本文梳理和比較了百度、騰訊、阿里巴巴三家人工智能實(shí)驗(yàn)室的架構(gòu)、研究方向及研究領(lǐng)域。總的來說，BAT各自 AI Lab 所關(guān)注的方向和定位有著明顯的差異，這也顯示了三家公司對 AI 的不同看法以及AI在三家公司內(nèi)戰(zhàn)略地位的差異。

 

　　隨著阿里正式發(fā)布智能音箱“天貓精靈 X1”，其2016年成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室也首次高調(diào)亮相。BAT 的人工智能實(shí)驗(yàn)室至此已讓人眼花繚亂。本文將為您梳理和比較百度、騰訊、阿里巴巴三家人工智能實(shí)驗(yàn)室的架構(gòu)、研究方向及研究領(lǐng)域，并希望能從中一窺這三巨頭的 AI 前進(jìn)方向。

 

　　百度：人事動(dòng)蕩，陸奇帶來研究院大調(diào)整

 

　　百度的 AI Lab 全稱是 Silicon Valley AI Lab（硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室），成立于2014年。

 

　　在百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室的官方網(wǎng)站上，他們的自我介紹是：“硅谷 AI 實(shí)驗(yàn)室的使命是開發(fā) AI 技術(shù)，我們認(rèn)為這將對至少1億人的生活產(chǎn)生重大影響。我們的研究建立在深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算的強(qiáng)大組合之上。事實(shí)上，SVAIL擁有深度學(xué)習(xí)和系統(tǒng)研究團(tuán)隊(duì)，能夠攜手共同探索最新的深度學(xué)習(xí)算法，以及通過新的硬件和軟件技術(shù)來尋找創(chuàng)新的方法來加速人工智能研究。”

 

　　正如他們自我介紹里所說，百度在硅谷的 AI Lab 專注于深度學(xué)習(xí)技術(shù)與國內(nèi)較為知名的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）功能類似。百度硅谷 AI Lab 在學(xué)術(shù)研究上較為活躍，經(jīng)常在官方博客上介紹最新研究，比如最新的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)工具 DeepBench。DeepBench 是一種深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)工具，用來評估深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的基礎(chǔ)操作的表現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)開源。

　　從這一點(diǎn)上看，百度硅谷AI Lab與谷歌大腦和Facebook的FAIR很像，他們專注于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究，經(jīng)常有前沿的技術(shù)成果放出。

 

　　從百度整個(gè)公司層面來看，正如大家看到的那樣，這些年來，百度人工智能的技術(shù)核心，還有一個(gè)關(guān)鍵詞——深度學(xué)習(xí)。四年前，也就是2013年1月，百度正式宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院（IDL），李彥宏擔(dān)任院長，余凱任副院長。

 

　　同年，在美國百度也建立了人工智能團(tuán)隊(duì)，還是以“深度學(xué)習(xí)”命名，叫“深度學(xué)習(xí)研究中心”，也叫“美研院”，第二年人數(shù)便從30多人擴(kuò)充到超過100人。

 

　　2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室；同年7月，百度成立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。

 

　　從2014年到2017年，在人工智能上，百度研究院大致的劃分如下：百度研究院由吳恩達(dá)統(tǒng)領(lǐng)，其下轄四個(gè)實(shí)驗(yàn)室：硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BDL）與AR實(shí)驗(yàn)室。

 

　　不過2017年上半年，百度內(nèi)部發(fā)生人事震蕩，迎來硅谷華人傳奇“陸奇”，但也失去了“深度學(xué)習(xí)大神”吳恩達(dá)。隨著吳恩達(dá)離職，陸奇擔(dān)任COO，百度的組織架構(gòu)也迎來了一次大調(diào)整：百度研究院成為陸奇手下五大業(yè)務(wù)體系中AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）的一個(gè)組成部分，由王海峰全面負(fù)責(zé)，吳恩達(dá)的接任者——林元慶，需要向負(fù)責(zé)人王海峰匯報(bào)。 AIG成為繼IDG（百度智能駕駛事業(yè)群組）后百度最新的事業(yè)群組。AIG即AI技術(shù)平臺(tái)體系，將進(jìn)一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內(nèi)的百度核心技術(shù)。

　　陸奇的五大業(yè)務(wù)體系中，除了AI技術(shù)平臺(tái)（AIG）外，還有搜索、新興業(yè)務(wù)事業(yè)群組、IDG（智能駕駛事業(yè)群組）和FSG（金融服務(wù)事業(yè)群組）。

 

　　至此，百度研究院被正式“收編”。

 

　　騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室屬于技術(shù)工程事業(yè)群，與騰訊大數(shù)據(jù)等部門并列，是公司基礎(chǔ) AI 技術(shù)的提供者。

　　張潼作為騰訊AI Lab第一負(fù)責(zé)人，帶領(lǐng)50余位AI科學(xué)家及200多位AI應(yīng)用工程師團(tuán)隊(duì)，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究，主要包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這四個(gè)垂直領(lǐng)域。

 

　　如果要用一句話來總結(jié)騰訊AI Lab的特點(diǎn)，那就是： Lab 里面是自帶應(yīng)用的，這和只專注技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室不一樣。

 

　　騰訊公司總裁劉熾平在宣布張潼加入騰訊時(shí)曾表示，“人工智能的高速發(fā)展除了依靠算法和計(jì)算能力的快速提升外，也離不開豐富的應(yīng)用場景、海量的大數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的計(jì)算能力。在過去18年里，騰訊在這些方面有了很多的積累，這對于我們AI Lab的發(fā)展來說是一個(gè)重要的基礎(chǔ)。”

 

　　從劉熾平對騰訊AI Lab定位可以看出，“豐富的應(yīng)用場景、海量的大數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的計(jì)算能力”是騰訊認(rèn)為自己的優(yōu)勢所在。騰訊AI Lab曾經(jīng)喊出“學(xué)術(shù)有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”的口號(hào)。

 

　　提起騰訊的AI，除了AI Lab，往往還能想到其它的部門，例如成立更早的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識(shí)別中心、騰訊數(shù)據(jù)平臺(tái)、以及微信和香港科技大學(xué)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。它們跟成立才滿一年的AI Lab 之間是什么關(guān)系？

 

　　此前在接受新智元的專訪時(shí)，張潼曾表示，騰訊不同事業(yè)部旗下都在開展不同領(lǐng)域的AI研究。他們是協(xié)同關(guān)系。以AI Lab為例，張潼說：“技術(shù)工程事業(yè)群 TEG一直以來是騰訊技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施大本營，TEG是騰訊內(nèi)部的技術(shù)支撐平臺(tái)，為公司提供全方位的運(yùn)營解決方案和服務(wù)支持。因此，AI Lab的重點(diǎn)是基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索的結(jié)合，為其他事業(yè)群提供一些AI底層技術(shù)支持，也會(huì)有一些的跨部門合作。打造全面AI能力，Make AI Everywhere，讓真正的人工智能未來無處不在。”

 

　　AI Lab

 

　　成立時(shí)間：2016年

 

　　主任：張潼 副主任：俞棟

　　2017年3月23日，騰訊任命張潼為 AI Lab 主任，新智元曾對此做過特別報(bào)道：騰訊任命張潼為AI Lab主任，“無”恩達(dá)時(shí)代BAT人工智能三國殺加入騰訊前，張潼博士曾經(jīng)擔(dān)任美國新澤西州立大學(xué)教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，期間參與和領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)過多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用系統(tǒng)。

 

　　據(jù) AI Lab 官網(wǎng)顯示，目前實(shí)驗(yàn)室有超過50余位世界知名學(xué)院的AI科學(xué)家（90%為博士）、及200多位經(jīng)驗(yàn)豐富的 AI 應(yīng)用工程師，力求做到“學(xué)術(shù)有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”。

 

 

　　與騰訊的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合。比如騰訊在游戲方面有優(yōu)勢，而游戲在目前很多 AI 研究中都扮演著重要角色，因?yàn)橛螒虍a(chǎn)生的大量模擬數(shù)據(jù)可以用來開發(fā) AI 能力，而其中的算法還可以沉淀下來，放到實(shí)際中去。前段時(shí)間在日本圍棋 AI 大賽中奪冠的絕藝就是例子。

 

　　騰訊比較重視內(nèi)容生態(tài)，包括如何將用戶連接至最好的內(nèi)容，這就需要推薦和搜索。另外，協(xié)助生成一些內(nèi)容，比如說用機(jī)器人寫新聞（前有 Dreamwriter，即將又要推出 APP “新聞超秘”）。同時(shí)，圖象識(shí)別技術(shù)將幫助騰訊做內(nèi)容理解和內(nèi)容生成方面的東西。

 

　　社交相關(guān)。如人機(jī)交互，特別是用自然語言、語音實(shí)現(xiàn)交互，進(jìn)而通過對話，完成一些特定場景的任務(wù)。在做通用對話仍有困難的現(xiàn)實(shí)條件下，騰訊希望在一些特定場景上實(shí)現(xiàn)對話。前不久騰訊發(fā)布的智能語音產(chǎn)品“騰訊云小微”可以看作是這一方向的最新實(shí)踐。

 

　　在云方面，騰訊也希望能提供一些基礎(chǔ)組件，放在云上，“讓小企業(yè)用到 AI 能力”。今年 3 月份騰訊 DI-X 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的推出可以看作是這方面努力的代表。在發(fā)布“騰訊云小微”的騰訊云峰會(huì)上，騰訊又推出了“智能云”，借此輸出 AI Lab 的技術(shù)。

　　此前在網(wǎng)上廣為流傳的一張騰訊云 AI 產(chǎn)品圖示

       研究領(lǐng)域：在騰訊 AI Lab 官網(wǎng)上，列出了四個(gè)研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺，語音識(shí)別，自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。這四方面的技術(shù)將支撐 AI Lab 朝上述研究方向行進(jìn)。

　　在 AI Lab 成立前，騰訊已有優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、What Lab、微信北京研發(fā)中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室四個(gè)人工智能相關(guān)的研發(fā)機(jī)構(gòu)。AI Lab 成立后不久，又成立了西雅圖 AI 實(shí)驗(yàn)室。

 

　　騰訊優(yōu)圖是騰訊人工智能技術(shù)的支柱之一，創(chuàng)立于2012年，專注在圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。團(tuán)隊(duì)成員將近百人，大都是來自于清華、北大、中科院、上海交大、浙大等頂級院校的博士、碩士。

 

　　2017年5月15日，香港中文大學(xué)終身教授賈佳亞博士加盟騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室。作為杰出科學(xué)家，賈佳亞教授將負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的研究，及人工智能與各應(yīng)用場景結(jié)合的深度探索。

 

　　這是2017年以來，繼張潼、俞棟之后，又一位加入騰訊的重量級人工智能領(lǐng)域頂級專家。

 

　　2017年4月，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在國際最權(quán)威、難度最高的海量人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫 MegaFace 中，以 83.290% 的最新成績在100萬級別人臉識(shí)別測試（Challenge1/FaceScrub identification）中拔得頭籌。

 

　　此前，在國際權(quán)威人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫LFW上，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在無限制條件下人臉驗(yàn)證測試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成績?yōu)?9.80%，提升了去年 6 月取得的 99.65%的成績。

 

　　What Lab ：微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。以人工智能為主要研究方向，借助大數(shù)據(jù)拓展機(jī)器學(xué)習(xí)邊界。

 

　　微信北京研發(fā)中心：研究方向有語音識(shí)別、圖像分析、語義理解、微信大數(shù)據(jù)挖掘等，其研發(fā)成果廣泛應(yīng)用于微信和騰訊其他產(chǎn)品中。對外提供的服務(wù)有微信語音識(shí)別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機(jī)器人等。

 

　　微信模式識(shí)別中心也是一個(gè)研發(fā)中心，隸屬于微信北京研發(fā)中心。模式識(shí)別中心原先不屬于微信，其前身是騰訊研究院下屬模式識(shí)別小組，2010 年 9 月成立。關(guān)于團(tuán)隊(duì)的研究方向，據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人陳波介紹，主要分為語音和圖像兩個(gè)小組，語音研究對應(yīng)的是手機(jī)上的麥克風(fēng)，圖像對應(yīng)的是手機(jī)攝像頭。除了科學(xué)研究團(tuán)隊(duì)，模式識(shí)別中心還有一個(gè)工程團(tuán)隊(duì)與微信產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)進(jìn)行對接。

 

　　智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室：成立于2015年，專注于搜索技術(shù)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能四大研究領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)室主要組織了技術(shù)與工程事業(yè)群里有學(xué)術(shù)志向的員工參與研究工作，同時(shí)與哈工大，中科大等高校展開合作，研究成果成功應(yīng)用于微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產(chǎn)品中。

 

　　騰訊西雅圖 AI 實(shí)驗(yàn)室：2017年5月2日，騰訊宣布任命語音識(shí)別技術(shù)頂級專家俞棟博士為AI Lab（人工智能實(shí)驗(yàn)室）副主任，并成立美國西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室。俞棟博士將負(fù)責(zé)西雅圖AI 實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)營及管理，推動(dòng)騰訊在語音識(shí)別及自然語言理解等 AI 領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。

 

 

　　2017 年 7 月 5 日，阿里巴巴舉辦智能音箱“天貓精靈”發(fā)布會(huì)，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室（AI Labs）負(fù)責(zé)人淺雪在接受專訪時(shí)說，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)，不僅有科學(xué)家團(tuán)隊(duì)、算法團(tuán)隊(duì)，還有產(chǎn)品經(jīng)理，也有終端的負(fù)責(zé)人。相對來說，iDST 是一個(gè)核心AI基礎(chǔ)技術(shù)的提供者，AI Labs 許多技術(shù)來自 iDST。最大的區(qū)別在于，AI Labs 更多地偏向消費(fèi)級產(chǎn)品。

 

　　“淺雪”，原名陳麗娟。根據(jù)此前公開的信息，她曾經(jīng)擔(dān)任淘寶首任產(chǎn)品經(jīng)理，一淘網(wǎng)運(yùn)營總監(jiān)，阿里智能云總監(jiān)等職務(wù)。據(jù)內(nèi)部人士透露，淺雪曾一手建立了阿里智能生活事業(yè)部。

 

　　由此看來，阿里巴巴的人工智能實(shí)驗(yàn)室在有一個(gè)重要的特征——偏向消費(fèi)級產(chǎn)品。這從負(fù)責(zé)人“淺雪”的職業(yè)經(jīng)歷也可以看出來。

 

　　阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室

 

　　成立時(shí)間：2016年

 

　　首次亮相：2017年7月5日

 

　　負(fù)責(zé)人：陳麗娟

 

　　杰出科學(xué)家：王剛

　　阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室杰出科學(xué)家、前南洋理工大學(xué)教授王剛研究方向：消費(fèi)級 AI 產(chǎn)品的研發(fā)。如實(shí)驗(yàn)室的第一款智能語音終端設(shè)備“天貓精靈 X1”，以及背后的智能語音助手和開發(fā)者平臺(tái) AliGenie。

 

　　據(jù)介紹，AliGenie 開發(fā)者平臺(tái)有以下核心技術(shù)開放：深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、搜索/推薦算法和知識(shí)表示及推理問答系統(tǒng)。阿里方面表示，"上述能力阿里將免費(fèi)開放給開發(fā)者和硬件廠商，無需從頭搭建AI語音系統(tǒng)，節(jié)省在研發(fā)上的巨量投入，使開發(fā)者能夠更好的為用戶提供服務(wù)。"iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院）

 

　　成立時(shí)間：2014年

 

　　院長：金榕

 

　　首席科學(xué)家：任小楓

 

　　計(jì)算視覺組負(fù)責(zé)人：華先勝

 

　　左起：任小楓、金榕、華先勝

　　任小楓是前亞馬遜資深主任科學(xué)家，他加盟阿里巴巴iDST后，除擔(dān)任首席科學(xué)家和副院長，同時(shí)負(fù)責(zé)阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室西雅圖團(tuán)隊(duì)的搭建。