亞馬遜的Alexa最近又有了一項新工作。除了她已有的15000多種技能，比如播放音樂和講冷笑話等，她現(xiàn)在還可以為瑞士全球金融服務公司UBS Group AG的客戶解答經(jīng)濟問題。
根據(jù)《華爾街時報》的報道，UBS財富管理和亞馬遜已經(jīng)達成新的合作關(guān)系，允許UBS的歐洲財富管理客戶向Alexa提問某些特定的金融和經(jīng)濟問題。接著，Alexa可以借助UBS的首席投資官提供的信息來直接回答客戶的提問，從而免去電話咨詢和訪問網(wǎng)站的麻煩。而且，這看上去只是Alexa進軍商業(yè)服務的第一步。很快，她將可以安排預約、分析股市，甚至買進賣出股票。
雖然金融服務行業(yè)已經(jīng)逐漸從主動管理向被動管理模式轉(zhuǎn)變，人工智能將會進一步加快這一轉(zhuǎn)變進程，直到由智能機器來管理，比如Blackrock，其將計算機驅(qū)動的算法和模型運用到傳統(tǒng)的主動式管理基金中。
但是，金融服務行業(yè)只是AI發(fā)展的起點。在未來幾年中，人工智能或許將飛快地改變我們獲取信息、制定決策以及與股東聯(lián)系的方式。往好了想，我們可以從及時、綜合且無偏見的見解中收益。不管怎么樣，人工智能到底將如何影響企業(yè)領(lǐng)導人的決策依然是個十分有趣的話題，而這些人的決策，又影響者消費者、員工、合伙人還有投資人等所有人的日常生活。
眼下，領(lǐng)導人已經(jīng)正在使用人工智能來自動處理日常重復性工作，比如日程管理和打電話等。但是AI可以協(xié)助處理在某些關(guān)鍵領(lǐng)域中更加復雜的決策，比如人力資源、預算、市場營銷、資金配置乃至企業(yè)戰(zhàn)略等事宜。
企業(yè)咨詢業(yè)未必會輕松接受本行業(yè)向AI解決方案的轉(zhuǎn)變。根據(jù)最近的研究報告，僅在美國，企業(yè)咨詢市場價值約600億美元。但幾乎所有咨詢成本高昂且基于人工見解。
或許你可以爭辯說，企業(yè)客戶更愿意與他們的戰(zhàn)略咨詢顧問交流，來獲得高定價、量身定制的建議，通常這些建議基于小團隊的高成本和長時間付出。毋庸置疑，咨詢顧問們確實提供了見解深刻的建議和指導。然而，你真正為咨詢服務支付的其實大部分都是數(shù)據(jù)分析和解讀。
咨詢顧問們從看似不相干的各處地方收集、過濾、處理，然后解讀數(shù)據(jù)。他們非常擅長做這件事，但是AI可以做的更好。舉個例子，四個優(yōu)秀的咨詢顧問再加上電子表格的處理能力，在一臺以持續(xù)機器學習為基礎(chǔ)，運行AI算法一小時的獨立智能計算機面前，根本沒有很強的戰(zhàn)斗力。
在當今的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，AI和機器學習應用已經(jīng)可以分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并在極短的時間內(nèi)、以極小的咨詢成本給出見解。此外，機器學習算法還可以構(gòu)建計算機模型，可以通過發(fā)現(xiàn)模式和推斷數(shù)據(jù)規(guī)則來使得復雜現(xiàn)象可理解——即便是最大型、優(yōu)秀的咨詢團隊也很難做到這一點。
或許在不遠的將來，首席執(zhí)行官們會問：“Alexa， 我的盈利生產(chǎn)線是什么？”或者“我應該面向哪些目標群體，以及如何面向這類群體？”此時此刻，他們再也不需要咨詢精英咨詢顧問。
領(lǐng)導人將很快依賴AI的另一大領(lǐng)域則是管理他們的人力資源。
盡管人們早已為此做出許多努力，但所有指導、晉升以及薪酬決策等等都不可否認帶有政治目的性。一項又一項的研究表明，深層次的偏見會影響女性和少數(shù)群體被管理的方式。比如，相比男性，女性在職場中獲得的評價相對消極且獲得較少的有效反饋。而少數(shù)人群找工作更加不易，且更容易受到來自上級的偏見。
正因為領(lǐng)導人不能很好地培養(yǎng)他們整個團隊中的人才并適當?shù)亟o予績效認可和獎勵，這些存在于系統(tǒng)中的偏差和不公平只為為公司帶來損失。但是，人工智能可以為這些艱難的決策帶來公平。比如，AI可以判斷某個團隊的員工是否受到不同的評估、管理或薪酬獎勵。不妨設(shè)想一下，有朝一日CEO可以問：“Alexa，我的公司是否存在性別薪酬差異？”（當然，也只有當提供給系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不具偏見時，AI的決策分析才會不具偏見。）
另外，AI已經(jīng)在消費者互動和市場營銷等方面給予協(xié)助。
蘋果、Alphabet、亞馬遜、Facebook和微軟這五大平臺上的AI專利活動清楚地表明，他們正在使用AI來向我們營銷、銷售商品和服務。但是并不只有他們在這么做。最近，HBR記錄了哈雷-戴維森是如何使用AI來判斷各種營銷渠道哪些有用，哪些無用。他們使用這項新技術(shù)來為不同的營銷選擇決策資源配置，從而“終結(jié)臆測”。終有一天，事情會發(fā)展到這樣一個程度：他們和其他人會直接問，“Alexa，我的營銷預算花在哪里最有效？”來避免這個古老的難題——“我知道這部分營銷預算肯定有效，但問題是，哪部分有效呢？”
雖然許多戰(zhàn)略領(lǐng)導人都標榜自己有著敏銳的直覺以及多年的行業(yè)經(jīng)驗，但事實上，所謂的直覺不過是對數(shù)據(jù)的深層次理解。在以前，這種直覺的確很難擁有且處理成本也十分昂貴。但這種現(xiàn)象不會持續(xù)太久，人工智能正在飛速地縮小這一差距，并且將很快就可以幫助人類實現(xiàn)處理能力和偏見的大步飛躍。
這些發(fā)展將改變許多工作，比如咨詢顧問、律師、會計，這些人的角色將從分析轉(zhuǎn)變?yōu)榕袛唷？梢哉f，明日的精英咨詢顧問已經(jīng)就在你手腕上（Siri），在你的廚房里（Alexa），或者在你的客廳中（Google Home）。
這里的底線則是：企業(yè)領(lǐng)導人，不管承認與否，他們的建議和信息來源正處于變革的風口浪尖。
“計量咨詢顧問”和“機器顧問”將提供更快、更好、更深刻的見解，且所需成本和時間僅為當今咨詢公司和其他專業(yè)人士的一小部分?？傆幸惶?，所有的領(lǐng)導人和管理團隊都可以對著他們的智能助理說：“我們在關(guān)鍵市場上的最大風險是什么？”、“我們應該如何配置資金來與亞馬遜抗衡？”或者“我該如何重組公司董事會？”
