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這款聊天機(jī)器人,能讓我們和莎士比亞一起談笑風(fēng)生

   日期:2017-09-19     來源:36氪    作者:dc136     評論:0    
   從蘋果的 iPhone 4s 首次搭載 Siri 到今天的 Google Now、Amazon Alexa、百度度秘、微軟 Cotana和小冰以及 Facebook Messenger平臺上的近萬個聊天機(jī)器人,我們似乎已經(jīng)進(jìn)入了被人工智能助理圍繞的時代。大公司頻頻帶節(jié)奏,聊天機(jī)器人項目也不斷被諸多創(chuàng)業(yè)者和投資人看好,成為開發(fā)的熱門項目。
 
  最近在知名科技博客Techcrunch主辦的TechCrunch Disrupt SF 2017大會上,就出現(xiàn)了一款以莎士比亞的名字命名的聊天機(jī)器人。它能讓我們跟這位譽(yù)滿全球的世界文豪對話,并且以莎士比亞的口吻來回答我們提出的問題,還能時不時地給出建議,聽起來真的很酷啊。
 
  研發(fā)團(tuán)隊希望人們可以通過這個聊天機(jī)器人接觸到更多的文學(xué)知識,于是便突發(fā)奇想創(chuàng)造出了這個AI問答系統(tǒng)。仔細(xì)想想,如果它運(yùn)行足夠順暢的話,確實可以成為一種除傳統(tǒng)搜索引擎之外的找尋問題答案的有趣方式。
 
  那么,這款機(jī)器人是如何保證以莎士比亞的說話方式跟人們交談的呢?
 
  開發(fā)人員編譯了威廉·莎士比亞所有開源作品中的著名臺詞和經(jīng)典對白,并將其放進(jìn)數(shù)據(jù)庫,之后再通過自然語言解析器來理解和索引這些文本。接著通過對用戶問題和意圖的解析,將文本中的內(nèi)容變成潛在的問題的答案。
 
  這意味著你不僅擁有了一個可以與你交談的機(jī)器人,而且它還是一個張口就說著莎士比亞臺詞的“文化人”。團(tuán)隊在現(xiàn)場演示了與“莎士比亞”機(jī)器人的對話:
這款聊天機(jī)器人,能讓我們和莎士比亞一起談笑風(fēng)生
  開發(fā)人員與“莎士比亞”機(jī)器人的聊天界面
 
  不過這個機(jī)器人對莎士比亞作品中的對白張口就來,一個可能會出現(xiàn)的尷尬情況是,如果使用者沒有讀過這位大文豪的書、理解不了機(jī)器回應(yīng)的梗,那該怎么辦?
這款聊天機(jī)器人,能讓我們和莎士比亞一起談笑風(fēng)生
  這就要提到“莎士比亞”機(jī)器人的另一項技能了。除了用戲劇臺詞回答你的問題,這款聊天機(jī)器人也具備教育功能。它的每一句答語后面都附有原始文本的鏈接,讀者點擊即可找到該句臺詞的出處,讓你一邊聊天一邊讀文學(xué)。
 
  團(tuán)隊也向外界介紹了開發(fā)該應(yīng)用時遭遇的挑戰(zhàn):“自然語言的解析很難,理解使用者說話的意義和意圖更難。由于輸入的語料庫大小有限,用戶的問題也是五花八門,因此“莎士比亞”機(jī)器人的問答系統(tǒng)未來遇到的挑戰(zhàn)也會很多。”
 
  而在談到關(guān)于“莎士比亞”機(jī)器人的未來設(shè)想時,開發(fā)人員覺得它不僅僅可以是莎士比亞,也可以是其他有名的人。
 
  “我們想要進(jìn)一步開發(fā)這個聊天機(jī)器人,”與Rich Skrenta和Jorge Gonzalez共同創(chuàng)建了該應(yīng)用的Krishna Srinivasan說:“給我比24個小時更多的時間,我會添加更多的名人,比如伽利略、牛頓、達(dá)爾文、愛因斯坦和甘地,或者其他的多產(chǎn)作家,甚至是你所認(rèn)識的人。”(TechCrunch Disrupt SF大會中有一項競賽環(huán)節(jié)要求開發(fā)人員必須在24小時內(nèi)設(shè)計完成一個很酷的項目)
這款聊天機(jī)器人,能讓我們和莎士比亞一起談笑風(fēng)生
  該聊天機(jī)器人的開發(fā)人員之一Krishna Srinivasan
 
  實際上,像Srinivasan團(tuán)隊這樣發(fā)明一個可以回憶他人的聊天機(jī)器人的想法之前就曾多次出現(xiàn)過。比如科技網(wǎng)站theverge報道過Luka公司開發(fā)的一個紀(jì)念Roman Mazurenko的AI機(jī)器人。故事的主人公Eugenia Kuyda失去了她最好的朋友Roman Mazurenko,之后她用人工智能重建了他。
 
  類似的還有一位叫James Vlahos的美國記者,他把自己死去的父親以人工智能的形式保存在了手機(jī)里。他用錄音筆錄下了父親的一生,之后把采集到的音頻轉(zhuǎn)錄成文字,再將父親的語音輸進(jìn)程序。
 
  如果看過英劇《黑鏡》(Black Mirror)的朋友,這時可能會想起“Be Right Back”那一集:女主Martha的男朋友Ash在車禍中喪生,悲痛欲絕的她通過輸入男友的音視頻數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)信息創(chuàng)建出一個能夠精確模仿他的數(shù)字頭像,最終還把這些數(shù)據(jù)植入到了一個人工智能機(jī)器人中,它說話的聲音以及思維方式都和男朋友一模一樣。當(dāng)然,科幻電影《Her》中也有類似的情節(jié),男主角的語音助手也從大量的對話數(shù)據(jù)和聯(lián)系中變得越來越聰明、懂情感、甚至擁有了獨立的人格。
 
  Srinivasan的團(tuán)隊正是出于對人機(jī)互動的興趣而進(jìn)入了聊天機(jī)器人的研發(fā)。
 
  “我們今天的演示只是將莎士比亞作品中的經(jīng)典對白提取出來了,假設(shè)我們可以把答語換成其他人作品中的新句子,但是回答問題的口吻還是保持原先的那個人呢?”
 
  Srinivasan承認(rèn)這是一個雄心勃勃的想法,但這并沒有超出他和他的團(tuán)隊的能力范圍。團(tuán)隊成員們都有過在創(chuàng)業(yè)公司工作的經(jīng)歷,有的曾是雅虎、蘋果和IBM的工程師。
 
  該機(jī)器人的三名開發(fā)人員Rich Skrenta、Krishna Srinivasan、Jorge Gonzalez之前曾在搜索初創(chuàng)公司Blekko一起工作,這家公司最終被IBM收購。Blekko的創(chuàng)始人Skrenta現(xiàn)在是IBM沃森人工智能實驗室的董事。Srinivasan曾在蘋果公司任職,之后又回到了IBM,并且再次與Skrenta合作。 Gonzalez也一直與他們保持著聯(lián)系,現(xiàn)在是健身房整合項目ClassPass的項目總監(jiān)。
 
  最后想說,這年頭沒事兒還是得多讀點書,不然以后可能連機(jī)器人說的話都聽不懂了。當(dāng)然,未來如果有了這款機(jī)器人,我們的文學(xué)知識也應(yīng)該能夠在與世界大文豪們聊天的過程中積累不少吧!
 
 
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