換個(gè)角度，我們看一下人工智能這個(gè)詞，其實(shí)特別有意思，假如在人工智能四個(gè)字中間都加上一個(gè)頓號(hào)，人、工、智、能，從右邊開(kāi)始念，最先是能，最早的時(shí)候是能夠提供能力，比如說(shuō)專家系統(tǒng)，這是最早的人工智能。

 

　　到了現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)算法出來(lái)了，智這個(gè)事情就變得越來(lái)越重要了，所以我們現(xiàn)在基本上處在這樣一個(gè)階段“智”。

 

　　下一部分可能我們會(huì)有越來(lái)越多的工作會(huì)被人工智能所取代掉，工這個(gè)事情可能在未來(lái)五年、十年不知道，可能會(huì)變得越來(lái)越重要。最后有沒(méi)有這么一個(gè)東西會(huì)變成人呢，我們暫時(shí)還不知道。所以你看中國(guó)的漢語(yǔ)其實(shí)是特別有意思，像以前我們翻譯電腦，按照美國(guó)最早的不應(yīng)該翻譯成電腦的，應(yīng)該翻譯成計(jì)算機(jī)，但是最早我們就翻譯成電腦，就是帶電的腦子，非常貼切。

 

　　今日頭條

 

　　今日頭條大家應(yīng)該都和熟悉，是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，它為用戶推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的信息，提供連接人與信息的新型服務(wù)，是國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長(zhǎng)最快的產(chǎn)品服務(wù)之一。截至2016年10月底，今日頭條激活用戶數(shù)已經(jīng)超過(guò)6億，月活躍用戶數(shù)超過(guò)1.4億，日活躍用戶數(shù)超過(guò)6600萬(wàn)，單用戶日均使用時(shí)長(zhǎng)超過(guò)76分鐘，日均啟動(dòng)次數(shù)約9次。這么龐大的用戶群足以證明今日頭條在新聞客戶端發(fā)展中重要地位。

 

　　今日頭條CEO的戰(zhàn)略定位

 

　　今日頭條的CEO張一鳴在運(yùn)營(yíng)頭條號(hào)時(shí)認(rèn)為最核心的問(wèn)題不是去做內(nèi)容或者信息的采編，而更應(yīng)該是做信息的聚合，而這個(gè)聚合跟原來(lái)的聚合不一樣，是進(jìn)行個(gè)性化聚合，那為什么要做個(gè)性化聚合？因?yàn)楝F(xiàn)在我們最大的場(chǎng)景是用戶時(shí)間是碎的，用戶本身也是碎的。

 

　　就比如說(shuō)有一位很火的網(wǎng)紅放在你面前，即使她全球有幾億的粉絲，但是你可能聽(tīng)都沒(méi)聽(tīng)過(guò)她的名字。因?yàn)槊總€(gè)用戶都是碎的，每個(gè)人的愛(ài)好不一樣，所以我們需要滿足他們的方式就必須是個(gè)性化的，這是一個(gè)非常重要的戰(zhàn)略定位。

 

　　AI技術(shù)作用于今日頭條

 

　　從市場(chǎng)方面來(lái)看新聞客戶端的發(fā)展，首先，內(nèi)容市場(chǎng)需求空前旺盛，發(fā)展?jié)摿薮螅坏诙?，?chuàng)作和分發(fā)發(fā)生分離；第三，信息過(guò)濾的權(quán)利可以讓渡出來(lái)。

 

　　比如說(shuō)，今日頭條最核心的東西是什么，跟人工智能有關(guān)的就這三個(gè)能力：第一是用戶畫(huà)像；第二是自然語(yǔ)言理解；第三是協(xié)同過(guò)濾。這三個(gè)能力就能形成今日頭條的核心的商業(yè)模式，用低成本去挖掘用戶需求，然后進(jìn)行內(nèi)容聚合，從而得到智能匹配的個(gè)性化推薦方案。

 

　　這三個(gè)能力，首先我們來(lái)看用戶畫(huà)像。AI可以通過(guò)每一個(gè)人的行為以及全網(wǎng)興趣偏好軌跡的精準(zhǔn)云計(jì)算分析模型，打通用戶在多個(gè)網(wǎng)站的興趣愛(ài)好，形成用戶行為偏好的大數(shù)據(jù)中心，這是很重要的，了解他是一個(gè)什么樣的人，這是第一步。

 

　　第二步，知道用戶想要什么，通過(guò)自然云理解收集的信息，然后確定分發(fā)的內(nèi)容，對(duì)每一類內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化，用自然語(yǔ)言理解的方式，這也是深度學(xué)習(xí)，去找到精準(zhǔn)供給的內(nèi)容。第三是協(xié)同過(guò)濾，有內(nèi)容，又知道用戶需求，那就可以去協(xié)同過(guò)濾，也就是智能匹配。

 

　　今日頭條還利用AI的創(chuàng)作能力，第一：是利用寫(xiě)作機(jī)器人來(lái)做創(chuàng)作，新聞的創(chuàng)作難度并不高，跟小說(shuō)、戲劇、詩(shī)歌相比差太多了；第二：寫(xiě)評(píng)論，今日頭條里面很多的評(píng)論其實(shí)是人工智能寫(xiě)的，不是真人寫(xiě)的，包括畫(huà)像和名字都是機(jī)器挑的。并且有一個(gè)特別有意思的事情，同樣我看一條新聞，你也看同一條新聞，我們倆看到的評(píng)論是不一樣的，但是人工智能可以通過(guò)智能過(guò)濾推薦一些我想看的評(píng)論給我。

 

　　所以，在今日頭條上，你看到的不僅是你想看到的新聞內(nèi)容，連評(píng)論內(nèi)容都是你所偏好的。寫(xiě)作機(jī)器人在未來(lái)發(fā)展其實(shí)是很重要的，可以大幅降低采編成本。比如16年里約奧運(yùn)會(huì)期間，今日頭條用AI機(jī)器人寫(xiě)四百多篇新聞稿，AI寫(xiě)的新聞稿比記者寫(xiě)的新聞稿閱讀率還要高。

 

　　第二是自動(dòng)封面選擇，每一天都通過(guò)算法來(lái)做封面選擇，這個(gè)封面選擇是千人千面的，AI就可以幫助做這個(gè)事情，而且用戶不會(huì)感覺(jué)是AI在幫你挑。

 

　　低劣內(nèi)容的過(guò)濾是非常重要的事情，如果一個(gè)人給你推一些很低劣無(wú)趣的內(nèi)容，你是很反感的，今日頭條是人工智能來(lái)做的，一個(gè)人一天往往可以處理一千篇，但是機(jī)器一秒鐘就可以處理一百篇，而且成本足夠低，算法準(zhǔn)確率87%，最重要的是成本低。

 

　　你在今日頭條里面，你每拉一次就會(huì)給你推15條，其實(shí)后面是對(duì)于每一個(gè)人來(lái)說(shuō)，后面是有幾千條內(nèi)容排在那里，但如果你全部用人來(lái)做的話，這個(gè)成本太高了，是絕對(duì)不可能完成的。

 

　　在盈利模式里面，主要是來(lái)自于廣告，現(xiàn)在廣告信息化、分發(fā)自動(dòng)化，以及信息視頻化這些全部都是基于大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)做的。信息化就是把廣告變成信息，這些信息通過(guò)用戶的興趣、愛(ài)好、需求相結(jié)合，自動(dòng)分發(fā)未來(lái)整個(gè)廣告肯定是走向個(gè)性化的，包括系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶閱讀記錄、點(diǎn)贊、收藏行為形成相應(yīng)的廣告信息推送給你，這個(gè)東西如果用人來(lái)做肯定是不能滿足我們的需求的。

 

　　整個(gè)過(guò)程里面，整個(gè)廣告營(yíng)銷體系里面其實(shí)是數(shù)、聚、化的過(guò)程，“數(shù)”通過(guò)數(shù)據(jù)定位找到對(duì)的人，找對(duì)內(nèi)容。第二“聚”能把相應(yīng)的場(chǎng)景聚合起來(lái)，說(shuō)出對(duì)的話。“化”目標(biāo)量化，得到對(duì)的結(jié)果。所以這是很重要的，現(xiàn)在來(lái)說(shuō)成功的關(guān)鍵因素。所以說(shuō)今日頭條在新聞客戶端所獲的的成功人工智能在其中起到功不可沒(méi)的作用。