波士頓咨詢集團(tuán)和《麻省-斯隆管理評(píng)論》期刊在本周聯(lián)合發(fā)布的研究報(bào)告— Reshaping Business With Artificial Intelligence 認(rèn)為，已經(jīng)了解并采用人工智能的公司與那些落后的公司之間存在巨大的差異。人工智能的早期采納者在專業(yè)分析方面投資巨大，以保證算法和數(shù)據(jù)的質(zhì)量可以滿足整個(gè)公司范圍內(nèi)的信息和知識(shí)的需求。

• 84% 的受訪者表示人工智能（AI）幫助其獲得或維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

• 83% 的受訪者表示人工智能目前是其商業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)

• 75% 的受訪者表明人工智能將幫助他們開(kāi)拓新的業(yè)務(wù)

上述觀點(diǎn)均來(lái)自于由波士頓咨詢集團(tuán)和《麻省-斯隆管理評(píng)論》期刊在本周聯(lián)合發(fā)布的研究報(bào)告— Reshaping Business With Artificial Intelligence。（閱讀報(bào)告點(diǎn)擊閱讀原文）。該調(diào)查是對(duì)來(lái)自 112 個(gè)國(guó)家、21 個(gè)行業(yè)的超過(guò) 3,000 位企業(yè)主管、經(jīng)理和分析人士進(jìn)行采訪并最終得出。有關(guān)方法的更多詳細(xì)信息，請(qǐng)查看第 4 頁(yè)。

研究發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)了解并采用人工智能的公司與那些落后的公司之間存在巨大的差異。人工智能的早期采納者在專業(yè)分析方面投資巨大，以保證算法和數(shù)據(jù)的質(zhì)量可以滿足整個(gè)公司范圍內(nèi)的信息和知識(shí)的需求。那些擅于使用人工智能進(jìn)行新業(yè)務(wù)規(guī)劃和流程精簡(jiǎn)的公司，高級(jí)管理層都堅(jiān)定地支持每項(xiàng)人工智能提議。該報(bào)告主要內(nèi)容包含以下幾個(gè)方面：

• 在技術(shù)、媒體、和電信行業(yè)中， 72% 受訪者期待人工智能在未來(lái)五年可以對(duì)產(chǎn)品供應(yīng)產(chǎn)生巨大影響。在該研究關(guān)注的行業(yè)中，技術(shù)、媒體和電信行業(yè)對(duì)人工智能的期望最高，希望人工智能推動(dòng)新型產(chǎn)品和服務(wù)的供給速度，期待未來(lái)五年內(nèi)能提升 52 個(gè)百分點(diǎn)。同樣，金融服務(wù)和專業(yè)服務(wù)行業(yè)同樣期望人工智能可以提升其業(yè)務(wù)流程外包的收益。下圖比較了未來(lái)五年內(nèi)行業(yè)對(duì)人工智能分別在商業(yè)產(chǎn)品和流程改進(jìn)上的期望貢獻(xiàn)。

• 面向客戶的活動(dòng)，包括營(yíng)銷自動(dòng)化、支持、除 IT 行業(yè)以外的服務(wù)、以及供應(yīng)鏈管理。這些領(lǐng)域被認(rèn)為在未來(lái)五年受人工智能影響最大。需求管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、更加高效的分布式訂單管理系統(tǒng)以及能夠?qū)π滦蜕虡I(yè)模式提供支持的企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)是未來(lái)五年人工智能貢獻(xiàn)最大的幾個(gè)領(lǐng)域。下圖提供了未來(lái)人工智能可能會(huì)作出貢獻(xiàn)的一些領(lǐng)域，包括運(yùn)營(yíng)、IT、客戶服務(wù)和公司的核心功能等。

• 84% 的受訪者表示人工智能幫助其獲得或保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。75%的受訪者表明人工智能幫助他們開(kāi)拓新的業(yè)務(wù)。研究表明，未來(lái)五年，人工智能將成為新型商業(yè)模式的催化劑，引起整個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的變化。69% 的受訪者希望行業(yè)新興的競(jìng)爭(zhēng)者可以利用人工智能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。63% 的人相信，降低成本的壓力將會(huì)促使其公司在未來(lái)五年內(nèi)使用人工智能。

• 盡管人們對(duì)人工智能具有很到的期望，目前只有 23% 的受訪者在公司的流程、產(chǎn)品以及服務(wù)供給中融了人工智能。另外，有 23 % 在公司目前有一個(gè)或多個(gè)人工智能試驗(yàn)項(xiàng)目，54%的公司目前沒(méi)有采用人工智能的計(jì)劃，22%的公司則沒(méi)有確切的計(jì)劃。下圖提供了受訪者人工智能的利用情況。

• 通過(guò)對(duì)受訪者詢問(wèn)一些人工智能的理解、采用的問(wèn)題后，完成了一系列的調(diào)查分析。該報(bào)告將受訪者分為四個(gè)不同的類型，分別是先驅(qū)型、調(diào)查型、實(shí)驗(yàn)型和消極被動(dòng)型。其中 19% 的受訪者屬于先驅(qū)型，這些公司理解并正在使用人工智能。研究表明“這些公司在將人工智能應(yīng)用在公司的產(chǎn)品和內(nèi)部流程方面處于領(lǐng)先地位。”調(diào)查型（32%）是那些對(duì)人工智能了解，但人工智能的使用也僅限于試點(diǎn)階段并未大范圍部署人工智能的公司。實(shí)驗(yàn)型（13%）是指正處于試驗(yàn)階段或采用了人工智能但對(duì)人工智能并沒(méi)有深入了解的公司。消極被動(dòng)型（36%）指既沒(méi)有部署人工智能，對(duì)其也沒(méi)有很多了解的公司。

• 先驅(qū)型和調(diào)查型正在尋找一種新的使用人工智能的方式，從而創(chuàng)造全新的商業(yè)價(jià)值資源。比起實(shí)驗(yàn)型（32%）和消極被動(dòng)型（23%），先驅(qū)型（91%）和調(diào)查型（90%）更可能回答其公司知曉人工智能如何影響商業(yè)價(jià)值。四種類型最大的差異在于，對(duì)投資高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和先進(jìn)的人工智能算法的區(qū)別和價(jià)值的理解。與消極被動(dòng)型相比，先驅(qū)型了解訓(xùn)練算法的可能性是消極被動(dòng)型其的12 倍，理解基于人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā)成本的可能性是消極被動(dòng)型的 10 倍。

• 先驅(qū)者型的公司，與其競(jìng)爭(zhēng)者相比，分析技術(shù)方面更勝一籌，并且擁有卓越的數(shù)據(jù)管理流程，進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)。先驅(qū)型公司有著出色的變革管理（change management），將高層管理的遠(yuǎn)見(jiàn)和領(lǐng)導(dǎo)力視為達(dá)成有關(guān)人工智能提議的重要因素。較早采用人工智能的公司（先驅(qū)型）同樣擅長(zhǎng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，能夠利用新技術(shù)對(duì)當(dāng)前的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行改變。

• 61% 受訪的公司認(rèn)為發(fā)展人工智能戰(zhàn)略迫在眉睫，然而只有僅僅 50%的公司邁出了步伐。研究表明，就公司的規(guī)模來(lái)看，大型公司（超過(guò)十萬(wàn)名員工的公司）更有可能擁有人工智能戰(zhàn)略，然而只有一半（56%）的公司擁有這一戰(zhàn)略。下圖對(duì)受訪者組別中認(rèn)為開(kāi)發(fā)人工智能計(jì)劃迫在眉睫的人數(shù)百分比與那些已經(jīng)擁有這一戰(zhàn)略的受訪者的百分比進(jìn)行了比較。

• 70% 的受訪者，就本人而言，希望將工作中無(wú)趣、重復(fù)性的工作交給人工智能。84%的受訪者 認(rèn)為雇員需要轉(zhuǎn)變技能，提高個(gè)人的能力，提出基于人工智能的提議和戰(zhàn)略。這種方式有助于事業(yè)的發(fā)展，對(duì)那些工作日益實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的人來(lái)說(shuō)，也是一個(gè)讓自己變得更有市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。早期采取人工智能的公司就人工智能對(duì)就業(yè)所產(chǎn)生的的影響普遍采取審慎樂(lè)觀的態(tài)度，而非可怕的宿命論。值得注意的是，人工智能正為職業(yè)的發(fā)展提供機(jī)會(huì)，并且這種趨勢(shì)在未來(lái)只會(huì)越來(lái)越快。那些抓住機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)，賺得盆滿缽滿的人將會(huì)使用人工智能擺脫無(wú)情的工作，留出更多的時(shí)間從事更具挑戰(zhàn)性、回報(bào)更高的工作。