作為2017年流感級(jí)行業(yè)現(xiàn)象，幾乎所有的科技峰會(huì)都繞不開人工智能這個(gè)詞，前有意見領(lǐng)袖開壇布道，后有大小企業(yè)入局翻攪，人工智能面大根深，泡沫可以縱橫交錯(cuò)，第三次人工智能熱潮就這樣在中國(guó)搞起，有點(diǎn)兒宗教般的狂熱意味。

 

 

　　上半年的熱潮之下產(chǎn)生了一種有趣的反差，這主要來(lái)源于創(chuàng)業(yè)者，有人感覺(jué)資本冰點(diǎn)，融資比往年要難，有人感覺(jué)資本升溫，身邊全是熱錢，人工智能行業(yè)出現(xiàn)了一種兩極分化現(xiàn)象。

　　資本寒冬還沒(méi)有過(guò)去嗎？2015年～2016年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)，一度火爆的o2o行業(yè)出現(xiàn)了斷崖式的資本冷卻，直到共享經(jīng)濟(jì)和新零售掀起新的投資熱點(diǎn)，與此并行，人工智能也是新興熱點(diǎn)之一，整個(gè)行業(yè)在寒冬中其實(shí)并沒(méi)有感受到多么的寒冷。據(jù)IT桔子人工智能創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)，人工智能行業(yè)投融資事件在2015年有265起，融資總額有255億元，2016年有279起，融資總額338億元，整體增長(zhǎng)的趨勢(shì)很穩(wěn)健。

 

　　2017年截止到目前，人工智能行業(yè)投融資事件已有116起，融資金額已高達(dá)231億元，并且呈現(xiàn)出一個(gè)新的投資特點(diǎn)是：C端變冷，B端發(fā)熱，技術(shù)+行業(yè)吸引重金投資。其中，消費(fèi)級(jí)終端只有22起，行業(yè)解決方案61起，算法層近40起，其他做基礎(chǔ)層的企業(yè)也有少數(shù)獲投，從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈維度看投資風(fēng)向，資本的押注重心正在從消費(fèi)級(jí)終端向行業(yè)解決方案和算法層傾斜，而無(wú)論資本重心傾向哪一邊，低調(diào)的基礎(chǔ)層友商們占據(jù)底層優(yōu)勢(shì)，可以旁觀冷暖，悶聲發(fā)財(cái)。

　　2017年上半年，資本重金砸向的企業(yè)都有著很明顯的特質(zhì)，要么高技術(shù)門檻探索行業(yè)前沿技術(shù)，要么技術(shù)解決方案能提高生產(chǎn)力帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，要么做好基礎(chǔ)層服務(wù)。舉幾個(gè)近期投資案例來(lái)看，比如語(yǔ)音技術(shù)方案提供商出門問(wèn)問(wèn)D輪融資1.81億美元，企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)云服務(wù)商青云QingCloud獲得10.8億元D輪融資，主打深度學(xué)習(xí)和視覺(jué)技術(shù)的商湯科技B輪融到了4.1億美元，物流倉(cāng)儲(chǔ)智能機(jī)器人極智嘉（Geek+）B輪融資獲得6000萬(wàn)美元，人工智能客服智齒科技獲5000萬(wàn)元B輪融資等等。

 

　　總而言之，人工智能行業(yè)目前是算法和技術(shù)應(yīng)用紅利期，資本不冷，且手筆很大，前提是項(xiàng)目能夠把人工智能技術(shù)跟某個(gè)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)相結(jié)合產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，能夠大幅提高社會(huì)效率和科技生產(chǎn)力是為最佳選擇。對(duì)待層出不窮的人工智能項(xiàng)目，資本已經(jīng)走過(guò)了圍繞AI產(chǎn)品+商業(yè)模式的早期布局思路，進(jìn)而看到了AI產(chǎn)品背后的AI技術(shù)+產(chǎn)業(yè)&行業(yè)才是真正的商業(yè)價(jià)值所在，單純的把人工智能技術(shù)商品化變現(xiàn)已難得資本垂青。

 

 

　　此一時(shí)彼一時(shí)，如果說(shuō)真的有資本寒冬，從2016年下半年到2017上半年，對(duì)于一些三四年前就開始布局且產(chǎn)品恰好與人工智能貼近的toC企業(yè)來(lái)說(shuō)，感覺(jué)肯定像是坐過(guò)山車。人工智能概念剛興起時(shí)，貌似是巨大的機(jī)會(huì)和助力，然而近半年的時(shí)間證明了一件事，對(duì)于C端產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，想借上人工智能這陣風(fēng)真的有點(diǎn)難，比較典型的行業(yè)就是主打家庭服務(wù)類的人工智能產(chǎn)品，如果還沒(méi)有充分驗(yàn)證落地場(chǎng)景或者剛性需求，恐怕多數(shù)企業(yè)會(huì)面臨資本信心不足甚至是生存問(wèn)題。

 

　　從產(chǎn)品和技術(shù)的角度來(lái)看，市面上的C端產(chǎn)品大致有兩種研發(fā)路線，一種是團(tuán)隊(duì)的核心技術(shù)能力與AI技術(shù)關(guān)聯(lián)性較弱，靠集成第三方的AI技術(shù)做產(chǎn)品，比如集成語(yǔ)音技術(shù)、視覺(jué)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法等，基于這些做整體優(yōu)化體驗(yàn)。第二種是兼顧產(chǎn)品和AI技術(shù)研發(fā)，比如說(shuō)團(tuán)隊(duì)的核心能力就是語(yǔ)音技術(shù)、視覺(jué)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)，或者是定位導(dǎo)航、機(jī)器人自動(dòng)化控制等等，圍繞自主AI技術(shù)能力做產(chǎn)品，有相對(duì)較高的技術(shù)門檻與壁壘。

　　2014年～2015年，能把人工智能技術(shù)快速集成出產(chǎn)品并開始探索商業(yè)化的先行者們，是受資本青睞的，彼時(shí)，產(chǎn)品新穎獨(dú)特，市面競(jìng)品尚少，消費(fèi)市場(chǎng)待教育，人工智能C端產(chǎn)品需要考慮的事情就是摸索用戶需求和落地場(chǎng)景，很大精力消耗在市場(chǎng)教育和開拓層面。但2016年是個(gè)拐點(diǎn)，AI各方面的技術(shù)進(jìn)步和解決方案的模塊化讓整個(gè)行業(yè)泛濫成災(zāi)，技術(shù)集成的難度進(jìn)一步下降，開發(fā)周期大幅縮短，原本需要一年時(shí)間搞研發(fā)搞測(cè)試，現(xiàn)在或許幾個(gè)月就能實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，這讓C端AI產(chǎn)品不僅雜多而且同質(zhì)化嚴(yán)重，靠集成做產(chǎn)品的先行公司唯一的優(yōu)勢(shì)在于先期探索到的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和渠道布局，然而這樣的優(yōu)勢(shì)能持續(xù)轉(zhuǎn)化出多少商業(yè)價(jià)值和利潤(rùn)，能否形成競(jìng)爭(zhēng)壁壘，是資本對(duì)項(xiàng)目的重要考量維度。由于面臨技術(shù)門檻被打破和競(jìng)品增多的雙重壓力，所謂的市場(chǎng)先行優(yōu)勢(shì)會(huì)變得很不樂(lè)觀，隨著人工智能C端市場(chǎng)在飽和競(jìng)爭(zhēng)中變成紅海，本來(lái)初期市場(chǎng)的紅利就不大，入局成百上千家企業(yè)瓜分利潤(rùn)空間后這條路線已然越拼越窄，想要成為控制中心和入口級(jí)產(chǎn)品，需先在市場(chǎng)廝殺中活下來(lái)再說(shuō)。

 

　　那擁有AI核心技術(shù)的C端產(chǎn)品是不是會(huì)好過(guò)一點(diǎn)呢，在消費(fèi)者層面，無(wú)論是集成第三方還是自主研發(fā)，只要體驗(yàn)足夠好，消費(fèi)者并不關(guān)心背后的技術(shù)是誰(shuí)的，大家面臨的共同問(wèn)題在于市場(chǎng)培育和商業(yè)化落地的難題，但如果有自主的AI核心技術(shù)，對(duì)于資本來(lái)講或許是一個(gè)持續(xù)扶持的理由，畢竟人工智能時(shí)代是一個(gè)靠技術(shù)立足的時(shí)代，技術(shù)在，夢(mèng)就在。

 

　　日前，研究型投資機(jī)構(gòu)凱泰資本在對(duì)外發(fā)布的《人工智能5大投資邏輯》中指出：由于B端對(duì)于效率成本追求的需求旺盛，并且需求單一，相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)，縱觀所有的技術(shù)革命，發(fā)展都是從B端開始的。因此可以判斷人工智能技術(shù)也將優(yōu)先在B端落地，原因主要包括：1.B端對(duì)于生產(chǎn)力效率的提升需求最為強(qiáng)烈，新技術(shù)可顯著提高效率；C端對(duì)技術(shù)不敏感，更重視體驗(yàn)和產(chǎn)品，目前獨(dú)立的技術(shù)很難生產(chǎn)用戶體驗(yàn)很好的產(chǎn)品和應(yīng)用（如服務(wù)機(jī)器人）。2.B端場(chǎng)景和需求比較明確，如安防、政務(wù)、工業(yè)、商業(yè)等，而人工智能和C端需求結(jié)合場(chǎng)景下的產(chǎn)品模糊。

 

　　人工智能資本風(fēng)向從C到B的轉(zhuǎn)變會(huì)讓C端市場(chǎng)暫時(shí)進(jìn)入一段冷靜期，優(yōu)勝劣汰可以吹散一些跟風(fēng)泡沫，對(duì)于整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)其實(shí)是件好事。另外這樣的拐點(diǎn)也意味著人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入第二發(fā)展階段，AI技術(shù)正在大范圍過(guò)渡到實(shí)體世界，加速社會(huì)各行各業(yè)AI化，當(dāng)技術(shù)全面成熟進(jìn)入到人工智能第三發(fā)展階段，彼時(shí)，AI技術(shù)全面延伸到個(gè)人場(chǎng)景真正成為新時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，那或許才是屬于C端的真正未來(lái)。