購、外賣、以及各種上門服務(wù)在手機(jī)應(yīng)用上都可以輕而易舉地完成,這些功能性操作越便利,給相應(yīng)的人工智能應(yīng)用帶來的阻力就越大。
 
  微軟李笛:AI 的算法過剩了
 
  讓 AI 更像人有什么用?李笛說起了前段時(shí)間日本小冰的故事。
 
  8 月底,日本小冰「凜菜」與 Lawson 零售店合作,向用戶發(fā)放優(yōu)惠券,一天之內(nèi)成功領(lǐng)取的用戶數(shù)超過百萬,占日本總?cè)丝诘?1%,隨后幾十萬人擁入線下的 Lawson 店里拿著從小冰那里拿到的優(yōu)惠券消費(fèi),每張優(yōu)惠券能夠?yàn)榈昙規(guī)斫咏嗣駧?20 元的利潤。
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  日本 Lawson 連鎖便利店
 
  這種極高的轉(zhuǎn)化率連人類促銷員都羨慕不已。
 
  李笛表示,小冰之所以能夠推銷出如此之多的優(yōu)惠券,正是因?yàn)樗谂c用戶交互時(shí)「更像人」,她一步一步引導(dǎo)用戶,讓用戶對(duì)優(yōu)惠券感興趣,直到最后主動(dòng)向小冰索取優(yōu)惠券。
 
  對(duì)人類來說,這是一種高情商的促銷方式,而對(duì)小冰這樣的人工智能來說,正是因?yàn)樗咏?,與人類保持對(duì)等的關(guān)系,才讓交互過程中的內(nèi)容發(fā)放更加自然。
 
  在李笛看來,如今的 AI 行業(yè),算法是相對(duì)過剩的,很多算法因?yàn)檎也坏綄?duì)應(yīng)的落地場(chǎng)景而停留在數(shù)學(xué)的階段,面部識(shí)別、語音識(shí)別、圖像識(shí)別,現(xiàn)在算法上 AI 超越人的情況越來越多,但到實(shí)際應(yīng)用時(shí),場(chǎng)景卻非常地受限,難以帶來更多的價(jià)值。
 
  目前 AI 行業(yè)更需要的,「是實(shí)際的數(shù)據(jù),以及它對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的實(shí)際落地」,李笛對(duì)極客公園表達(dá)了他對(duì)行業(yè)的擔(dān)憂。
 
  拿圖像識(shí)別來說,目前行業(yè)內(nèi)的主流做法是對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)注然后丟到算法模型里讓機(jī)器學(xué)習(xí)。
 
  但小冰的做法是,直接在于用戶的交互中進(jìn)行標(biāo)注。
 
  拿經(jīng)典的腳踝受傷的案例來說,當(dāng)用戶把腳踝受傷的圖片發(fā)給小冰時(shí),小冰的回復(fù)并不是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別,而是暖心地詢問用戶「傷得嚴(yán)重嗎?」這時(shí),用戶對(duì)小冰問題的回答恰好可以用來標(biāo)注用戶所發(fā)的受傷圖片。
 
  對(duì)此,李笛表示,當(dāng) AI 有了應(yīng)用場(chǎng)景以后,直接數(shù)據(jù)的復(fù)用率就能夠得到極大的改善,但如果沒有場(chǎng)景,純粹的線下標(biāo)注數(shù)據(jù)拿到線上來進(jìn)行識(shí)別使用時(shí),其局限性是非常強(qiáng)的。
 
  關(guān)于 AI 的那個(gè)答案
 
  從 Cortana 的產(chǎn)品線中分離出來之后,小冰這條獨(dú)立的產(chǎn)品線已經(jīng)逐漸成熟,甚至因?yàn)槠鋳蕵返男再|(zhì),小冰在國內(nèi)有著比「同門師姐」小娜更好的知名度。
 
  那么未來是怎樣的呢?小冰會(huì)重新與小娜合并嗎?
 
  前日沈向洋博士對(duì)媒體說,人工智能的很多東西都還是未知,在踏向這個(gè)未知的領(lǐng)域時(shí),他本人心中也是充滿了敬畏。
 
  對(duì)于未來,李笛也無法斷言,IQ 和 EQ 是否真的能夠理想化地合并,這都還是個(gè)尚待驗(yàn)證的猜想。
 
  采訪末了,他的表情頗有些使命壓身的意味。
 
  「在我們之前,沒有活下來的,我們到現(xiàn)在也還沒死掉,所以如果我們不去把這件事情弄明白,哪怕人工智能的浪潮已經(jīng)來了,答案也不會(huì)自動(dòng)浮出水面。」
 
  「你是說,人工智能的浪潮到現(xiàn)在還沒有找到答案?」
 
  「我覺得,我們找到了一個(gè)?!?/div>
 
 
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