本文在研讀該報(bào)告的基礎(chǔ)上，擇要摘錄并解析其中的精彩內(nèi)容，以饗讀者。
中國(guó)人工智能實(shí)力仍遜美國(guó)
中美兩國(guó)在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，常常為媒體所津津樂(lè)道。歐美國(guó)家的媒體，諸如《紐約時(shí)報(bào)》《金融時(shí)報(bào)》《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》都曾撰文發(fā)表過(guò)類(lèi)似的觀點(diǎn)，認(rèn)為中國(guó)將在人工智能領(lǐng)域超越美國(guó)。但就AI企業(yè)數(shù)、融資規(guī)模等角度來(lái)看，中國(guó)的人工智能實(shí)力距離美國(guó)仍然有一定的差距。
《報(bào)告》顯示，從AI企業(yè)數(shù)量上看，2000~2016年，美國(guó)累積新增人工智能企業(yè)數(shù)3033家，占全球累積總數(shù)的37.41%。中國(guó)累積新增人工智能企業(yè)數(shù)1477家，占全球累積總和的18.21%。不過(guò)，從每年新增AI企業(yè)數(shù)占當(dāng)年全球AI企業(yè)總數(shù)的比重上看，美國(guó)的比重在不斷下降。2000年，美國(guó)新增AI企業(yè)數(shù)占全球AI企業(yè)總數(shù)的45.8%，2016年下降至26.19%。中國(guó)則從2000年的7.5%上升至2016年的23.74%。
但在人工智能融資規(guī)模上，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)就十分明顯?！秷?bào)告》顯示美國(guó)依然是“吸金能力”十足的國(guó)家。2000~2016年，美國(guó)AI融資規(guī)模累積達(dá)207億美元，占全球累積融資總額71.8%。中國(guó)在這17年間，AI融資規(guī)模累積達(dá)到27.6億美元，僅為美國(guó)的13.33%。雖然中國(guó)目前已是全球人工智能領(lǐng)域第二大吸金大國(guó)，僅次于美國(guó)，但兩者間的差距還是比較明顯。
具體到中國(guó)，2014~2016年三年是中國(guó)AI發(fā)展最為迅速的時(shí)期。在這三年里新增的AI企業(yè)數(shù)量占累積總數(shù)的55.38%，融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%。從省市發(fā)展的情況上看，無(wú)論是新增AI企業(yè)數(shù)或是融資規(guī)模，北京均領(lǐng)跑于全國(guó)，融資規(guī)模占全國(guó)比重超過(guò)50%。值得注意的是，雖然上海的AI企業(yè)數(shù)占全國(guó)累積總數(shù)的15.17%，但融資規(guī)模卻僅占全國(guó)累積總數(shù)的5.57%。
人工智能的投資高地
人工智能的舞臺(tái)在不斷擴(kuò)大，作為無(wú)數(shù)人看好的技術(shù)，有多少國(guó)家為其“買(mǎi)單”，出手又是多少？
《報(bào)告》顯示，人工智能領(lǐng)域的投融資在全球表現(xiàn)極為不平均。其中，美國(guó)是全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的國(guó)家。美國(guó)舊金山灣區(qū)占地僅700多平方公里，是美國(guó)國(guó)土面積的0.075%，卻一舉成為全球人工智能領(lǐng)域投融資絕對(duì)的“焦點(diǎn)”。
2000~2016年，美國(guó)超過(guò)1/3的人工智能企業(yè)誕生于此，其融資規(guī)模占美國(guó)人工智能融資規(guī)模總額的45%以上。數(shù)額和投資頻次上，舊金山灣區(qū)AI融資規(guī)模達(dá)110億美元，投資頻次達(dá)1597次；近五年間獲得91.4億美元融資，投資頻次為1279次。
值得一提的是，數(shù)據(jù)顯示，舊金山灣區(qū)地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)只比中國(guó)少400家左右，但融資規(guī)模卻是中國(guó)的3.89倍。并且，舊金山灣區(qū)人工智能企業(yè)的融資規(guī)模已超過(guò)除美國(guó)之外所有國(guó)家的規(guī)模之和。
歐洲方面，《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，英國(guó)的AI融資規(guī)模自2015年開(kāi)始飆升，是融資數(shù)據(jù)最高的國(guó)家。2000~2016年，英國(guó)AI融資規(guī)模占?xì)W洲的48.75%，是德國(guó)的3倍、法國(guó)的4.5倍。這表明英國(guó)在AI領(lǐng)域已將德國(guó)、法國(guó)迅速甩開(kāi)，成為歐洲AI投融資的火車(chē)頭。
亞洲方面，2000~2016年間，亞洲人工智能融資規(guī)模達(dá)45.9億，近五年融資規(guī)模43.5億，占累積融資規(guī)模的94.8%。其中，中國(guó)人工智能融資規(guī)模占亞洲累積總額的60.22%，以色列為20.43%，日本為9.53%，印度為4.95%。亞洲其他各國(guó)的融資規(guī)模之和，比北京、廣東兩地的融資規(guī)模少3億多美元。
而從人工智能企業(yè)數(shù)上看，中國(guó)許多省市的體量已經(jīng)與其他亞洲國(guó)家相當(dāng)，甚至更大。僅北京與上海的人工智能企業(yè)數(shù)之和，即與其他亞洲國(guó)家的人工智能企業(yè)數(shù)之和相當(dāng)。不過(guò)《報(bào)告》也指出，人工智能的土壤早已不再局限于國(guó)家、洲際地區(qū)，在這片土地上的競(jìng)爭(zhēng)更多帶來(lái)的是相互間的人工智能拔河。
三大細(xì)分領(lǐng)域各有看點(diǎn)
《報(bào)告》援引數(shù)據(jù)指出，2009~2016年間，在三大細(xì)分領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在企業(yè)數(shù)、融資規(guī)模與專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)上均多于自然語(yǔ)言處理、智能駕駛。
在企業(yè)數(shù)量方面，三大細(xì)分領(lǐng)域均在2015年達(dá)到最高值；融資方面，三大領(lǐng)域在2016年繼續(xù)保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中，智能駕駛發(fā)展最快，同比增長(zhǎng)3倍多，超過(guò)自然語(yǔ)言處理，并接近計(jì)算機(jī)視覺(jué)水平。專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)方面，自然語(yǔ)言處理、智能駕駛發(fā)展趨勢(shì)較為平緩；計(jì)算機(jī)視覺(jué)則在2015、2016年出現(xiàn)明顯增長(zhǎng)。
值得一提的是，此前，專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)的商湯科技獲得4.1億美元的B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄，商湯科技也成為了全球融資額最高的人工智能獨(dú)角獸公司。
從計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)上看，中國(guó)的發(fā)展更有看頭。盡管中國(guó)在融資方面與美國(guó)仍有較大差距，但在計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)方面，中國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)是美國(guó)的3倍多。中國(guó)自2005年在專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)上超過(guò)美國(guó)之后，就一直不斷擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)。2005年，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)僅比美國(guó)多出40項(xiàng)，2016年時(shí)則擴(kuò)大至3100多項(xiàng)。
幾乎同樣的情況也發(fā)生在自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)方面，中國(guó)自2004年超越美國(guó)后，逐年拉開(kāi)與美國(guó)的距離。2005年時(shí)，中國(guó)相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量?jī)H比美國(guó)多幾十項(xiàng)，2016年時(shí)，擴(kuò)大至700多項(xiàng)。不過(guò)，2000~2016年，中國(guó)累積新增自然語(yǔ)言處理企業(yè)總數(shù)僅為美國(guó)的23.8%；在融資規(guī)模方面，中國(guó)與美國(guó)的差距更大，中國(guó)最近五年累積的融資規(guī)模比美國(guó)2015、2016年任一年的融資規(guī)模都少。
中美兩國(guó)在智能領(lǐng)域的實(shí)力差距也較為明顯。2009~2016年，中國(guó)新增的智能駕駛企業(yè)數(shù)量為美國(guó)的28.4%；累積融資規(guī)模僅為美國(guó)的4.4%。雖然中國(guó)兩年在企業(yè)數(shù)量方面增長(zhǎng)明顯，但吸金能力顯然無(wú)法與美國(guó)相媲美。在智能駕駛的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)上，中國(guó)雖然在數(shù)量上多于美國(guó)，但優(yōu)勢(shì)并不顯著。除2015、2016年外，其余年份兩國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)大致相當(dāng)。
從整體數(shù)據(jù)來(lái)看，中國(guó)在追趕美國(guó)，但具體到細(xì)分領(lǐng)域，中國(guó)與美國(guó)的人工智能實(shí)力仍存在很大差距。在這三大領(lǐng)域中，中國(guó)僅在專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)方面領(lǐng)先美國(guó)，企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模均小于美國(guó)。
