在人工智能程序的開發(fā)中，人工智能框架為開發(fā)人員提供了基礎(chǔ)路線圖，讓他們知道自己的應(yīng)用程序如何從這些模型提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。一旦應(yīng)用方法正確無誤，它們就會(huì)成為強(qiáng)大的工具。
然而，對(duì)于開發(fā)深度學(xué)習(xí)研發(fā)人員來說，一旦他們選擇了一種框架進(jìn)行開發(fā)，就必須得在這個(gè)框架下進(jìn)行修改。但開發(fā)過程中，只有項(xiàng)目進(jìn)行了一段時(shí)間后問題才會(huì)出現(xiàn)，這時(shí)候再想改換框架是非常困難的。
Facebook和微軟聯(lián)手打算解決這樣的問題發(fā)生，并且，開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交流格式。該格式目前不僅支持Facebook的Caffe2、微軟的Cognitive Toolkit和PyTorch三種開源框架，還允許人工智能開發(fā)者在此間自由切換。
不過，目前這個(gè)領(lǐng)域還是太新了，很多開發(fā)人員一開始并不一定知道哪種方法可以滿足他們的需要，必須要到項(xiàng)目進(jìn)行了很長一段時(shí)間后才有點(diǎn)眉目。
據(jù)Facebook的博客透露，Caffe2，PyTorch和Cognitive Toolkit都會(huì)在9月份發(fā)布對(duì)ONNX的支持版本，這將允許開發(fā)人員在其中一個(gè)框架中訓(xùn)練的模型導(dǎo)出到另一個(gè)框架來進(jìn)行推理。同時(shí)，F(xiàn)acebook也希望更多的開發(fā)人員能在使用ONNX后給出反饋，幫助他們更好的完善這一系統(tǒng)。
