老年癡呆經(jīng)?；钤谀贻p人的口頭上，用來(lái)調(diào)侃誰(shuí)反應(yīng)遲鈍。不過(guò)，實(shí)際生活中，這種病比想象的要更為普遍，在發(fā)達(dá)國(guó)家，甚至是最常見(jiàn)的死亡原因之一。
老年性癡呆癥，常見(jiàn)的就是阿爾茨海默病，這是一種神經(jīng)退行性疾病，最終將導(dǎo)致記憶喪失和認(rèn)知功能喪失。
目前，這種病還沒(méi)有徹底治愈的辦法。不過(guò)，如果可以盡早診斷的話，還是可以及早促使人們改變生活方式，以延緩這種疾病的發(fā)展。
在預(yù)測(cè)未來(lái)變化方面，我們很容易想起來(lái)AI是不是可以有所作為。這一次，AI也沒(méi)有讓我們失望。
據(jù)New Scientist報(bào)道，為了解決這個(gè)問(wèn)題，意大利的巴里大學(xué)研究人員Nicola Amoroso 、Marianna La Rocca等人，開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器算法，來(lái)識(shí)別由阿爾茨海默癥引起的大腦結(jié)構(gòu)變化。
核磁共振掃描可以幫助識(shí)別疾病的早期癥狀
這項(xiàng)技術(shù)是使用非侵入式核磁共振成像技術(shù)（non-invasive MRI scans），來(lái)識(shí)別大腦區(qū)域的連接方式的改變。
他們具體是怎么操作的呢？
首先，他們使用67例核磁共振掃描來(lái)訓(xùn)練這個(gè)算法，其中38例是患有阿爾茨海默病的人，29例是健康對(duì)照組的。這些掃描來(lái)自于洛杉磯南加州大學(xué)的阿爾茨海默病神經(jīng)成像原始數(shù)據(jù)庫(kù)。
他們希望訓(xùn)練這個(gè)算法，正確區(qū)分患病和健康的大腦。研究人員將每個(gè)腦部掃描細(xì)化到小的區(qū)域，并分析它們之間的神經(jīng)元連接，而不需要對(duì)這些區(qū)域的理想大小進(jìn)行任何預(yù)設(shè)。
他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)大腦區(qū)域和2250到3200立方毫米的對(duì)照組進(jìn)行對(duì)比時(shí)，該算法對(duì)阿爾茨海默病的分類最為準(zhǔn)確。La Rocca表示，這是因?yàn)椋@與和該疾病有關(guān)的解剖結(jié)構(gòu)的大小相似，比如杏仁核和海馬體。
然后，研究小組在第二組掃描中測(cè)試了這個(gè)算法。這一組共有148個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象，其中有52人是健康的，48人患有老年癡呆癥，48人患有輕度認(rèn)知障礙（MCI），但在2.5至9年后，人們發(fā)現(xiàn)他們患上了阿爾茨海默病。
人工智能區(qū)分健康大腦和阿爾茨海默病的準(zhǔn)確率為86%。關(guān)鍵的是，它還能分辨出健康的大腦和MCI之間的區(qū)別，準(zhǔn)確率達(dá)到了84%。
也就是，這種算法幾乎可以提前9年，預(yù)測(cè)到阿爾茨海默病的風(fēng)險(xiǎn)。受到數(shù)據(jù)庫(kù)中可用掃描數(shù)據(jù)的限制，研究人員無(wú)法測(cè)試該算法，能否進(jìn)行更早的預(yù)測(cè)。
老年癡呆
當(dāng)然，這已經(jīng)并不是市場(chǎng)上第一個(gè)類似的研究。
阿爾茨海默氏癥與腦內(nèi)的黏性貝塔淀粉樣斑塊和神經(jīng)原纖維纏結(jié)有關(guān)。
La Rocca介紹說(shuō)：“如今，腦脊液分析和使用放射性示蹤劑的腦成像可以告訴我們，大腦在多大程度上覆蓋了斑塊和纏結(jié)，并能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)誰(shuí)在10年后有患阿爾茨海默病的高風(fēng)險(xiǎn)。不過(guò)，這些方法是非常具有侵入性的，并且很昂貴，只有在高度專業(yè)化的中心才能使用。”
相比之下，這項(xiàng)新技術(shù)可以區(qū)分出正常的大腦和MCI患者的大腦，并可以提前將近十年作出預(yù)測(cè)，但使用的技術(shù)更簡(jiǎn)單、更廉價(jià)，也是非侵入性的。目前，還需要做更多的工作來(lái)區(qū)分患有MCI的人，他們的大腦正常老化，或者可能發(fā)展出其他類型的癡呆癥。
檢測(cè)阿爾茨海默病的生物標(biāo)志物的血液檢測(cè)，可能比這項(xiàng)新技術(shù)更便宜，也更簡(jiǎn)單，但目前還沒(méi)有一種方法在市場(chǎng)上。克羅地亞的薩格勒布大學(xué)的Goran?imi?表示：“目前還沒(méi)有針對(duì)阿爾茨海默氏癥的血液檢測(cè)。有一些嘗試，但還沒(méi)有取得很大的成功。”
此前，道格拉斯心理健康大學(xué)研究所、McGill神經(jīng)影像實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家，也使用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)了一種算法，能夠準(zhǔn)確識(shí)別出癡呆癥的癥狀，不過(guò)只能提前兩年。
除了預(yù)測(cè)老年癡呆以外，La Rocca還打算現(xiàn)在打算擴(kuò)展這項(xiàng)技術(shù)，以幫助早期診斷其他神經(jīng)退行性疾病，如帕金森癥。她說(shuō)：“這是一種通用的辦法。”
作為一個(gè)身體素質(zhì)不佳的人，我對(duì)這項(xiàng)技術(shù)還是非常期待的。如果有一天我要是會(huì)得老年癡呆，讓我提前9年知道的話，也好有所準(zhǔn)備，認(rèn)真安排余生，該去哪浪去哪浪了。
