人工智能結合醫(yī)療影像 益處多多？

 

　　近年來，隨著移動互聯(lián)、物聯(lián)網等新興技術的快速發(fā)展，由不同終端設備催生出的數據量愈加龐大，據相關機構預測，在2020年大數據量將上漲至44ZB。據了解，這些數據有高達80%都是來源于文本、圖像、視頻等非結構化數據，但是由于技術瓶頸，現有的IT系統(tǒng)無法識別這些非結構化數據，因此，這些數據就猶如“垃圾”，變得毫無價值。而其于人工智能的認知技術則是大數據時代的必然產物，不但能夠識別大量的非結構化數據，更可以提供數據洞察（認知計算是IBM提出的一個概念，從技術角度上來講，認知計算和人工智能有很多共性的地方，比如機器學習、深度學習等方面十分類似，但人工智能只是認知計算的一個維度，人工智能強調讓機器更人性化，而認知計算更多的強調推理和學習，以及如何把這樣的能力結合具體的商業(yè)應用、解決商業(yè)問題）。IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)服務器解決方案施東峰曾表示，認知計算是一種能夠“像人一樣”思考和感知這個世界，具有理解、推理和學習三大突出特性，能夠理解各種形式的非結構化數據，由此生成數據洞察，助力企業(yè)快速從復雜的海量數據中獲得洞察，并做出更為精準的商業(yè)決策。

 

　　事實上，國內外已經有一些高科技企業(yè)將這些認知計算和深度學習等先進技術用于醫(yī)療影像領域，并出現了“機器人醫(yī)生”，以IBM的“沃森醫(yī)生”最有代表性。在國內醫(yī)療信息化和分級診療的大背景下，人工智能與醫(yī)學影像的市場空間在不斷增長。

 

　　對于醫(yī)生來說，大腦的記憶容量和時間都是有限的，絕大多數醫(yī)生都不可能讀完和理解最新的幾萬份有關研究論文，更不可能記住人類可能患上的上萬種疾病。但是對于人工智能不同，“機器人醫(yī)生”通過深度學習技術，可以不間斷的從大量的醫(yī)學工具書、醫(yī)學雜志、臨床診斷手冊、醫(yī)療電子記錄，到百科全書、詞典、圖書、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進行機器學習，幾乎可以及時存儲所有最新的的醫(yī)學知識。而且更為重要的是，機器人醫(yī)生能夠學以致用，通過認知分析技術，憑借從各種渠道搜集的海量數據，迅速給出“意見”，指導醫(yī)生做出診斷和治療決策，并且不會因為人的各情緒導致缺診或誤診，同時患者能夠更快速地獲得醫(yī)療服務，而醫(yī)療機構也可節(jié)省成本。

 

　　之前，對于90%以上的非結構化醫(yī)學影像數據的認知分析一直是空白，原因在于涉及到大數據醫(yī)學影像分析技術和電腦認知計算技術，技術門檻高，而基于認知技術正好彌補了這一技術空白，人工智能在醫(yī)療影像領域的商業(yè)價值是不容忽視的。據IBM提供的資料，在國外，早在2014年，IBM的“沃森醫(yī)生”已經在美國安德森癌癥中心（M.D. Anderson Cancer Center）上崗，已經被譽為“未來最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據測算，沃森的診斷準確率達到73%。

 

　　人工智能結合醫(yī)學影像，益處多多，患者、醫(yī)師和醫(yī)療均受益。對于患者來說，可以更快速的完成健康檢查，獲得更為精準的診斷建議及個性化治療方案建議；對于醫(yī)師來講，可以消減讀片時間，輔助診斷，降低誤診的概率及提示可能的副作用；對于醫(yī)療來講，深度學習可以提高準備率，同進系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。

 

　　人工智能助力可穿戴式醫(yī)療快速落地？

 

　　市場研究機構ABI Research預測，未來5年可穿戴設備行業(yè)將進入爆發(fā)和普及期，預計2018年全球可穿戴設備出貨量將達到4.85億臺，對應銷售規(guī)模為190億美元，可見，可穿戴設備市場空間巨大。 Ahadome預測可穿戴技術在醫(yī)療保健領域至少占可穿戴設備的50%份額?？梢哉f，醫(yī)療是可穿戴設備最具前景的應用領域，未來將被“顛覆”得最徹底的領域。

 

　　人工智能與可穿戴醫(yī)療設備關系相當“親密”，對于可穿戴式醫(yī)療的快速落地起到推波助瀾的作用，可穿戴設備將為醫(yī)療器械行業(yè)帶來一場革命，不但可以隨時隨地監(jiān)測血糖、血壓、心率、血氧含量、體溫、呼吸頻率等人體的健康指標，還可以用于各種疾病的治療，甚至可以可用于各種慢性病監(jiān)測。

 

　　根據IBM提供的資料， IBM Watson的認知計算技術可以助力可穿戴式醫(yī)療引領變革，從2016年初，IBM轉型成為一家認知解決方案云平臺公司，并陸續(xù)與醫(yī)療保健領域的前沿企業(yè)合作，大力布局個人健康與醫(yī)療保健領域。在CES 2016數字健康峰會上，IBM分別宣布與Under Armour、Medtronic達成戰(zhàn)略合作關系，IBM Watson的認知計算技術，將在個人健康領域創(chuàng)造和提供更有意義的由數據支持的洞察。據了解，Under Armour的全新UA Record?結合了“認知訓練系統(tǒng)”，它可以被用作私人健康顧問、健身教練與助手，在睡眠、健康、運動和營養(yǎng)狀況方面，提供及時且有數據依據的指導，甚至參考與使用者相類似的人的信息進行分析。Medtronic利用IBM認知解決方案進行糖尿病管理，共同為消費者打造一個私人健康管理專家，Medtronic應用將通過相關的實時洞察與訓練功能，來幫助糖尿病患者更好地了解日?；顒訉Σ∏榈挠绊?，并做出相應調整。通過應用IBM Watson的認知計算能力處理來自Medtronic可穿戴醫(yī)療設備及其他情景化來源的數據，并提供個性化的糖尿病管理服務。

 

　　“作為首款認知時代的系統(tǒng)，IBM Watson將思考能力融入數字化應用、產品和系統(tǒng)，”IBM研發(fā)與解決方案高級副總裁John Kelly表示，“我們看到這種能力開始改變包括醫(yī)療保健、保險和零售等在內的各行各業(yè)。我們期待著與健康和保健領域的前沿企業(yè)共同合作。如今Under Armour可以充分發(fā)揮IBM Watson的優(yōu)勢，在個人健康領域進行轉型，與客戶之間建立更加深入的關系，通過數據更清晰展現每一個人的健身效果，以幫助他們實現個人健康目標。” “作為首款認知時代的系統(tǒng)，IBM Watson將思考能力融入數字化應用、產品和系統(tǒng)。”

 

　　另外，商業(yè)醫(yī)療保健行業(yè)的領導者Pathway Genomics和IBM日前發(fā)布了由IBM Watson支持的Pathway Genomics OME?應用的Alpha版本。Pathway Genomics OME應用將利用IBM Watson 認知計算、深度學習的能力與精準醫(yī)療和遺傳學研究相結合，助力Pathway Genomics為消費者提供個性化健康信息。IBM Watson Health首席健康官Kyu Rhee博士說：“我們知道，遺傳學對每個人的健康都扮演著重要角色，然而，由于無法獲得足夠的服務和解決方案，我們很難將遺傳學應用到改善日常健康狀況的行為中。Pathway Genomics是第一個在特定基因檢測上實現創(chuàng)新并由IBM Watson支持的移動應用，以幫助人們從數據中獲取重要洞察。”

 

　　從目前市場來看，現在可穿戴醫(yī)療設備大都傾向于健康管理，還不能稱為真正的智慧醫(yī)療，如果要往智慧醫(yī)療方面發(fā)展，要考慮醫(yī)院、醫(yī)生的接受度，如果未來能夠打通醫(yī)療數據的互通互認，可穿戴醫(yī)療設備或許會迎來真正的爆發(fā)點。除此外，技術障礙也是一個關鍵問題，目前的移動設備面臨網絡信號不均勻，條碼識別率不高，待機時間短等問題，嚴重影響使用體驗和工作效率，而且，規(guī)范化、標準化也是一大挑戰(zhàn)。比如要實現智慧醫(yī)療、移動護理，首先需要規(guī)范的醫(yī)囑術語和護理知識庫，但目前缺乏國家層面的醫(yī)療信息化標準。在以上幾點在取得重大突破之前，將不能給消費市場帶來長久的吸引力。

 

　　混合云架構為認知計算提供最強引擎

 

　　認知技術可以幫助企業(yè)分析和理解大量的非結構化數據，并提供數據洞察，徹底改變問題解決方式和效率，但是，傳統(tǒng)的IT架構已經無法滿足全新的認知工作負載，企業(yè)需要構建新的IT基礎架構，使其具備更強的計算能力、靈活性以及安全性，從而更好地獲取基于云環(huán)境交付的認知計算能力。

 

　　IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部服務器解決方案副總裁施東峰表示，隨著面向大數據而設計的POWER8的推出，IBM Watson基于Power Systems能夠在幾秒鐘內閱讀數以百萬計的文件。Power Systems將為企業(yè)構建面向認知應用的架構提供強大的計算能力。以Power Systems的數據處理分析能力為基礎，IBM將幫助企業(yè)構建一個靈活的Power with OpenStack混合云模式。在這個模式下，無論是運行AIX或是Linux的Power服務器又或是x86，無論是PowerVM、PowerKVM或是其他支持OpenStack 的虛擬化軟件，都可以由支持OpenStack這一業(yè)界統(tǒng)一云標準的云管理平臺來管理。這意味著，IBM能夠幫助企業(yè)客戶更好地利用計算資源、拓展資源管理平臺，使其得以從單一的私有云走向混合、復雜的云平臺管理。

 

　　IBM方面表示，以Power with OpenStack混合云為支撐平臺，以Power大數據分析與高性能計算為基礎，IBM將為用戶構建未來“以數據為中心”的認知商業(yè)應用支撐的典型架構。在幫助企業(yè)實現認知轉型的過程中，為了更具針對性地支持企業(yè)日益多樣的工作負載及應用，IBM交付了面向企業(yè)不同需求的一系列Power服務器。

 

　　據了解，IBM不只致力于突顯Power服務器的差異化能力，更在構建基于Power的大數據生態(tài)系統(tǒng)上發(fā)力。目前，在大數據、非關系型數據庫、內存計算、云以及高性能計算等五大方面，Power Linux服務器已實現對全球及本地的大數據平臺和解決方案的支持。而隨著這一生態(tài)系統(tǒng)的快速壯大，基于Power Linux服務器的創(chuàng)新大數據解決方案也將朝著更為多元化的方向發(fā)展，這將更好地滿足企業(yè)未來的認知計算需求，也是醫(yī)院或醫(yī)療保健供應商利用認知計算技術的最基礎的網絡架構，只有在此IT架構環(huán)境下，認知計算才能更好的落實商業(yè)應用。

 

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