隨著云計算、大數(shù)據(jù)、機器人等技術(shù)逐漸普及，新一代信息技術(shù)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響越來越大。IDC最近發(fā)布的市場調(diào)研報告《2017年IDC全球機器人調(diào)查重要洞察》顯示，機器人技術(shù)被受訪用戶企業(yè)評為首要技術(shù)投資選項。IDC全球機器人及亞太制造業(yè)研究總監(jiān)張敬兵指出：“調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，最終用戶企業(yè)正在積極尋求部署最新的機器人技術(shù)，以提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提升和增強客戶體驗，同時降低運營成本。”
“經(jīng)歷電氣時代，數(shù)字時代，機器人即將進入3.0的智能時代”。據(jù)了解，在機器人3.0時代，機器人技術(shù)將更多地向機器學(xué)習、語音識別、機器視覺等方面演進，人機關(guān)系也將從傳統(tǒng)的人機隔離向人機融合轉(zhuǎn)變，這將成為人機關(guān)系的一個重要特點。針對機器人3.0時代何提升機器人的智能化水平、人機互動的重要行業(yè)和場景有哪些以及未來機器人是否會取代人類這些話題，筆者采訪了IDC全球機器人及亞太制造業(yè)研究總監(jiān)張敬兵博士。
在滿足需求中提升智能化水平
在2017世界機器人大會上，工信部副部長辛國斌表示，目前科大訊飛等企業(yè)的一些技術(shù)上已經(jīng)走在全球前列，但機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然面臨智能化水平應(yīng)用的技術(shù)瓶頸。“在視覺、觸覺、移動、決策、預(yù)判等方面，機器人還遠遠達不到人類的水平。智能化水平欠缺是其尚不能步入高速發(fā)展階段的重要制約。”
如何看待機器人所處的發(fā)展階段？如何衡量機器人的智能化水平？就這些問題，張敬兵一一做出了自己的解答。
“機器人及人工智能的發(fā)展至今有50多年的歷史，然而從發(fā)展階段上來看，代表機器人技術(shù)和人工智能技術(shù)深度融合的智能機器人仍處于初級階段，這是當前機器人智能化水平不高的一個重要原因。”
人們普遍反映機器人智能化水平不高的另一個原因與人們的期待有關(guān)。和一般應(yīng)用在工廠的機器人不同，能夠?qū)崿F(xiàn)人機協(xié)作、情感互動等功能的智能機器人相對來說要復(fù)雜很多，尤其對智能技術(shù)和智能協(xié)作方面的要求都比較高，但是目前大部分機器人達不到這樣的要求。
在衡量機器人的智能化水平方面沒有一套統(tǒng)一的標準，這也導(dǎo)致了對當前國內(nèi)機器人智能化水平高低不一的詬病。 以科大訊飛為例，雖然其已經(jīng)成為中國在語音識別領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)頭羊，但是其在語義理解方面的智能化水平仍沒有達到用戶期望的要求。
張敬兵表示，“一方面我們并沒有單一的、絕對的標準，另一方面市場對于機器人的需求一直在不斷變化，如何適應(yīng)市場變化提升機器人的智能化水平是一項長期工程。”但他認為，對機器人智能化水平的考察可以遵循以下準則：是否具備自主能力包括感知、 認知、 推理、決策、執(zhí)行，以及是否具備自主學(xué)習的能力。
3.0時代意味著人機協(xié)作、融合共生
在今年7月由IDC和中國信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《人工智能時代的機器人3.0新生態(tài)》白皮書中，對機器人3.0的智能時代是這樣描述的：
“技術(shù)上，機器人從控制器、伺服電機、減速機等傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)向機器視覺、語音識別、機器學(xué)習等人工智能技術(shù)演進；應(yīng)用上，機器人應(yīng)用從工業(yè)領(lǐng)域向商用、家用等領(lǐng)域逐步擴散，將全面進入人類的生產(chǎn)和生活；在人機關(guān)系上，人類和機器人由相互隔離、保持距離發(fā)展到全面的人機互動。”
自誕生以來至今，機器人發(fā)展經(jīng)歷了從1.0到2.0再到3.0的三個階段。從時間段上來看，張敬兵認為可以這樣劃分：2000年之前、2000年～2015年以及2015年后。在2017世界機器人大會上，張敬兵表示，伴隨大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，機器人產(chǎn)業(yè)進入3.0時代。“互聯(lián)互通、虛實一體、人機融合”，是3.0時代機器人的核心特征。
“機器人進入3.0時代，和云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習存在千絲萬縷的關(guān)系。”拿阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石的那場“人機大戰(zhàn)”來說，后臺涉及數(shù)以千計的云服務(wù)器，同時還會運用到海量數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，也就是說離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)。
張敬兵說，機器人3.0時代，意味著一切從最底層開始，實現(xiàn)互聯(lián)互通，各項技術(shù)和設(shè)備之間相輔相成，機器人與人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相互融合，最終發(fā)現(xiàn)新的問題、解決問題、研發(fā)新的技術(shù)并推進新的應(yīng)用場景。
智能化機器人能干什么？
我們對機器人的形象并不陌生，在很多電影場景中，我們經(jīng)?？吹剿鼈兊纳碛?，比如《星際穿越》、《鋼鐵俠》之類的科幻大片。問題是，進入智能化時代的機器人，將會在哪些領(lǐng)域哪些場景下形成大規(guī)模應(yīng)用？又會引起哪些連鎖反應(yīng)？
信息化改變了我們的生活，今天很多行業(yè)比如金融、政府、交通等領(lǐng)域，越多越多的智能設(shè)備加入進來，如紙片一樣蜂擁而來的信息、數(shù)據(jù)充斥了這些行業(yè)的千百個場景，這些領(lǐng)域無疑也是未來智能化機器人潛在的“用武”之地。
工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域無疑和機器人的關(guān)系非常密切，而且隨著應(yīng)用范圍、規(guī)模的擴大，這些工業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)型機器人將有可能成為機器人領(lǐng)域最為成熟的部分，走在其他行業(yè)機器人的前列。比如京東、天貓已經(jīng)開始大批量在倉儲物流領(lǐng)域采用智能化機器人來做分揀、傳送和分配；其次，是醫(yī)療保健領(lǐng)域的機器人，這方面目前已經(jīng)有很多機構(gòu)在進行嘗試；再次，是商用和服務(wù)結(jié)合的領(lǐng)域，比如清潔機器人，這些年在各種超市、機場、零售場所都能看到他們。
還有更多的領(lǐng)域會使用機器人。“隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，為了降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，機器人將會在越來越多的領(lǐng)域替代一些人的工作，尤其是那些勞動環(huán)境惡劣、危險， 或簡單、重復(fù)和無趣的工作。”張敬兵表示，目前中國市場部分區(qū)域仍存在雇工難的問題，機器人會在一些領(lǐng)域起到替代或勞動力補充作用，富士康就是這樣的典型之一。
張敬兵最后總結(jié)，“最終隨著機器視覺、語音識別、深度學(xué)習等技術(shù)的發(fā)展，加上市場的需求在擴大，機器人產(chǎn)業(yè)會形成一套完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，未來智能機器人領(lǐng)域的機遇會非常大，未來的智能機器人必將更加‘知人、懂人、友人’。”
