談到人工智能，很多人都會想起 Google 的 AlphaGo 和 TensorFlow，而 Facebook 的 AI 團隊就顯得較為低調(diào)了。雖然低調(diào)，但其團隊不僅有頂級人才坐鎮(zhèn)學術(shù)探索，同時有先鋒團隊實際應用。
近日，F(xiàn)acebook 的 AI 實驗室開發(fā)出了一款名叫 Ink 的動畫聊天機器人，這款機器人通過人工智能算法控制動畫實現(xiàn)了在與人交談的過程中對人的面部表情做出反應，做出的反應很自然，以至于讓人覺得它和人類幾乎沒有什么差別。
68 個關鍵點的準確識別
機器人的研發(fā)過程中多數(shù)會遇到「恐怖谷效應」，人形機器人的相似度與人類的好感度不成正比，隨著物體擬人程度增加，人類的反應呈增-減-增曲線，當擬人度達到某一程度時，人類好感度會大幅下降，甚至還會覺得擬人物驚悚可怕。而 Facebook 研發(fā)的可以表達情緒的機器人讓我們距離攻克這個障礙又近了一步。
在我們與他人交談的過程中，數(shù)以百萬計的微小肌肉的運動改變了我們眼睛，嘴巴以及頭部的位置，而這些位置的改變向正在與我們交流的對象發(fā)出了我們正在作何思考的信號。AI 實驗室根據(jù)這個特性利用人工智能對聊天機器人進行數(shù)百個 Skype 視頻對話訓練，讓它學習然后模擬人類是如何轉(zhuǎn)換他們的表情來回應其他人的。
為了更好的明確人類是如何轉(zhuǎn)換他們的表情來回應其他人的，在 Skype 視頻對話期間，研究人員將視頻畫面中的人臉選出 68 個關鍵點，然后在每組對話中全程跟蹤對話者臉上的這 68 個關鍵點。在學習一段時間后，動畫機器人可以實時預測可能出現(xiàn)的面部表情。如果對視頻中人所說的東西表示認同，機器人就會點下頭；如果視頻中人在笑，機器人也可能開嘴笑。
自然且真實的反應
在這款機器人大量學習之后，F(xiàn)acebook 的團隊讓志愿者們觀看動畫視頻來測試系統(tǒng)，這些動畫視頻包括人和人對話的原版視頻，以及訓練后的機器人模擬的反應，而志愿者最終給出的結(jié)果是這款機器人有著和人類近乎一致的反應，反應自然且真實。
測試結(jié)果顯示在交談過程中，聊天動畫機器人與人類在嘴部和眼部有著幾近相同的張合度，機器人對表情的預測也與正常人類的表情基本一致。
目前 Facebook 的這款聊天機器人做出的反應還只能是以動畫的形式展現(xiàn)，現(xiàn)在的算法還不支持將這種做出的反應直接應用到更加逼真的類人的機器人身上。
未來仍有新高度
在這個案例中，F(xiàn)acebook 開發(fā)的聊天機器人只是創(chuàng)造了一種普通的「人格」，一位來自以色列的 AI 研究員表示。此外他還稱，對 AI 來說，真正理解面部交流而不僅僅是模仿是很重要的，真實的面部表情是基于人類當時的想法和感受而展現(xiàn)的，目前這種通過學習來展現(xiàn)基本表情的方式還不足以創(chuàng)造出真實的對話模式。
相比于動畫機器人，人類更加喜歡與能夠模仿人類自身面部表情的機器人交流，但目前機器人不是很擅長掌握人類表情的微妙變化。即使如此，F(xiàn)acebook 的這款聊天動畫機器人也將聊天機器人的領域提升到了一個新高度。而在未來，更加先進的機器人則可創(chuàng)造出真實的對話模式，其性格可能更復雜，或能根據(jù)談話對象調(diào)整自己的性格。
