微軟推出一套深度學(xué)習(xí)加速平臺(tái)，在基于云端的深度學(xué)習(xí)模型上實(shí)現(xiàn)了重大飛躍。

　　Project Brainwave是微軟的一套深度學(xué)習(xí)加速平臺(tái)，主要面向?qū)崟r(shí)人工智能應(yīng)用。其在基于云端的深度學(xué)習(xí)模型的性能和擴(kuò)展性上實(shí)現(xiàn)了一項(xiàng)重大的飛躍。

　　這并不是我們首次聽(tīng)到它的名字，因?yàn)槲④浫ツ陼r(shí)就曾多次提及。在Hot Chips 2017大會(huì)上，微軟披露了Project Brainwave的更多實(shí)質(zhì)性細(xì)節(jié)。微軟解釋了近年為Project Brainwave平臺(tái)推出的FPGA（現(xiàn)場(chǎng)課編程門(mén)陣列）基礎(chǔ)設(shè)施、并結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元。如果說(shuō)過(guò)去幾十年的主題是開(kāi)發(fā)通用CPU來(lái)處理各種各樣的計(jì)算任務(wù)，過(guò)去幾個(gè)月的主題則變成了開(kāi)發(fā)具有卓越表現(xiàn)的專用芯片，很多企業(yè)都把目標(biāo)瞄向了機(jī)器學(xué)習(xí)專用芯片。

 

　　總的來(lái)說(shuō)，Project Brainwave 的系統(tǒng)可分為三個(gè)層面：高性能分布式系統(tǒng)架構(gòu)；整合到FPGA 硬件上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）引擎；能low-friction部署已訓(xùn)練模型的編譯器和runtime。第一個(gè)層面上，Project Brainwave利用了微軟數(shù)年建立起來(lái)的FPGA基礎(chǔ)設(shè)施。第二點(diǎn)，Project Brainwave使用了一個(gè)非常強(qiáng)大的“軟”DNN 處理單元（即 DPU），并整合到可購(gòu)買的FPGA中。第三點(diǎn)，Project Brainwave內(nèi)置了一個(gè)能支持各種深度學(xué)習(xí)框架的軟件堆。

 

　　據(jù)悉，微軟采用了與硬化DNN處理單元（DPU）的公司不同的、可基于數(shù)據(jù)類型進(jìn)行擴(kuò)展的所謂“軟”DPU。技術(shù)人員曾實(shí)際演示過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，在極具挑戰(zhàn)性的演示中展現(xiàn)了前所未有的實(shí)時(shí)人工智能性能水平。