城市中的監(jiān)視攝影機導入AI功能，可望提升尋人能力。
Motorola Solutions技術長Paul Steinberg表示，該公司認為人工智能具有極大的潛力，協(xié)助大眾居住環(huán)境更為安全。
此一解決方案整合了Neurala所研發(fā)的人工智能功能，以及摩托羅拉解決方案的軟硬件；此一智能監(jiān)視攝影機將可透過邊緣端學習，自動搜尋所有感興趣的人事物；大幅地降低在擁擠、混亂的環(huán)境中找尋失蹤兒童或可疑對象所需的時間與精力。
Steinberg進一步說明，在公共場域中導入人工智能功能將帶來挑戰(zhàn)，而Neurala地邊緣學習功能將有效克服這些困難，提供相關人員各種公共安全工作流程的解決方案；例如找尋失蹤孩童或是調查可能感興趣的對象。
據(jù)了解，Neurala所研發(fā)的深度學習功能將可替人工智能提供一套冗長培訓的替代方案，如此的深度學習能力也被稱為漸進式學習，將有助于降低「災難性遺忘」的風險。 而此類風險在神經(jīng)網(wǎng)絡忘了過往訓練的情況下即有可能發(fā)生。
Steinberg認為，Neurala的技術將可啟發(fā)公共安全的新式應用。 舉例來說，父母親一時找尋不著小孩時，只須提供鄰近的警務人員孩童的照片，再利用警察身上配戴的隨身攝影機拍攝，人工智能便會「學習」小孩的模樣，并將影像傳送至部署于附近的警政人員身上的攝影機，如此一來即可迅速建立一支尋找小孩的隊伍。
Neurala執(zhí)行長Massimiliano Versace認為，Neurala的終身深層神經(jīng)網(wǎng)絡（L-DNN）技術可望免除災難性遺忘的風險，也就是說，將可有效拔除限制深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡成長的問題。 該公司的技術可解決以往設備上的問題，并加速新式人工智能應用的開發(fā)，進而部署邊緣學習功能。
