據(jù)美國“法律學(xué)”網(wǎng)站7月11日報道，越來越多的公司已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)運作的重要性，因此大幅度加深了AI的參與程度，這在金融業(yè)尤為明顯。美國偉凱律師事務(wù)所撰文稱，AI滲透金融業(yè)將帶來三個必須重視的問題。

 

　　其實，AI算法能否成功取決于是否能在豐富的數(shù)據(jù)庫資源中，輕松獲取需要的目標(biāo)數(shù)據(jù)。簡單地說，AI依賴于好數(shù)據(jù)，即便是在用AI支撐各類開創(chuàng)性工作的谷歌，也將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)搜索業(yè)務(wù)定為一切的基礎(chǔ)。谷歌研發(fā)部主任彼德·諾米格就曾說，谷歌沒有更好的算法，只有更多的數(shù)據(jù)。

 

　　鑒于數(shù)據(jù)如此重要，不少企業(yè)都付出了驚人的代價來獲取它，比如去年夏天微軟花費260億美元收購企業(yè)社交媒體“領(lǐng)英”就是一個典型例子。與此同時，其他科技公司正尋求獲取與數(shù)據(jù)相關(guān)的資產(chǎn)信息，而非僅僅是匿名身份與社會信息，并將其應(yīng)用于健康或天氣預(yù)報等云數(shù)據(jù)服務(wù)。

 

　　此類投資行為雖能在早期獲益，但要想解鎖AI算法的全部價值，企業(yè)必須能夠訪問大型數(shù)據(jù)庫、擁有豐富的數(shù)據(jù)處理能力、并策略性的解釋分析結(jié)果。這些技能越來越集中于大科技公司手中，而與此同時，還有企業(yè)正努力判斷未來AI將如何幫助它們發(fā)展。許多金融服務(wù)機構(gòu)擁有龐大的數(shù)據(jù)庫、數(shù)十年積累下來的分析模型以及雇傭大型軟件開發(fā)團(tuán)隊的經(jīng)驗。最近，他們開始招攬數(shù)據(jù)科學(xué)家，為充分利用AI做好準(zhǔn)備，并已將AI引入部分業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如算法交易、撰寫金融文檔等。

 

　　那么金融服務(wù)機構(gòu)如何做才能更好地加速和提高其在AI投資上的收益率呢？偉凱律師事務(wù)所指出，必須解決好三個核心問題：（1）誰擁有使用AI所必需的數(shù)據(jù)？（2）誰負(fù)責(zé)AI的決策和行動？（3）AI對網(wǎng)絡(luò)安全有哪些影響？回答這些問題需要解決影響多方利益沖突的復(fù)雜問題。而且隨著未來形勢的發(fā)展，答案也將變化。

 

 

　　誰擁有超凡洞察力，已經(jīng)挖掘并擁有海量數(shù)據(jù)了呢？這個問題的答案越來越復(fù)雜，特別是在當(dāng)前非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)激增、可互相訪問數(shù)據(jù)庫的伙伴關(guān)系興起以及數(shù)據(jù)庫合并后識別個人身份能力日益增強的背景下。消費者、科技公司、第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)、監(jiān)管機構(gòu)和以挖掘AI潛力為目標(biāo)的機構(gòu)之間存在著復(fù)雜的利益爭奪問題，比如擁有這些數(shù)據(jù)是為了什么目的？它的價值有多大？如何正確使用？

 

　　雖然消費者對數(shù)據(jù)的使用與否、使用地點、使用方式及最終使用結(jié)果有著決定權(quán)，但金融服務(wù)機構(gòu)卻已開始通過頻繁并購和大筆投資來獲取消費者數(shù)據(jù)。此時，一般會遇到兩種情況：一是同類型的混合數(shù)據(jù)，靠人力來分離此類匿名匯總的數(shù)據(jù)非常昂貴和困難；二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如除了金融消費數(shù)據(jù)，還有電子郵件、文檔、社交媒體文章、呼叫中心記錄和其他來源的文本。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，想要將結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來極其困難。不僅在法律上，在技術(shù)上也是如此。但AI卻可以幫助解決這兩方面問題，大幅提高金融服務(wù)機構(gòu)的數(shù)據(jù)治理水平、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量、加強風(fēng)險管理。

 

　　那么誰能對人工智能負(fù)責(zé)？其實，隨著人工智能變得日益復(fù)雜，金融業(yè)正將越來越多的復(fù)雜過程進(jìn)行自動化處理，包括那些需要豐富經(jīng)驗判斷的復(fù)雜過程。因為人工智能包括機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，能夠利用它所學(xué)到的知識自主編寫新算法，從而影響人工智能未來的決策和行動。

 

　　理解AI學(xué)了哪些知識以及它為什么能這么做，對普通人而言非常困難。正是由于AI算法具有強大的獨立性，因此很難將責(zé)任分配到人類身上。在某些情況下，現(xiàn)有法律或法規(guī)能適用，但灰色區(qū)域正在不斷增加。預(yù)計，隨著AI自動化范圍的拓展和復(fù)雜類型的出現(xiàn)，責(zé)任追究將越來越困難。

 

 

　　在討論AI對網(wǎng)絡(luò)安全的影響之前，我們必須知曉，許多組織都已開始使用AI來強化自身的網(wǎng)絡(luò)安全，例如自動化檢測攻擊及處理破壞漏洞。在各種金融機構(gòu)的安全文檔中，也可以看到部署人工智能的痕跡，而且AI應(yīng)用程序正變得越來越復(fù)雜。

 

　　然而，AI也能公開安全漏洞，特別是在跨系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中，它會無意識地打開入侵接口。與此同時，網(wǎng)絡(luò)攻擊者也正開始部署人工智能，這意味著他們將開發(fā)出更多的自動化黑客程序，不僅能學(xué)習(xí)目標(biāo)系統(tǒng)，還能識別漏洞，發(fā)動攻擊。

 

　　金融服務(wù)機構(gòu)從事廣泛的商業(yè)活動，收集、儲存和使用客戶的敏感信息不可避免。它們可以使用AI來識別新的欺詐方式和破解洗錢活動，但在AI服務(wù)中混合多種人工智能服務(wù)也會帶來更大的攻擊面，充滿風(fēng)險。

 

　　偉凱律師事務(wù)所認(rèn)為，為了保證足夠關(guān)注AI金融活動，企業(yè)必須采取三大應(yīng)對措施：

       （1）制定明確的原則、策略文書和程序，當(dāng)遭遇挑戰(zhàn)時，一貫遵守公開規(guī)則并尊重消費者的金融機構(gòu)將會處于有利地位；

       （2）用技術(shù)管理技術(shù)，顯而易見，未來復(fù)雜AI將成為主流，復(fù)雜技術(shù)將成為管理技術(shù)的一種手段；

       （3）以人為本，雖然AI具備極大潛力，但大多數(shù)專家都認(rèn)為還有很長的路要走。

 

　　技術(shù)是工具，而人類必須監(jiān)督自己部署的工具，而且事實證明，絕大多數(shù)情況下，人類的判斷無法替代。人類正處于一段旅程的開始階段，而金融業(yè)會是未來幾年AI打造全新商業(yè)應(yīng)用模式的重要領(lǐng)域之一，也是最容易受到AI方案影響的行業(yè)之一。在這波浪潮中，能夠平衡各方利益的金融機構(gòu)勢必將獲得重大利益。