身為人工智能（AI）威脅論的主要支持者，馬斯克（Elon Musk）一直都很擔憂 AI 未來的發(fā)展可能會對人類造成危險，近日他在推特轉(zhuǎn)推了一篇黑客對 AI 威脅的看法報導(dǎo)，試圖佐證自己的理念。
Gizmodo 的報導(dǎo)談到，為了解 AI 走上“歧途”的可能情況，網(wǎng)絡(luò)安全公司 ZeroFOX 在 2016 年進行了一次實驗，讓人類和 AI 進行一場競賽，看誰能誘導(dǎo)更多 Twitter 用戶點擊惡意連結(jié)。
實驗之前，研究人員先讓 AI 理解這次的目標，在研究社交網(wǎng)絡(luò)用戶的行為模式之后，設(shè)計并拋出網(wǎng)絡(luò)釣魚（phishing）的誘餌，吸引用戶點擊連接上鉤。
結(jié)果在實驗的規(guī)定時間里，AI 總計向 800 多名用戶發(fā)出詐騙推特，并吸引 275 名用戶點擊；相較之下，參加實驗的 ZeroFOX 員工只發(fā)出 129 次嘗試，吸引了 49 名用戶。
不論是拋出的魚餌數(shù)或吸引到的用戶數(shù)量，AI 都以壓倒性的比數(shù)擊敗了人類。
這樣的結(jié)果似乎在預(yù)料之中，但 ZeroFOX 認為最重要的是，這個結(jié)果證明 AI 確實能被黑客用來進行惡意攻擊，事實上，雖然無法證實，但他們很有可能已經(jīng)這么做了。
今年 7 月舉辦的美國黑客年會（Black Hat），數(shù)百名網(wǎng)絡(luò)安全專家一起討論 AI 技術(shù)可能帶來的隱憂，當與會者被問到“未來一年內(nèi)，是否會有黑客開始利用 AI 進行網(wǎng)絡(luò)犯罪”時，近 62% 的受訪者給了肯定的答案。
運用 AI 進行網(wǎng)絡(luò)犯罪
負責(zé)調(diào)查的 Cylance 安全數(shù)據(jù)科學(xué)家 Brian Wallace 認為，黑客應(yīng)該已把 AI 當做武器使用好一段時間了。
“這推論非常合理，因為‘規(guī)模’對黑客來說很重要，他們必須盡可能增加攻擊次數(shù)、目標，同時減少自己的風(fēng)險。對他們來說，AI 和機器學(xué)習(xí)就是能用到的最終完美武器。”
Wallace 的想法并非少數(shù)，移動設(shè)備安全防護公司 Zighra CEO Deepak Dutt 也認為，在不久的將來，運用復(fù)雜的 AI 系統(tǒng)進行網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性很高，甚至很有可能已被一些國家利用。
Dutt 指出，AI 可透過挖取網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，得到每個人出生日期、電話、位置等幾乎所有身份信息，也可以監(jiān)控電郵、發(fā)送的文字新=信息，甚至是量身打造個性化的“魚餌”，來進行社交工程（social engineering）的黑客攻擊。
這些言論與馬斯克日前發(fā)布的擔憂十分類似，當時馬斯克在推特提到，他認為國與國之間的 AI 競賽，很可能引爆第三次世界大戰(zhàn)。
“戰(zhàn)爭可能不會由國家領(lǐng)導(dǎo)者，而是由人工智能所發(fā)動──只要它認為‘先發(fā)制人’是取得勝利最有效的方式。”
但就像 Facebook 創(chuàng)辦人馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）那樣，也有安全數(shù)據(jù)科學(xué)家抱持不同想法。Recorded Future 的技術(shù)長 Staffan Truvé 就認為，黑客目前并沒有使用 AI，而是運用更簡單的自修改代碼或自動化方案在正常工作。
Truvé 表示，他并不認為對有犯罪意圖的黑客來說，AI 已經(jīng)成為必須存在的“標準配備”，因為傳統(tǒng)的方法仍舊有效。“如果你可以從一個傳統(tǒng)、熟悉的方法得到很好的結(jié)果，又為什么要花時間和金錢改變成另一種模式？”
AI 究竟是什么？
對于專家和業(yè)界意見分歧的看法，《未來的犯罪》作者 Marc Goodman 認為，這主要還是每個人對 AI 定義的差別所導(dǎo)致，隨著技術(shù)持續(xù)發(fā)展，人們對 AI 的概念也在持續(xù)改變。
從最根本來說，AI 的 I 意味著代理者（無論是生物或機械）具備“解決復(fù)雜問題的能力”，但其實人們已經(jīng)擁有許多具備這種功能的工具，只是因為持有的時間過長，我們已將其視為理所當然。
這就像是在幾個世紀以前計算機剛出現(xiàn)的時候，這個比人類運算快上幾百萬倍的機器被認為是激進的技術(shù)進步，但現(xiàn)今已經(jīng)很少人會注意到它的特別；又或像是 1997 年擊敗世界棋王的 AI 深藍（Deep Blue），曾經(jīng)被視為人類智力的頂點標準。
而在今天，機器學(xué)習(xí)（machine learning）、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural networks）等多方發(fā)展之下，人們也同樣提升了對機器智慧的看法，像是語音助理 Siri、自駕車或疾病診斷功能，都已視為尋常事物。
更別提那些未來派科幻作品對 AI 的描寫，與如今現(xiàn)實中發(fā)展的應(yīng)用相去甚遠。如果人們忽視這些工具的力量，那么也可能會忽略打算開發(fā) AI 潛能做事的人，像是黑客。
“‘AI’一詞經(jīng)常被人誤解，談到 AI，許多人聯(lián)想到的都是魔鬼終結(jié)者，但那并非 AI 真正的意義。相反的，AI 是一個廣泛的命題，包含各種形式的學(xué)習(xí)技術(shù)──而這些智慧恰好是人工的。”
