報(bào)告顯示，截止今年6月份，美國人工智能產(chǎn)業(yè)超過1000家，AI相關(guān)人員數(shù)量近80000名；而中國人工智能企業(yè)不足600家，相關(guān)員工人數(shù)不足40000名。而從AI細(xì)分領(lǐng)域來看，自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片制造、圖像處理等眾多方面美國AI人才都是中國的數(shù)倍。而美國AI人才組成中，從業(yè)經(jīng)驗(yàn)超過10年的超7成，而中國這一比例僅4成。
顯然，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)最大的問題是缺少人才，一方面國內(nèi)AI人才在數(shù)量上與美國存在較大差距，數(shù)量上的差距在AI細(xì)分領(lǐng)域均存在；另一方面國內(nèi)AI人才在質(zhì)量上也存在不足，我國大部分AI人才從業(yè)時(shí)間并不長。實(shí)際上，造成中美AI人才差距的主要原因是，中國人工智能起步比美國晚，甚至人工智能可以說是發(fā)源于美國，美國在人工智能領(lǐng)域有著天然優(yōu)勢。
但值得注意的是，曾有機(jī)構(gòu)對全球高校在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行排名，美國的高校幾乎占據(jù)了前二十名。反觀國內(nèi)很多高校甚至尚未設(shè)立人工智能專業(yè)，所以在當(dāng)前政策的支持下，國內(nèi)高校應(yīng)該重點(diǎn)加強(qiáng)AI人才的培養(yǎng)。
