現(xiàn)在計算機起源于阿蘭·圖靈在1936年提出的“圖靈機”模型，在圖靈的想法中，圖靈機是一個抽象的機器，它有一條無限長的紙帶，紙帶分成了一個一個的小方格，每個方格有不同的顏色。有一個機器頭在紙帶上移來移去。機器頭有一組內(nèi)部狀態(tài)，還有一些固定的程序。在每個時刻，機器頭都要從當(dāng)前紙帶上讀入一個方格信息，然后結(jié)合自己的內(nèi)部狀態(tài)查找程序表，根據(jù)程序輸出信息到紙帶方格上，并轉(zhuǎn)換自己的內(nèi)部狀態(tài)，然后進行移動。1946年美籍匈牙利科學(xué)家馮·諾依曼提出存儲程序原理，把程序本身當(dāng)作數(shù)據(jù)來對待，程序和該程序處理的數(shù)據(jù)用同樣的方式存儲，并確定了存儲程序計算機的五大組成部分和基本工作方法，科學(xué)家依據(jù)馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)制造出了計算機。因此，馮·諾依曼也被稱為“計算機之父”。像計算機領(lǐng)域，這種前人在理論上樹立了一個框架，后人在此基礎(chǔ)上，對這一理論進行擴充細化以及實踐應(yīng)用，最終使計算機走到了家家戶戶，造福整個社會；與此同時，我們也不難發(fā)現(xiàn)，在人工智能領(lǐng)域就沒有這樣前人在理論上達到了非常高的能夠指引后人進行進一步研究應(yīng)用的高度，所以從今天的人工智能發(fā)展來看，更像是不斷摸索不斷實踐，通過不斷的失敗積累大量的經(jīng)驗，也許人類在最終還是能夠找到一條正確的發(fā)展道路。

　　在圖靈那個年代，圖靈提出了圖靈測試、機器學(xué)習(xí)、遺傳算法和強化學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的理念或理論。關(guān)于圖靈測試，2014年6月7日發(fā)生了一件事情，聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）在英國皇家學(xué)會舉行的2014圖靈測試大會上冒充一個13歲烏克蘭男孩而騙過了33%的評委，從而“通過”了圖靈測試。為什么騙過了33%的評委，就算做是通過了圖靈測試呢？這就要追溯到1950年，1950年，圖靈在那篇名垂青史的論文《計算機械與智力》里面，阿蘭·圖靈表達了對人工智能發(fā)展的信心，在這篇文章里面，圖靈提出了一個模仿游戲：“一場正常的模仿游戲有ABC三人參與，A是男性，B是女性，兩人坐在房間里；C是房間外的裁判，他的任務(wù)是要判斷出這兩人誰是男性誰是女性。但是男方是帶著任務(wù)來的：他要欺騙裁判，讓裁判做出錯誤的判斷。”然后圖靈問：“如果一臺機器取代了這個游戲里的男方的地位，會發(fā)生什么？這臺機器騙過審問者的概率會比人類男女參加時更高嗎？”為了有效定義機器的智能程度，圖靈提出了聞名于世的“圖靈測試”：“測試者與被測試者隔離的情況下，通過裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。

　　多次測試后，如果超過30%的測試者不能確定被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。”這個30%的表述，可能是極大多數(shù)人的固有印象，但是實際上，我專門翻閱了圖靈的這篇文章，在這篇文章的表述是這樣的：”I believe that in about fifty years' time it will be possible to programme computers, with a storage capacity of about 10^9, to make them play the imitation game so well that an average interrogator will not have more than 70% chance of making the right identification after five minutes of questioning.“這里圖靈只是對人類計算機以及人工智能技術(shù)的發(fā)展的一種預(yù)測，圖靈預(yù)測隨著技術(shù)的發(fā)展，在50年后（也就是2000年）人工智能機器人能夠在五分鐘的質(zhì)詢里騙過超過百分之三十的人。所以，這樣看來聊天程序“尤金·古斯特曼””通過“圖靈測試的意義并不大，因為人工智能發(fā)展到今天，還是處在”弱智能模式“而不是”強智能模式“，嚴(yán)格地來講，當(dāng)機器人擁有自己的獨立意志、能夠思考時才能說這個機器人通過了圖靈測試。但是關(guān)于這個圖靈測試的評審?fù)ㄟ^率，我想在今后很難去專門的給一個更準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)來進行定義機器人是否成功通過。

　　美國哲學(xué)家約翰·希爾勒提出了一個很有意思的實驗the Chinese room argument，很多人認(rèn)為這個實驗是對圖靈測試最好的反駁。這一實驗是這樣的：”一個人手中拿著一本象形文字對照手冊，身處圖靈實驗中所提及的房子中。而另一人則在房間外向此房間發(fā)送象形文字問題。房間內(nèi)的人只需按照對照手冊，返回手冊上的象形文字答案，房間外的人就會以為房間內(nèi)的人是個會思維的象形文字專家。然而實際上房子內(nèi)的人可能對象形文字一竅不通，更談不上什么智能思維。“這里面我認(rèn)為最大的漏洞就是，在這個Chinese room argument中預(yù)先的肯定了一套指令集（能夠根據(jù)問題查找對照手冊的程序）的存在，而且這個實驗只是測翻譯的文字，這樣的判斷標(biāo)準(zhǔn)很明顯就是如果里面的人翻譯的對，那么評委就能準(zhǔn)確的判斷出來里面的人是專家。如果沒有這個指令集的前提，很顯然里面的人是通不過測驗的。我認(rèn)為圖靈在他文章中所企圖表達的意圖是，假如機器人在問答的過程中讓人無法判斷出來是人還是機器，那么就可以斷定這個機器人具有智能。這可以看作是圖靈對機器人是否具有智能的一種定義，是由行為結(jié)果反推測試對象所具有的能力（具有智能）。這里面的”問答“，肯定不能簡單的設(shè)計成翻譯，還需要更多能體現(xiàn)智能的評測，比如對話交流就很能反映出機器的智能等級，而翻譯即使是最低級的翻譯軟件都能很好的翻譯出語句。