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向你的客戶(hù)學(xué)習(xí):智能機(jī)器時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

   日期:2017-07-03     來(lái)源:民航資源網(wǎng)    作者:DC136     評(píng)論:0    
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  民航資源網(wǎng)2017年7月3日消息:機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)是人工智能發(fā)展中最令人期待的科技之一。正如其名稱(chēng)所示,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用程序會(huì)隨著使用次數(shù)的增加而變得越來(lái)越智能。機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今搜索算法、無(wú)人駕駛汽車(chē)革命以及先進(jìn)垃圾郵件檢測(cè)和反欺詐偵察的核心。在旅游業(yè),機(jī)器學(xué)習(xí)被用來(lái)提升用戶(hù)界面、分析海量數(shù)據(jù)以及實(shí)現(xiàn)對(duì)話(huà)式商業(yè)。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在旅游業(yè)應(yīng)用的實(shí)際使用,并解讀這一新興科技的真實(shí)潛力。

  簡(jiǎn)介

  機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是能在不編寫(xiě)特定程序的情況下讓電腦提供答案。傳統(tǒng)而言,電腦的應(yīng)用程序內(nèi)儲(chǔ)存了根據(jù)特定數(shù)據(jù)編寫(xiě)的信息,在用戶(hù)提出請(qǐng)求時(shí),應(yīng)用程序直接調(diào)用這些信息。上世紀(jì)70年代,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)世,80年代,結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言(SQL)開(kāi)始發(fā)展,這都使數(shù)據(jù)更容易被接觸和利用到,但熟識(shí)SQL編程仍然是關(guān)鍵。90年代和21世紀(jì)初,Cognos等商業(yè)智能平臺(tái)涌現(xiàn),這些平臺(tái)都采用了對(duì)用戶(hù)而言更簡(jiǎn)易的前端,但實(shí)際上仍依賴(lài)于SQL查詢(xún)方法。

  軟件應(yīng)用程序也只能接觸到已經(jīng)編程好的信息。上世紀(jì)80年代和90年代,應(yīng)用程序編程接口(API)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了一種成品或服務(wù)和其它產(chǎn)品或服務(wù)的對(duì)話(huà)。在21世紀(jì)初,在利用一系列標(biāo)準(zhǔn)的情況下,網(wǎng)絡(luò)API使程序員們能更容易地接觸到其它應(yīng)用服務(wù),但應(yīng)用程序仍限制于已經(jīng)編程好的信息。比如,如果想有效地查詢(xún)某一航班的信息,你需要根據(jù)特定的全球分銷(xiāo)系統(tǒng)(GDS)API編寫(xiě)一條特定的查詢(xún)代碼告訴電腦提取特定的數(shù)據(jù)(多數(shù)情況下,電腦會(huì)把用戶(hù)請(qǐng)求再轉(zhuǎn)變?yōu)樘貏e的GDS格式)。根據(jù)這個(gè)例子類(lèi)推,要查詢(xún)航班價(jià)格,則需要根據(jù)另一個(gè)GDSAPI編寫(xiě)另一條代碼。對(duì)編程的依賴(lài)也限制了用戶(hù)的使用。比如,90年代時(shí)發(fā)展的早期聊天機(jī)器人經(jīng)常出現(xiàn)故障,因?yàn)槿魏螞](méi)有編入應(yīng)用程序內(nèi)的用戶(hù)回應(yīng)都會(huì)導(dǎo)致聊天機(jī)器人終止服務(wù)。

  互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展增加了大量可用的數(shù)據(jù),其中絕大部分都是非結(jié)構(gòu)化格式,因此使數(shù)據(jù)檢索的復(fù)雜程度更進(jìn)一層。這也促使越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)科學(xué)家們創(chuàng)造出更成熟的算法來(lái)分析和利用這些海量的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

  機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)進(jìn)化中的一次飛躍。機(jī)器學(xué)習(xí)使應(yīng)用程序能夠自己進(jìn)行編程,而不再只依賴(lài)于人類(lèi)編程。整體而言,機(jī)器學(xué)習(xí)目前的應(yīng)用較淺,只基于特定系列的功能。但學(xué)習(xí)型的機(jī)器如今已經(jīng)問(wèn)世,而且已經(jīng)對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生了影響。

  機(jī)器學(xué)習(xí)的今天和未來(lái)

  包含數(shù)十億數(shù)據(jù)元素的大容量數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)存在了數(shù)十年,但只在近來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)才把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏玫闹R(shí)。以下三個(gè)要素的變化引發(fā)了利用機(jī)器學(xué)習(xí)的浪潮:

  —每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),以及分析這些數(shù)據(jù)的需要——在過(guò)去兩年內(nèi),這種需要增加了數(shù)個(gè)重量級(jí)。以下為少數(shù)幾個(gè)例子:

  5億條推特

  4百萬(wàn)小時(shí)的視頻被上傳到Y(jié)ouTube上

  Instagram上36億個(gè)“贊”

  臉書(shū)上發(fā)布了43億條信息

  臉書(shū)上57.5億個(gè)“贊”

  60億次谷歌搜索

  —云計(jì)算的出現(xiàn)使大眾接觸到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。

  —開(kāi)源技術(shù)使程序員等發(fā)展人員能夠創(chuàng)建和使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,將這一科技帶進(jìn)更大的發(fā)展人員社區(qū)。

  在機(jī)器學(xué)習(xí)獲得更多突破前,我們必須承認(rèn)這一技術(shù)目前仍處于起步幾段。在很多科幻小說(shuō)中,智能機(jī)器超越了人類(lèi)大腦并威脅到人類(lèi)生存。在過(guò)去幾年里,著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)曾稱(chēng)“發(fā)展完全的人工智能可能加速人類(lèi)的滅絕”,企業(yè)家埃爾隆·馬斯克(Elon Musk)也稱(chēng)人工智能是“我們?nèi)祟?lèi)生存的最大威脅”,這些言論促使大眾以為先進(jìn)的人工智能技術(shù)不僅即將到來(lái),而且還是令人恐懼的“怪物”。

  人工智能超越人類(lèi)智能、并具有人類(lèi)情感的時(shí)候被稱(chēng)為“奇點(diǎn)”。奇點(diǎn)也被假設(shè)為超級(jí)智能機(jī)器的未來(lái)。超級(jí)智能被定義為一種由科技創(chuàng)造的認(rèn)知能力,這種能力遠(yuǎn)超人類(lèi)能力。這一未知的超級(jí)智能就是霍金教室和馬斯克所說(shuō)的“威脅”。谷歌人工智能總監(jiān)雷·庫(kù)茲韋爾(Ray Kurzweil)預(yù)測(cè)奇點(diǎn)很快將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)(在25到30年內(nèi))。但即使是庫(kù)茲韋爾也無(wú)法確定奇點(diǎn)是好現(xiàn)象還是壞現(xiàn)象。不過(guò),現(xiàn)在我們不該被超級(jí)智能機(jī)器的未來(lái)景愿所嚇倒,而是應(yīng)該積極認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的價(jià)值。

  雖然當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)仍處于發(fā)展中,其應(yīng)用也處于初步階段,但只要讓機(jī)器理解了相關(guān)的術(shù)語(yǔ)、選項(xiàng)和細(xì)微差異,機(jī)器學(xué)習(xí)就可以應(yīng)用在旅游應(yīng)用程序中,并能幫助解決很多疑難問(wèn)題。

  機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理

  要使機(jī)器學(xué)習(xí)成功進(jìn)入服務(wù),程序員需要在系統(tǒng)內(nèi)輸入相關(guān)的主題數(shù)據(jù)(例子)。目前機(jī)器學(xué)習(xí)只集中在少數(shù)主題的較小范圍,因?yàn)橄到y(tǒng)需要理解許多行業(yè)專(zhuān)有的詞匯和關(guān)系。也就是說(shuō)應(yīng)用程序必須同時(shí)理解某一行業(yè)內(nèi)的分類(lèi)(比如概念層次)和本體(不同概念間的復(fù)雜關(guān)系)。舉個(gè)例子:支持一家酒店聊天機(jī)器人的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須理解酒店星級(jí)的評(píng)級(jí)(即分類(lèi)),同時(shí)也需要掌握房?jī)r(jià)和支付條款間的關(guān)系(本體),比如特價(jià)房不退訂房費(fèi)等。因此要?jiǎng)?chuàng)建這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的第一步是在系統(tǒng)內(nèi)輸入例子,讓系統(tǒng)理解相關(guān)主題的術(shù)語(yǔ)、關(guān)系和細(xì)微差異。之后,機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的創(chuàng)建還需以下三個(gè)關(guān)鍵步驟:

  —建模:機(jī)器學(xué)習(xí)算法(即一系列電腦指令)在數(shù)據(jù)中發(fā)掘相應(yīng)的模式,并利用這些發(fā)現(xiàn)建立數(shù)據(jù)模型。最初的模型由人工輸入,但隨后模型會(huì)自我進(jìn)步并由機(jī)器學(xué)習(xí)流程驅(qū)動(dòng)。

  —生成參數(shù):學(xué)習(xí)算法會(huì)發(fā)展出一系列參數(shù)讓軟件學(xué)會(huì)“自己做決定”。比如,系統(tǒng)可能發(fā)展出一個(gè)參數(shù)指示需要某些域認(rèn)證特定數(shù)據(jù)的質(zhì)量,沒(méi)有這些域,這些特定數(shù)據(jù)可能會(huì)被拒絕。

  —學(xué)習(xí)者:應(yīng)用程序會(huì)根據(jù)預(yù)測(cè)和實(shí)際結(jié)果的不同而對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,模型也會(huì)相應(yīng)進(jìn)行調(diào)整。學(xué)習(xí)者部分會(huì)隨之提升模型的精確度。

  深度學(xué)習(xí)

  機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支子集為深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)集中利用更小范圍的機(jī)器學(xué)習(xí)工具及技術(shù),并將其應(yīng)用在解決需要人類(lèi)或人工“思想”的特定問(wèn)題上。2016年,谷歌深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序在圍棋大戰(zhàn)中打敗了韓國(guó)圍棋大師李昌鎬。要知道,圍棋擁有2500年的歷史,比象棋復(fù)雜許多倍,而且在實(shí)際對(duì)戰(zhàn)中(最起碼是人類(lèi)對(duì)戰(zhàn))需要某種程度的直覺(jué)。所以深度學(xué)習(xí)在旅游業(yè)內(nèi)可能非常適于解決如管理大規(guī)模旅程混亂狀況等復(fù)雜問(wèn)題。

  如今機(jī)器學(xué)習(xí)在旅游業(yè)內(nèi)的利用

  如今機(jī)器學(xué)習(xí)在旅游業(yè)內(nèi)得到了大量應(yīng)用。由于數(shù)量仍在持續(xù)增加,以下僅列出幾個(gè)例子:

  —聊天機(jī)器人:在過(guò)去的一年半里,大量聊天機(jī)器人進(jìn)入市場(chǎng)。以下是利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的聊天機(jī)器人例子。

  -Mezi——Mezi利用深度學(xué)習(xí)將旅行知識(shí)構(gòu)建到自己的應(yīng)用程序內(nèi),使這一程序能與用戶(hù)對(duì)話(huà),并過(guò)濾掉不相關(guān)的回應(yīng),每次在用戶(hù)提出要求后都彈出三個(gè)最符合用戶(hù)需求的選項(xiàng)。

  -Expedia——Expedia推出了Facebook Messenger聊天機(jī)器人來(lái)幫助旅客訂酒店。這款機(jī)器人利用自然語(yǔ)言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)造結(jié)構(gòu)化的對(duì)話(huà)流。

  -30 Seconds to Fly——這家公司的人工智能助理Claire是個(gè)旅行聊天機(jī)器人,設(shè)計(jì)這款機(jī)器人的目的在于給中小企業(yè)市場(chǎng)提供旅行管理能。它利用NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助旅客找到符合企業(yè)政策的選項(xiàng)。

  —谷歌旅行規(guī)劃“Google Trips”:通過(guò)閱讀用戶(hù)的谷歌郵件,這款程序自動(dòng)生成旅行行程,包括旅行地點(diǎn)的信息,同時(shí)還提供附近地標(biāo)信息和休閑活動(dòng)建議。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)根據(jù)用戶(hù)的重復(fù)使用率實(shí)現(xiàn)持續(xù)的個(gè)人化推薦。

  —Lola:這個(gè)信息平臺(tái)由人工和一個(gè)人工智能平臺(tái)支持。這個(gè)人工智能平臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)根據(jù)具體的旅行要求為旅客提供相關(guān)度最高的各種選項(xiàng),而且會(huì)隨著旅客請(qǐng)求和用戶(hù)數(shù)量的增加而提升。

  —Sift Science:利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析如反欺詐偵察等風(fēng)險(xiǎn)的多種類(lèi)型。

  —DataArt:是企業(yè)對(duì)企業(yè)的定制應(yīng)用程序。該程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)理解非結(jié)構(gòu)化的酒店和交通數(shù)據(jù)。此外,DataArt還利用基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)別的機(jī)器語(yǔ)言解決方案來(lái)幫助發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)的故障預(yù)防,進(jìn)而提升運(yùn)營(yíng)效率。

  —Trip.com(之前名為Gogobot):它利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)整合數(shù)百萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn),包括旅行的日期、天氣、部落(指興趣相同的人群)以及旅程和城市密度等,及時(shí)為用戶(hù)個(gè)人提供真正相關(guān)且智能的選擇。

  —Way Blazer和Go Moment:IBM的人工智能技術(shù)平臺(tái)Watson的核心在于利用機(jī)器學(xué)習(xí)(以及其它人工智能技術(shù)如自然語(yǔ)言流程)為用戶(hù)查詢(xún)提供正確的答案。Watson在《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy?。┥系膭倮胁粌H檢索出正確的問(wèn)題答案,而且還利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)評(píng)估答案的指令。Way Blazer和Go Moment這兩家公司正在利用IBM Watson的核心技術(shù)為旅游行業(yè)帶來(lái)更多解決方案。

  機(jī)器學(xué)習(xí)的今天和未來(lái)

  如今,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在使應(yīng)用程序越來(lái)越智能,但和科幻電影里出現(xiàn)的超人類(lèi)智能機(jī)器人還有很遠(yuǎn)距離。在旅游業(yè)內(nèi),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被用來(lái)解決某些特定問(wèn)題,比如初步的預(yù)訂查詢(xún)和客戶(hù)服務(wù)要求等。但由于任何糟糕的體驗(yàn)都會(huì)迅速毀壞一個(gè)品牌的形象,企業(yè)并不會(huì)將客戶(hù)溝通完全交由智能機(jī)器處理。

  在接下來(lái)數(shù)年內(nèi),我們可能會(huì)迅速?gòu)漠?dāng)前早期的機(jī)器學(xué)習(xí)階段轉(zhuǎn)移到更完全的方案提供階段,從目前由搜索驅(qū)動(dòng)的旅行計(jì)劃流程轉(zhuǎn)移到智能助理結(jié)合自身對(duì)客戶(hù)偏好的了解與對(duì)旅行選擇的深度了解為用戶(hù)提供旅行選擇的階段。機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)結(jié)合深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言流程、知識(shí)圖譜(對(duì)特定領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語(yǔ)義理解)和類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(由大量簡(jiǎn)單并高度內(nèi)聯(lián)的流程元素構(gòu)成、模仿人類(lèi)大腦功能的計(jì)算系統(tǒng))。機(jī)器學(xué)習(xí)令人期待的地方在于其通過(guò)向客戶(hù)學(xué)習(xí)而提供更好體驗(yàn)的能力。我們希望,這能帶來(lái)更個(gè)性化的服務(wù)、更相關(guān)的建議和更好的旅程服務(wù),因此最終提升旅行體驗(yàn)。我們正處于迎來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)智能計(jì)算新時(shí)代的大門(mén)口,而機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)利用客戶(hù)的重復(fù)使用而不斷創(chuàng)造出更卓越的應(yīng)用程序。
 
 
 
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