《規(guī)劃》指出，“我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果”。上海正在建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，有責(zé)任通過加大資金投入、引進集聚全球高技術(shù)人才等途徑，在基礎(chǔ)理論、核心算法、關(guān)鍵設(shè)備等方面盡快取得突破，變“跟跑”為“并跑”乃至“領(lǐng)跑”，讓我國的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不會受制于人。
底層技術(shù)不能受制于國外
談到我國人工智能未來發(fā)展的隱憂，市科委相關(guān)負責(zé)人說：“國產(chǎn)智能手機的出貨量已是世界第一，但不少高端芯片等手機核心元器件，掌握在外企手中。我們一定要防止在人工智能領(lǐng)域，也出現(xiàn)這樣的情況。”
《規(guī)劃》中的一段話，表達了這種清醒的認識：“我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。”
上海市科學(xué)學(xué)研究所受科技部委托，參與了《規(guī)劃》編制的相關(guān)研究。該所副研究員王迎春表示，他與多位科技專家交流后了解到，在人工智能領(lǐng)域，我國與一些發(fā)達國家的差距主要體現(xiàn)在底層技術(shù)上。如果“地基”不盡快夯實，那么未來的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用就會受制于人。“人工智能是具有高度融合性的通用技術(shù)平臺，算法、計算能力和大數(shù)據(jù)是其重要組成部分。中國擁有海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，需要在算法和計算能力的核心技術(shù)方面進行重點攻關(guān)。”
發(fā)揮人才優(yōu)勢吸引“BAT”
令人欣喜的是，近年來，上海在底層技術(shù)方面取得了一些突破。例如，中科院上海微系統(tǒng)所張曉林研究員帶領(lǐng)團隊，研發(fā)了基于人類眼球控制生理模型的“仿生眼”，并提出仿生雙眼視覺控制理論，多項成果已經(jīng)產(chǎn)業(yè)化或接近產(chǎn)業(yè)化。張曉林是海歸科研人員，他在上海取得的原創(chuàng)成果，體現(xiàn)了全球尖端人才對我國人工智能發(fā)展的重要價值。《規(guī)劃》提出：“把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設(shè)，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。”
日前，領(lǐng)英（LinkedIn）根據(jù)自己的全球人才數(shù)據(jù)庫，發(fā)布報告稱：近70%的中國人工智能技術(shù)人才聚集在北京和上海，兩地人才數(shù)量相當(dāng)，各占34%左右；在國內(nèi)各所高校的人工智能領(lǐng)域畢業(yè)生人數(shù)方面，上海交通大學(xué)高居第一，復(fù)旦大學(xué)排名第五。王迎春認為，上海應(yīng)該采取兩招：第一招是利用人工智能“人才高地”的優(yōu)勢，在建設(shè)具有全球影響力的科創(chuàng)中心進程中，加快從國外、外省市引進一批高端研發(fā)人才。針對“BAT”（百度、阿里巴巴、騰訊）等國內(nèi)大企業(yè)都在投入重金研發(fā)人工智能的情況，建議政府利用上海的人才優(yōu)勢，將這些大企業(yè)的人工智能研發(fā)部門吸引過來，因為它們具有顯著的人才和技術(shù)溢出效應(yīng)。第二招是大力支持相關(guān)人才在上海創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)造各種條件，推動本土優(yōu)秀企業(yè)快速成長為人工智能領(lǐng)域的引擎企業(yè)。
要積極推進數(shù)據(jù)開放共享
在加強前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)的同時，推動“人工智能”應(yīng)用，也是上海的當(dāng)務(wù)之急。
《規(guī)劃》指出，人工智能將成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，“必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能”；人工智能還為社會建設(shè)帶來了新機遇，我國“人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴峻，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將極大提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平，全面提升人民生活品質(zhì)”。作為特大型城市，上海正在打造“智慧城市”，在人工智能技術(shù)和人才上又處于全國領(lǐng)先地位，完全有理由在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域走在全國乃至全球前列。
那么，政府應(yīng)如何推動呢？市科委相關(guān)負責(zé)人提出兩條建議。一是積極推進數(shù)據(jù)的開放和共享。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)，好比食物。人們不斷地把數(shù)據(jù)“喂”給深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)后，這種系統(tǒng)就會越來越聰明。因此，各個政府部門要積極探索城市管理、醫(yī)療、交通等數(shù)據(jù)資源的開放、共享機制，強化政府大數(shù)據(jù)資源對人工智能研究的支撐作用；同時，要以重大項目實施為載體，鼓勵和引導(dǎo)高校、科研院所、企業(yè)將擁有的數(shù)據(jù)資源開放、共享，提升大數(shù)據(jù)的利用效率。
二是進一步加大技術(shù)應(yīng)用力度。政府要加快適應(yīng)人工智能對創(chuàng)新管理、社會治理、公共安全以及公共服務(wù)等領(lǐng)域帶來的影響，在應(yīng)用和推廣人工智能技術(shù)上發(fā)揮示范作用，不斷豐富應(yīng)用場景和用戶體驗。政府還要推進研發(fā)與轉(zhuǎn)化功能型平臺建設(shè)，依托高水平研究設(shè)施和機構(gòu)，在政策支持引導(dǎo)機制、財政投入機制、人才培養(yǎng)機制、協(xié)同創(chuàng)新機制以及管理運行機制上進行突破，不斷強化產(chǎn)學(xué)研合作，推動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
