全球人工智能與機器人峰會CCF-GAIR大會上，北京大學計算機科學技術(shù)研究所研究員萬小軍分享了主題為《機器寫稿技術(shù)與應用》的演講。萬小軍分享了機器寫稿的背景和現(xiàn)狀，對于未來，他認為機器寫稿不光是在媒體行業(yè)，也會跟一些游戲行業(yè)和情報行業(yè)合作。不過，他認為讓機器學會推理和歸納，寫出真正的深度報道是最難的，但這也是下一步研究的目標。
萬小軍表示已經(jīng)有三家著名的提供機器寫稿技術(shù)的公司，包括ARRIA、AI、 NARRATIVESCIENCE，為美聯(lián)社等多家知名媒體寫了數(shù)千萬篇稿件。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)的機器寫稿也逐漸受到關(guān)注，有很多的媒體在和一些學術(shù)機構(gòu)進行合作，推出一些寫稿機器人；另外是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，包括微軟、百度也在研發(fā)機器寫稿技術(shù)。寫稿的內(nèi)容主要側(cè)重在體育、財經(jīng)、民生領(lǐng)域。
機器寫稿有兩種方式，一種是原創(chuàng)，一種是二次創(chuàng)作。原創(chuàng)一般是之前沒有稿件，只有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，我們可以借助結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)去生成新的稿件。而關(guān)于一個已經(jīng)有相關(guān)報道的事件，我們借助這些報道進行一些拼湊、改寫成為新的稿件，這就是二次創(chuàng)作。
萬小軍表示，原創(chuàng)和二次創(chuàng)作所依賴的技術(shù)也是不太一樣的：原創(chuàng)采用的是自然語言生成技術(shù)，是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/意義表達生成自然語言語句。二次創(chuàng)作采用的是自動摘要技術(shù)，我們從已有的文字素材去給它摘要，把它生成一個新的稿件。這是兩類非常關(guān)鍵的技術(shù)。
未來，機器人寫稿將不光應用在媒體行業(yè)，一些游戲行業(yè)和情報行業(yè)也有機器寫稿的需求。另外，除了對客觀事實的描寫，機器人寫稿還有加入態(tài)度和立場，更加人性化。
最后也是最難的一點：就是讓機器學會推理和歸納，寫出真正的深度報道。萬小軍表示：“這是下一步要研究的目標，也是有可能去實現(xiàn)的一些目標。尤其是具有態(tài)度和立場，我覺得應該在未來兩三年是可以去實現(xiàn)的。”
