但是，由全國機械行指委智能制造技術(shù)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)人才需求與專業(yè)設(shè)置指導(dǎo)報告》卻顯示，最近3年高職院校工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)開設(shè)增長較快，2017年預(yù)計將有300多所學(xué)校開設(shè)。行指委提醒，高職院校不能盲目擴大招生，若能保持目前300所學(xué)校的招生規(guī)模，每年培養(yǎng)大約3.3萬畢業(yè)生，到2025年，畢業(yè)生總量將達到25.03萬，與市場需求差距不大，形成適當(dāng)?shù)男枨舐洳?，更便于專業(yè)的整體發(fā)展。

 

 

　　我國正在大力發(fā)展工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)。《〈中國制造2025〉重點領(lǐng)域技術(shù)路線圖》指出，到2020年，我國工業(yè)機器人銷量將達到15萬臺，保有量達到80萬臺；到2025年工業(yè)機器人銷量將達到26萬臺，保有量達到180萬臺。

 

　　為了解產(chǎn)業(yè)的人才需求，受教育部職業(yè)教育與成人教育司委托，在機械行指委智能制造技術(shù)專指委主任委員單位——常州機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院的牽頭組織下，11所高職院校、6家行業(yè)龍頭企業(yè)共35名研究人員組成課題組，對84家企業(yè)、82所高職院校及相關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會進行了深入調(diào)研。

 

　　課題組調(diào)研了4家國產(chǎn)和3家國外工業(yè)機器人本體制造類企業(yè)，了解到在本體制造類企業(yè)，高職人才與工業(yè)機器人產(chǎn)量比例（人機比）為1∶47，由此計算出從2016年到2025年本體制造業(yè)人才需求，如2020年為0.17萬人，2025年為0.41萬人。

 

　　在12家工業(yè)機器人集成類企業(yè)課題組了解到，高職人才與集成工業(yè)機器人比例約為1∶4。到2020年預(yù)計需要高職人才2.04萬人，2025年預(yù)計需要4.79萬人。

 

　　課題組發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人應(yīng)用類企業(yè)人才需求差距較大。根據(jù)國際慣例，應(yīng)用類企業(yè)可分為汽車行業(yè)、3C行業(yè)、其他行業(yè)三大類，汽車行業(yè)人機比為1∶9，3C行業(yè)人機比是1∶6，其他行業(yè)人機比是1∶3.5。

 

　　根據(jù)以上預(yù)測的結(jié)果，課題組計算出工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)高職人才總需求，到2020年，需要高職工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)人才為9.57萬；2025年需要高職人才26.18萬。人才需求的快速增長期為2020年到2025年之間。

 

 

　　工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迫切需要大量的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。2013年以來，高職院校主動適應(yīng)工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才培養(yǎng)的新需求，紛紛開設(shè)工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)，由2012年的1所高職院校開設(shè)，迅速發(fā)展為2016年的238所高職院校。

 

　　課題組對全國僅有的100多名畢業(yè)生的就業(yè)情況進行了調(diào)研，9%的學(xué)生從事系統(tǒng)方案設(shè)計，63%的學(xué)生從事工業(yè)機器人系統(tǒng)集成。由于學(xué)生剛畢業(yè)不久，主要工作是產(chǎn)品安裝調(diào)試。根據(jù)現(xiàn)場調(diào)研企業(yè)反饋的情況來看，未來兩年，畢業(yè)生的主要工作是在系統(tǒng)方案設(shè)計和產(chǎn)品安裝調(diào)試。

 

　　通過調(diào)研了解到，目前工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)主要定位于工業(yè)機器人工作站系統(tǒng)的安裝、調(diào)試、運行和維護，同時培養(yǎng)技術(shù)銷售和本體系統(tǒng)安裝調(diào)試人員。幾乎每所學(xué)校都開設(shè)了工業(yè)機器人工作站系統(tǒng)安裝調(diào)試維護、系統(tǒng)集成、PLC等主干課程，但也有不少學(xué)校將單片機技術(shù)課程作為主干課程，與該專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)不是很符合，目前的高職專業(yè)課程體系很難支撐工業(yè)機器人系統(tǒng)集成人才的培養(yǎng)。由于工業(yè)機器人專業(yè)是新興專業(yè)，師資隊伍嚴(yán)重缺乏，調(diào)研的82所高職院校中，大部分教師都是相關(guān)專業(yè)通過自學(xué)、參加技能大賽、合作開展實驗室建設(shè)、外出培訓(xùn)等形式培養(yǎng)出來的，一些專業(yè)性、實踐性很強的課程，如工業(yè)機器人集成技術(shù)，學(xué)校老師很難駕馭，為了保證教學(xué)效果，一些學(xué)校邀請企業(yè)專家來授課。在這些高職院校中，有23.17%的學(xué)校沒有建設(shè)專門的工業(yè)機器人實訓(xùn)室；工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)實驗室的投入較大，27%以上的學(xué)校投入在500萬元至1000萬元，有27%的學(xué)校投入甚至超過1000萬元。

 

 

　　通過調(diào)研了解到，工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的人才需求主體為集成企業(yè)的工作站系統(tǒng)集成人員和應(yīng)用企業(yè)的工作站運行維護人員，集成人員又分為電氣系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計工作與機械系統(tǒng)設(shè)計相關(guān)工作。目前高職院校工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)定位80%以上為工業(yè)機器人工作站系統(tǒng)安裝、調(diào)試、運行與維護，51%左右定位在工作站系統(tǒng)方案設(shè)計與仿真、工作站電氣系統(tǒng)設(shè)計，人才培養(yǎng)定位與行業(yè)人才崗位需求總體符合。

 

　　根據(jù)《〈中國制造2025〉重點領(lǐng)域技術(shù)路線圖》，2018年以前，工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)屬于人才緊缺階段：2018年，市場需要4.87萬高職人才，而高職院校只能培養(yǎng)出1.93萬畢業(yè)生。根據(jù)目前各高職院校招生情況來看，2014年、2015年、2016年分別有9所、45所、238所學(xué)校招生，2017年將達到300多所。如果保持這個規(guī)模，每年將培養(yǎng)3.3萬左右畢業(yè)生，到2020年，畢業(yè)生總量將達到8.53萬人左右，而我國市場約需要9.57萬的高職工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)人才，所以人才需求矛盾得到初步解決。

 

　　到2020年后，工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)還將以更快的速度發(fā)展，市場共需要26.18萬高職人才。課題組建議高職專業(yè)招生規(guī)模維持在300所左右，不能增加，如果達到350所，每年將培養(yǎng)高職學(xué)生3.5萬多人，易造成人才過剩。

 

　　從我國工業(yè)機器人發(fā)展的區(qū)域來看，長三角以上海、江蘇、浙江為主，珠三角以廣東為主，環(huán)渤海以北京、沈陽、哈爾濱等為主，中西部以蕪湖、武漢、長沙為主的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。從高職院校工業(yè)機器人開設(shè)的情況來看，在2016年238所開設(shè)此專業(yè)的高職院校中，長三角占13%、珠三角占8%、環(huán)渤海占21%，而中西部地區(qū)占58%，可見院校布局與產(chǎn)業(yè)布局吻合度不高，特別是工業(yè)機器人占有量最多的珠三角和長三角地區(qū)開設(shè)的學(xué)校數(shù)量太少。

 

 

　　通過調(diào)研，課題組對政府行政部門、高職院校和工業(yè)機器人企業(yè)分別提出建議。

 

　　建議政府行政部門要引導(dǎo)高職院校適當(dāng)增加工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)招生數(shù)量，但不能盲目擴大規(guī)模，同時規(guī)范專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，盡快制定職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)。

 

　　高職院校要根據(jù)地方產(chǎn)業(yè)情況確定自己的專業(yè)招生規(guī)模；要準(zhǔn)確定位高職工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)；以企業(yè)真實的工業(yè)機器人系統(tǒng)集成項目為指導(dǎo)，構(gòu)建專業(yè)課程體系；科學(xué)合理建設(shè)工業(yè)機器人專業(yè)實驗室；加大師資隊伍培養(yǎng)力度；加深與工業(yè)機器人企業(yè)合作。

 

　　對于國產(chǎn)工業(yè)機器人企業(yè)，課題組建議制造企業(yè)要加大與高職院校共建實驗室的力度，培養(yǎng)出更多的國產(chǎn)機器人的潛在客戶，占有更大的工業(yè)機器人市場；集成企業(yè)要加大與高職院校深度的技術(shù)合作，提供更多的典型工業(yè)機器人應(yīng)用方案，培養(yǎng)出更多的工業(yè)機器人集成人才；應(yīng)用企業(yè)要提前介入高職院校人才培養(yǎng)，縮短學(xué)生適應(yīng)工業(yè)機器人應(yīng)用崗位的時間，有效減少企業(yè)人力成本。