很顯然，AI的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)臨界點(diǎn)，即AI已經(jīng)跨過了概念階段，下一個(gè)即是如何更好的在各行各業(yè)中實(shí)現(xiàn)落地式應(yīng)用。雖然之前的AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)，展示出了人工智能的強(qiáng)大，但人們更關(guān)心的不是人工智能如何戰(zhàn)勝人類，而是如何協(xié)助人類在各行業(yè)中更加落地的應(yīng)用。
值得慶幸的是，如今AI在各行業(yè)中的落地應(yīng)用，已經(jīng)開始有了階段性的成果。
目前，隨著各巨頭們對AI的不斷研究和深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在經(jīng)歷了 3 次浪潮后，終于迎來了春天。人工智能目前在各行業(yè)中已經(jīng)得到了大量的應(yīng)用，在安防、金融、醫(yī)療、法律、教育等不同領(lǐng)域都有著較好的發(fā)展。
其中，安防作為我們生活中不可缺少的重要組成部分，保障著人類和社會(huì)的安全，在人工智能落地應(yīng)用上，也是最好的行業(yè)之一，而縱觀目前的安防行業(yè)，能夠與人工智能相聯(lián)系的核心技術(shù)就是人臉識別。人臉識別在安防行業(yè)的應(yīng)用將會(huì)體現(xiàn)的越來越重要，它不僅能夠通過人臉識別技術(shù)很快找到你想找到的人、或者車輛，最重要的是可以在預(yù)防安全方面起到很總要的作用。
AI目前在安防領(lǐng)域技術(shù)和場景的應(yīng)用
就目前來說，安防的本身具有兩大特性，其一、在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中，經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，恰巧滿足了人工智能基于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法模型訓(xùn)練的要求；其二、安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術(shù)。
也就是說，目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過人臉識別、車輛識別，大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等等進(jìn)行作用的。而從行業(yè)角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等領(lǐng)域應(yīng)用較廣，而又以公安應(yīng)用最為核心。
另外，AI+安防在提前預(yù)防犯罪，和保障社會(huì)安全方面也是起到了非常重要作用，試想一下，在傳統(tǒng)的以視頻監(jiān)控為主的安防中，我們無法預(yù)知誰會(huì)有犯罪的動(dòng)機(jī)或行為詭異異常等等，并且在得知犯罪后，我們只能通過人工根據(jù)大量視頻的回放記錄進(jìn)行刷選，這樣只會(huì)在效率和效果上大打折扣。
而如果AI+安防，即可以利用AI系統(tǒng)通過人臉識別、行為分析、步態(tài)分析等AI技術(shù)，給抓取到的特定的人通過數(shù)據(jù)分析給予犯罪風(fēng)險(xiǎn)評估，然后通過海量的數(shù)據(jù)刷選出來告知警方，警方就可以指定的對此人進(jìn)行監(jiān)控。而對于犯罪后的排查和查找罪犯的成功率也會(huì)大大的增加，比如，也可以同樣的利用AI經(jīng)大數(shù)據(jù)的分析，首先刷選出具有犯罪動(dòng)機(jī)的一部分人群，然后在縮小這一部分人群進(jìn)行刷選。如果這里面沒有，然后我們在利用AI經(jīng)過人臉識別比對進(jìn)行分析。
AI+安防，在落地應(yīng)用上是否靠譜
說白了，我們每一次創(chuàng)造出的新物種，都是為了更好的服務(wù)于人類而誕生的，新物種是否能夠很好的落地應(yīng)用成了關(guān)鍵。因?yàn)槲覀儾恍枰獙θ祟惢蛏鐣?huì)毫無幫助的創(chuàng)新物種的誕生，就像AlphaGo贏了人類那有如何，頂多只能算是新技術(shù)得到創(chuàng)新的標(biāo)志，隨著時(shí)間的流逝，人們根本不會(huì)在意、或者關(guān)心AI得到提升創(chuàng)新的標(biāo)志是什么，只會(huì)更在意AI是如何更加落地應(yīng)用的。
剛剛我們說了AI是如何在公安系統(tǒng)中落地應(yīng)用的，其實(shí)它在其它的領(lǐng)域也是比較落地的，不如在物流、金融、醫(yī)療、教育，那么我們就以金融領(lǐng)域的銀行為例，筆者前段時(shí)間去銀行辦理業(yè)務(wù)的時(shí)候，有一項(xiàng)我是要修改初始手機(jī)號碼，在大堂經(jīng)理的指導(dǎo)下，全程都是自動(dòng)柜臺(tái)機(jī)辦理的，而步驟里面，其中就有一個(gè)就應(yīng)用到了人臉識別技術(shù)，整個(gè)過程基本上比在傳統(tǒng)的柜臺(tái)上簡便多了，而且效率上也大大的提升。再者，AI在物流上也是比較落地的，就在近期，阿里巴巴和京東智能創(chuàng)儲(chǔ)機(jī)器人也是炒的比較火熱的。
未來AI在安防領(lǐng)域的展望
目前來說，雖然AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用有著很好的前景，但目前還沒有達(dá)到真正實(shí)用化的階段，還存在諸多的問題需要不斷完善和解決，比如環(huán)境適應(yīng)性差、場景理解受限、人臉識別準(zhǔn)確率等等問題。
至馬云的“刷臉支付”興起之后，人臉識別技術(shù)逐漸成為了熱點(diǎn)，各大新聞媒體不乏鼓吹“人臉識別新技術(shù)準(zhǔn)確率達(dá)99%，比肉眼更精準(zhǔn)”等等報(bào)道，而事實(shí)根本就不是這個(gè)樣子。在學(xué)術(shù)界上，或許人臉識別技術(shù)達(dá)到99%可以實(shí)現(xiàn)，但一旦要落地實(shí)現(xiàn)，準(zhǔn)確率就會(huì)大打折扣了。
同時(shí)，在未來的服務(wù)器承載率上，未來高清圖像的識別率上等等是否能夠輕松的實(shí)現(xiàn)就還有待技術(shù)的不斷創(chuàng)新和改進(jìn)。
