近年來，隨著圖形運算單元和新的訓練深度神經網絡模型算法問世，人工智能進入了深度學習和大數據驅動時代。但由于醫(yī)療數據的特殊性，應用形式的多樣性，目前這些前沿科技成果的應用還處于起步階段。人工智能科技企業(yè)體素科技（VoxelCloud）憑借其成熟的科研技術，已經率先嘗試人工智能在醫(yī)療領域的臨床應用，并走在了業(yè)界前端。
在此次國際醫(yī)療技術交流會上，除了更精準的器械、更自動化的病房設備，出現了一些基于人工智能、大數據算法的軟件產品，讓觀眾眼前一亮，看到了現代醫(yī)學科技的最新探索和未來發(fā)展的更多可能，解答了參觀者“如何將AI和大數據應用于醫(yī)療領域”的疑問。
其中，中美合作研發(fā)的人工智能診斷技術引起很多觀眾的駐足。如今，人工智能已經進入深度學習和大數據驅動階段，即通過大量的數據采集、分析，軟件可以基于已有經驗，進行學習與分析，并輸出結論。
“比如，通過采集數萬個眼科疾病樣本，軟件學習并掌握了不同眼科疾病的特征，再輸入新病例，它便可以分析并判斷病例情況，輸出診斷報告。”體素科技創(chuàng)始人丁曉偉是美國加州大學洛杉磯分校的計算機專業(yè)博士學位，師從英國和加拿大皇家學院、歐洲科學院院士DemetriTerzopoulos，他也是現代計算機視覺和計算機圖像的奠基人之一。
丁曉偉表示，這項技術的過人和前瞻之處在于，它徹底影響看病方式，極大的提高效率和準確率，給醫(yī)生和病人都帶來極大的方便――將人工智能置于診斷環(huán)節(jié)，大大降低了直接對病人實施治療的“機器人風險”，同時，又以極精確和清晰的影像呈現，幫助醫(yī)生精確判斷病情，并進行下一步治療。當機器生成報告之后醫(yī)生只需要花幾分鐘做最后的核對就好，這樣一下子可以讓一個醫(yī)生一天可以處理的片子達到三至五倍。
據丁曉偉介紹說相關技術已獲美國FDA、歐洲CE市場準入許可，并在美國多家醫(yī)院投入臨床使用，可以用于早期癌癥篩查、心血管疾病診斷、眼科疾病診斷、肝臟早期病變診斷等。丁曉偉希望可以把這一技術帶到中國，并在不久的將來投入臨床使用，幫助緩解城市的醫(yī)療資源緊缺，并提高農村醫(yī)生診斷準確度。
對于未來醫(yī)學人工智能，丁曉偉表示：“我們仍需要在行業(yè)內進行技術團隊和臨床技術的深度結合，在學術領域保持先進性及前瞻性，從而保持行業(yè)領先地位。”
