人類徹底讓位于機器人

 

　　研發(fā)團隊已經(jīng)表示，今后可能不會再進行人機大戰(zhàn)的比賽了。從研發(fā)團隊的角度，人機大戰(zhàn)主要是測試AlphaGo的自我學習能力，并通過其與人對戰(zhàn)，希望借 助人類頂尖的棋手在對弈的過程中，幫助研發(fā)團隊尋找AlphaGo的弱點以求改進。從去年，韓國棋手李世石與AlphaGo的人機大戰(zhàn)至今，后者不斷進 化，在本次比賽首盤落敗后，世界排名第一的柯潔不得不承認，他找不到AlphaGo的弱點。棋圣聶衛(wèi)平直言，柯潔與AlphaGo已不在一個檔次上，并預 言，此次人機大戰(zhàn)，柯潔將以0：3完敗。

 

　　既然人工智能在圍棋領域已經(jīng)遠遠超越人類。從欣賞競技的角度，未來，人機大戰(zhàn)沒必要進行，至于人與人的對弈也就更沒必要玩了，因為與人工智能相比，人類的 圍棋水平顯得太低了。由于人工智能已經(jīng)具備深度學習能力，人類永遠趕不上他們的腳步，未來圍棋的巔峰對決，只能是機器人之間的比拼。已經(jīng)有圍棋愛好者提 議，讓研發(fā)團隊進行人工智能之間的圍棋大戰(zhàn)了。也只能在同類面前，AlphaGo才能遇到真正的對手。

 

　　習棋只能拜機器人為師

 

　　人工智能未來帶給圍棋的變化，或許更加廣泛和深入。除了對弈，還將大量應用在圍棋的教學中，只不過，人工智能絕不是輔助人類提升技藝的工具，而是有望取代人類，徹底成為人類的老師。

 

　　假設有兩個神童學圍棋。一個跟人學棋，另一個師從人工智能。跟人學棋的棋童只能從定式學起，定式是人類在圍棋攻防中經(jīng)驗的積累，是雙方在局部都可接受的下 法。另一個棋童跟人工智能學棋，則可能拋開定式。去年，與李世石過招的AlphaGo還用了一些定式，但升級版的AlphaGo已減少了定式的運用，常出 新手，走法不落俗套，由此也可以看出AlphaGo的思路的確比人類開闊。顯然，長期下去，由人工智能調(diào)教的學生在招法上肯定領先于由人類教授出的棋童。

 

　　問題來了，人類為何不能像人工智能一樣教小孩下圍棋呢？原因很簡單，人類沒有像AlphaGo那樣強大的實力，別說超越，連模仿都很難做到。不過，話說回來，即使未來，家長們都把孩子交給圍棋機器人老師，作為人類的徒弟也無法超越作為人工智能的師傅。

 

　　AlphaGo缺乏情感色彩

 

　　人工智能已經(jīng)代表圍棋最高水平，未來的人工智能也有望取代人類，成為傳授圍棋技藝的“主角”。在圍棋面前，人類還可以干什么？總不能做個純粹的吃瓜群眾 吧。西安體院教授，圍棋職業(yè)六段李星曾對華商報記者說，希望研發(fā)團隊讓AlphaGo未來更具有人類情感的色彩。而情感色彩或許是人類在智力運動上最后的 特色了。

 

　　圍棋泰斗吳清源曾說，贏棋需要實力、氣力和運氣。依照這三個因素，人類的確沒法戰(zhàn)勝人工智能，實力已經(jīng)遠遠落后，氣力上，人工智能占據(jù)先天優(yōu)勢，只要不拔 電源線，人工智能可以永遠思考下去，不會覺得累，也不存在情緒上的波動。這一點，也完勝人類。至于說到運氣，人類就更顯得可憐了，去年人機大戰(zhàn)，李世石偶 爾贏了一盤，換來的是對手更快的進化速度。不過，人類在這個對比中也不是一無是處，相比人工智能的精準和冷酷，人類賦予了這項運動以情感和人性，就像前不 久華商報記者專訪圍棋世界冠軍古力時，后者表示，人工智能還不算是圍棋中的最高境界，也許古力所言的“最高境界”就是圍棋作為一項人類智力運動所包含著的 情感溫度吧。一言以蔽之，圍棋并不是只是勝負。