據(jù)悉，這項技術將會被特別應用到芝加哥較為危險的南部地區(qū)。在這些地區(qū)，人工智能基于計算機算法和數(shù)字地圖為警方提供犯罪地點的提前預測。當然，同樣的技術也開始在全國其它城市開始進行測試，包括Tacoma、Denver以及 Lincoln等地。
迄今為止，這項技術的應用對于降低芝加哥地區(qū)的犯罪率成效顯著。較為危險的芝加哥南部地區(qū)，整體犯罪率有所下降。據(jù)路透社報道，該市今年一月至七月槍擊案發(fā)生率較去年同期下降39%，謀殺率則下降1%。而應用該項人工智能技術的南區(qū)，槍擊案發(fā)生率減少29%，謀殺案則減少18%。
這項犯罪預測技術實際操作起來并不復雜，大部分工作在控制室就可以完成。技術人員基于計算機算法進行預測，并且同時在數(shù)字地圖上監(jiān)測人工智能所預測出的犯罪地點。當然，不同地區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)大多與地方數(shù)據(jù)相關，當?shù)氐纳鐣洕匚?、臨近企業(yè)、甚至天氣狀況，都有可能對犯罪產生影響。
在人工智能預測的過程中，一共考慮了八個相關因素?，F(xiàn)階段，一些技術上的細節(jié)還處于保密狀態(tài)。不過我們還是可以大致了解一下這項看似神奇的技術是如何工作的。首先，計算機系統(tǒng)為每個人分配了一個風險因素，從0（無風險）到500（最大風險）。而這一風險因素的分配則依據(jù)警方的犯罪記錄來確定。以這些風險因素為基礎，進行下一步的預測。
其實這項技術并不難理解。眾所周知，在芝加哥南部以及美國的其它城市，有一種槍支檢測系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的工作原理是監(jiān)測槍擊事件高發(fā)地區(qū)，進而可以做到盡早提醒并且?guī)椭斓竭_現(xiàn)場，希望能夠及時逮捕搶手。在槍擊和謀殺案高發(fā)城市，這種技術是非常必要的。
不過，類似這種技術也并非沒有遇到反對的聲音。一些人擔心這項技術會為成為一個反烏托邦的世界鋪平道路。而在這個世界里，所有人都知道法規(guī)的存在，而會基于風險判斷進行監(jiān)控，在某種程度上會出現(xiàn)行為預測而受到懲罰。當然更直接的影響是，這項技術的發(fā)展將會導致警方將過多的注意力用于阻止個人犯罪，從而忽視了對于犯罪源頭問題的解決。
