「現(xiàn)在，很多法院都希望開發(fā)一種裁判文書自動生成軟件，自動協(xié)助法官進(jìn)行證據(jù)或者法律分析，但實(shí)際上推動得都不是非常理想，因?yàn)榉ü賲⑴c太少。工程師很多，但是，工程師并不知道法官的要求，不知道律師的要求。還沒有太多法律人參與進(jìn)來，一個(gè)一個(gè)地攻克罪名，做一個(gè)能夠涵蓋所有法律知識的圖譜，至少還需要兩三年時(shí)間?！购畏f。

 

　　在法律領(lǐng)域很多數(shù)據(jù)是公開的，關(guān)鍵是如何從數(shù)據(jù)里面找到對專家有價(jià)值的信息。專家方法比較容易描述成規(guī)則，描述成人們可以理解的法律條文，但數(shù)據(jù)本身是黑盒子，黑盒子和白盒子在一個(gè)系統(tǒng)之下如何融合也是一個(gè)很大的課題。IBM 中國研究院研究總監(jiān)、大數(shù)據(jù)及認(rèn)知計(jì)算研究方向首席科學(xué)家蘇中曾告訴機(jī)器之心。

 

　　深度學(xué)習(xí)需要海量數(shù)據(jù)。在標(biāo)注數(shù)據(jù)問題上，讓專業(yè)的人士來手動標(biāo)注文檔成本非常昂貴。這也是一個(gè)難題。IBM 內(nèi)部有一個(gè)項(xiàng)目 BlueSCAN，可以幫助審核合同，去找合同關(guān)鍵條款是否和標(biāo)準(zhǔn)條件有沖突或是存在風(fēng)險(xiǎn)的地方。在這里，讓律師幫忙全部標(biāo)注出來具體一段話是什么意思，風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)在哪兒，基本不可能。研究人員希望在小樣本級中，通過用戶不斷使用來不斷提高系統(tǒng)從而解決這個(gè)問題。兩三年前，這個(gè)項(xiàng)目給到 IBM 全球采購部，讓部門律師使用這個(gè)系統(tǒng)，剛開始的時(shí)候，這個(gè)系統(tǒng)只能做一些簡單的處理，現(xiàn)在已經(jīng)可以做非常復(fù)雜的比對。

 

　　另一方面，很多時(shí)候?qū)＜抑R和對數(shù)據(jù)本身的洞察之間是相輔相成的，但是從技術(shù)角度來講兩個(gè)架構(gòu)是不一樣的。在云平臺上 IBM 也有一些數(shù)據(jù)，比如 IBM 收購天氣公司預(yù)報(bào) The Weather Company 和 Twitter 合作。但是，原始數(shù)據(jù)本身不一定能夠帶來很多價(jià)值，甚至可能帶來負(fù)擔(dān)。把這些數(shù)據(jù)加工成知識，同時(shí)把知識以一種可以使用的方式，讓這個(gè)行業(yè)用戶或者專業(yè)人士可以在他們的日常工作中用到，這才是在整個(gè)環(huán)節(jié)里最重要的一部分。

 

　　應(yīng)該開放更多數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，裁判文書網(wǎng)點(diǎn)擊量已有 100 多億，公布的裁判文書已達(dá) 3000 多萬，已經(jīng)是世界上最大的裁判文書數(shù)據(jù)庫。何帆說，「但是，我們覺得這還不夠。下一步，一方面繼續(xù)加強(qiáng)裁判文書上網(wǎng)，同時(shí)完善裁判文書解鎖功能，讓所有大數(shù)據(jù)公司手上有足夠資源做一些研究分析。另一方面，我們也在考慮逐步開放類似于庭審視頻和其他數(shù)據(jù)，只有把人員的數(shù)據(jù)和案件的數(shù)據(jù)打通，把流程的數(shù)據(jù)、信息的數(shù)據(jù)和裁判文書的數(shù)據(jù)都打通，才能迎來一個(gè)更加開放、更有希望的未來?！?/div>