2017年6月23日—25日，由HACKATHON主辦的本屆賽事在北京、舊金山、西雅圖、多倫多、紐約、巴黎、東京、慕尼黑、倫敦等全球范圍內15個國際性城市同時舉辦，世界各地AI愛好者同步展開了28小時的強強對決。值得一提的是，全球人工智能信息服務平臺機器之心Synced承辦了北京站及多倫多站的比賽，再次展現(xiàn)出其對于人工智能領域的專注。

 

　　北京站：樂得金融、天網、X-LYTE戰(zhàn)隊分獲三領域冠軍

       北京站賽區(qū)由華院數據協(xié)辦，阿里云、美團云、訊飛開放平臺、竹間智能為戰(zhàn)略合作伙伴，共吸引了15支戰(zhàn)隊共80名參賽者。其中不乏2016CCF大數據與計算智能大賽-客戶用電異常行為分析賽題冠軍得主、通號（北京）軌道工業(yè)集團有限公司軌道交通技術研究院工程師、《TensorFlow 技術解析與實戰(zhàn)》作者及初創(chuàng)公司高層等精英。在位于中關村的聯(lián)想之星賽場內，選手們“集中火力”，攻克著一個又一個技術難點。

 

　　

 

　　經過28小時的激烈角逐，樂得金融戰(zhàn)隊憑借針對商務辦公場景設計出的人工智能會議助手「AIMI」，榮膺Bussiness challenge領域冠軍；天網戰(zhàn)隊則給出了一套「易選優(yōu)品」的商品比價解決方案，可以對不同商家的某一類產品的多種性能進行橫向比較，最終其獲得Social Challenge領域桂冠；Media Challenge領域冠軍屬于X-LYTE戰(zhàn)隊，其打造了一款人工智能表情生成語言系統(tǒng)，可以自動識別各種表情包上的表情，并配上表達情緒的賣萌文字，讓表情充滿個性化。

 

　　

 

　　在當天的比賽中，來自戰(zhàn)略合作企業(yè)的專業(yè)導師團還對選手作品及行業(yè)發(fā)展發(fā)表了看法。阿里云導師楊軍表示，在以往大家對于人工智能技術的認識中，數據的重要性大于特征，而特征的重要性又大于模型，而在目前的情況下看，除了這三個因素外，還需要考慮場景。場景優(yōu)先是把雙刃劍，這是人工智能的好時代，也是人工智能的壞時代，好的是技術可以做很多應用的嘗試，有很多落地的機會。但同時也會帶來激烈的競爭和泡沫，將市場藍海變成一片紅海。

 

　　

 

　　多倫多站：優(yōu)勝者利用人工智能識別玩家情緒

 

　　多倫多當地時間6月26日，全球人工智能黑客馬拉松多倫多站賽區(qū)的優(yōu)勝者產生：Tiny Samosas小組憑借一款能夠利用人工智能識別情緒的游戲模型斬獲桂冠。這款模型可通過分析玩家的面部表情，自動調整游戲的難度等級。比如，當玩家呈現(xiàn)出“沮喪”的表情時，游戲的難度將會降低；當玩家表現(xiàn)出一幅“無趣，乏味”的模樣時，游戲的難度則會增加。該模型能夠識別的情緒多達7種。

 

　　

 

　　作為全球人工智能黑客馬拉松15個分賽區(qū)之一，多倫多站的比賽在當地Galbraith大廈中舉辦。比賽由機器之心Synced承辦，合作伙伴包括The City of Toronto、Next Canada、HackerNest及多倫多大學電子和計算機部。比賽共吸引了200余位數據科學家、設計師及相關領域專業(yè)人士參與。有參賽者在推特上表示，這絕對是一場“激烈的競爭”。

 

　　

 

　　機器之心：組織協(xié)調能力與專業(yè)精神獲行業(yè)稱贊作為此次全球人工智能黑客馬拉松兩場分站比賽的承辦方，機器之心所展現(xiàn)出的專業(yè)精神、組織能力等再次贏得了廣泛贊譽。在此前的5月27日—28日，由機器之心主辦的2017全球機器智能峰會（GMIS 2017）在京盛大召開，包括LSTM的發(fā)明者-Dalle Molle人工智能研究所副主任Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官鄧力、騰訊AI Lab 副主任俞棟、英特爾AIPG 數據科學部主任Yinyin Liu在內的全球頂級專家在峰會中釋放出大量干貨觀點，中立、權威、系統(tǒng)地呈現(xiàn)了機器智能相關技術的前沿研究，對行業(yè)產生積極而深遠的影響。在此過程中，機器之心充分發(fā)揮了其在專業(yè)性、數據及國際合作資源方面的優(yōu)勢，為人工智能的進一步發(fā)展開拓了更廣闊的想象空間。

 

　　在當前，人工智能正成為世界經濟新的增長極，全球性高水準峰會及比賽的舉辦，無疑將為人工智能的繼續(xù)進步增添助力。