許多人擔(dān)心AI可能消除工作，取代人類工人，甚至最終接管人類社會。2016年2月份，花旗銀行與牛津大學(xué)聯(lián)合發(fā)布預(yù)測，認為自動化正威脅美國47%的工作崗位，中國77%、英國35%的工作崗位也處于瀕危狀態(tài)。同年8月份，F(xiàn)orrester也發(fā)布報告，宣稱到2025年客服和運輸工作將消失，而我們在5年內(nèi)就可以感受到這種變化的影響。

 

　　這些擔(dān)憂不是沒有根據(jù)的，但它們可能需要重新調(diào)整。我們中很少有人了解算法是什么，或它們到底是如何運行的。對大多數(shù)人來說，它們都是無形的。就像電流那樣，它們無所不在，但在我們的家中、辦公室或城市中，我們卻很難注意到它。與電流類似，對于那些有已經(jīng)在塑造我們體驗的算法，我們也沒有過多關(guān)注它們。

 

　　這是個問題，因為如果你不能理解算法是什么，能做什么，如何工作，我們怎樣才能引導(dǎo)使用它們，我們有關(guān)AI的許多設(shè)想可能都是不合理的。的確，算法控制著AI如何工作。然而，它們也在很大程度上控制我們?nèi)绾喂ぷ鳌５拇_，我們讓它們形成了這樣的特點，因為這可以節(jié)省我們的時間和精力。

 

　　算法在互聯(lián)網(wǎng)上運行，這讓在線搜索成為可能。當(dāng)使用我們的GPS系統(tǒng)時，算法可以利用電子郵件指導(dǎo)我們。如果沒有算法，智能手機應(yīng)用、社交媒體以及軟件等功能都將不復(fù)存在。AI也依賴于算法，事實上AI也是算法時代我們生活的下個擴展層次。我們要做的就是教授算法如何去編寫其他新算法，同時去學(xué)習(xí)和自學(xué)。

 

　　正如擔(dān)心計算機會導(dǎo)致我們失業(yè)那樣，我們現(xiàn)在擔(dān)心AI也會搶走我們的所有工作。我們已經(jīng)看到算法時代的下個層次，我們不確定如何塑造它。進化從來就不是可以完全預(yù)測的，然而通過學(xué)習(xí)來了解我們正在關(guān)心的東西，以及現(xiàn)在我們周圍所存在的一切，我們就可以成功駕馭這種轉(zhuǎn)變的一部分。

 

　　皮尤研究中心與伊隆大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)中心最近對1302名學(xué)者、技術(shù)專家、政府領(lǐng)導(dǎo)人以及企業(yè)從業(yè)者進行調(diào)查，希望他們對未來10年的技術(shù)進步作出預(yù)測。受訪者們只被問了1個問題：對于個人和社會來說，算法的整體效應(yīng)應(yīng)該為正還是為負？

 

　　凈益處

 

　　調(diào)查結(jié)果顯示，38%受訪者預(yù)測，無論是對個人還是社會來說，算法的益處都超過其危害。37%的受訪者覺得負面影響更大，25%的人認為或許是五五之分。這些預(yù)測非常有意思，但最重要的是受訪者們通過書面評論闡述他們的立場。在所有答案中，有7個普遍被認可的主題。

 

　　第一，幾乎所有受訪者都認為，算法本質(zhì)上對于公眾來說是不可見的，但它們的影響力在未來10年內(nèi)將呈指數(shù)性增長。Sertain Research and StreamFuzion公司的巴里·楚達科夫（Barry Chudakov）表示：“在所有我們能夠想象的任何領(lǐng)域，算法正成為人類決策的決定因素。它們也在鼓勵人們反思自己的認知：我們?nèi)绾嗡伎迹客ㄟ^算法調(diào)整我們的世界意味著什么？算法帶來的主要積極結(jié)果是可以更好地理解如何做出更理性的決定，以便于能夠更好地理解我們自身。負面影響可簡單歸結(jié)為現(xiàn)在相當(dāng)難以解決的一個問題：我們?nèi)绾尾拍芸吹讲⒊浞掷斫馑惴ǖ暮x，這些算法正滲透到我們的日常行動和決策中？”我們需要學(xué)習(xí)通過算法來觀察我們的思維方式，以便于我們能夠確保對自己的決定和行為保持監(jiān)督，只有這樣我們才知道它們和我們自己的局限性。

 

　　得益于算法和AI的第二個主題是，有了算法和AI，我們將可以處理和理解更多數(shù)據(jù)，在科學(xué)、技術(shù)以及信息等領(lǐng)域取得更多突破。這將意味著，在做出醫(yī)療決策時我們的大腦中有更多整體畫面可供參考，同時可在了解更多背景和細節(jié)的情況下做出銀行貸款的決定。它甚至意味著結(jié)束不公平的行為，比如為本黨利益改劃選舉區(qū)分等。當(dāng)算法被引入后，這種完全依賴于老式方式繪制投區(qū)的方法就會消失。

 

　　第三個主題不再像第一、第二個主題那樣樂觀：算法和大數(shù)據(jù)集的進步將意味著企業(yè)和政府持有所有牌面，并可設(shè)置所有參數(shù)。如果算法被用于優(yōu)化和實現(xiàn)盈利行為，除了人為因素外不必考慮其他影響，那么AI和算法就不會糾正這種不平衡，而且還會導(dǎo)致更加糟糕的結(jié)果。克萊姆森大學(xué)人類輔助計算教授巴特（Bart Knijnenburg）表示：“算法將利用這種便利和好處，同時歧視特定人群，還會侵蝕其他人的體驗。我最大的擔(dān)憂是，除非調(diào)整自我實現(xiàn)的算法，否則它只會為遵循算法意見的人提供便利，將這些算法變成自我視線的預(yù)言，將用戶變成消費易耗品的僵尸。”

 

　　第四個主題與偏見有關(guān)。即使是最善意、最具包容性的中立算法開發(fā)者也會將自己的觀點融入代碼中，而在數(shù)據(jù)集中肯定也存在著許多不足和局限性，算法可能將它們無限放大。

 

　　第五個主題認為，接入算法可能會導(dǎo)致已經(jīng)存在的文化和政治分歧加劇。鑒于當(dāng)前算法驅(qū)動的政治新聞已經(jīng)在不同群體中產(chǎn)生分歧，越來越明顯的共同意識形態(tài)正在減少，人們更加缺少同情心。算法可能讓我們避免互相排斥，然而這種分離導(dǎo)致的最終結(jié)果會如何？

 

　　還有其他例證，許多受過高等教育的人正學(xué)習(xí)biohack或利用促智藥提高生活質(zhì)量，而處于社會經(jīng)濟底層的人缺少教育機會，或參與這些活動的手段或渴望，即使他們希望在算法時代保持向上移動。這種逐步擴大的分歧會通過算法加劇嗎？亦或是產(chǎn)生某種社會邊緣階級？

 

　　第六大主題關(guān)注失業(yè)率，許多受訪者將算法時代視為人類大規(guī)模失業(yè)的時代。許多人認為，算法幾乎會取代所有人類工人，而被取代者幾乎沒有其他選擇。其他受訪者強調(diào)需要推出全民基本收入制度，以確保那些沒有能力的人以及無法適應(yīng)經(jīng)濟變化的人擁有基本的生存手段。

 

　　第七個主題是算法監(jiān)督，需要更加透明。許多受訪者主張推出公共算法掃盲教育，即提高21世紀(jì)的電腦素養(yǎng)，對那些開發(fā)和研究算法的人施行問責(zé)制。Altimeter Group工業(yè)分析師蘇珊·艾特靈格（Susan Etlinger）指出：“就像我們越來越希望了解某個地方，比如我們的食物和衣服在什么條件下制作出來的，我們應(yīng)該質(zhì)疑我們的數(shù)據(jù)，決策是如何做出的等等。這些信息對供應(yīng)鏈意味著什么？是否有明確的管理和審計線索？假設(shè)是基于部分信息、虛假來源以及不相關(guān)的基準(zhǔn)而做出的嗎？如果說要將工業(yè)領(lǐng)域和學(xué)術(shù)領(lǐng)域最聰明的大腦集中起來解決問題，現(xiàn)在就是最佳時間。”

 

　　推動算法生效

 

　　報告中得出的最重要結(jié)論就是，我們的生活中無法抹除算法以及伴隨它們進步的技術(shù)，比如AI。舉例來說，即使我們想要在沒有計算機技術(shù)的條件下生活，這也成了奢望。這意味著對未來的戰(zhàn)略規(guī)劃不是毫無意義地嘗試禁止那些已經(jīng)出現(xiàn)的東西。最明智的策略就是找到方法，讓AI和算法為我們工作。

 

　　如果我們能夠與AI協(xié)調(diào)，它將擁有無窮潛力，可以幫助我們的生活變得更美好，為我們提供更高水平的工作滿意度，減輕我們的工作危險，讓無聊的工作變得更加有趣。如果我們能夠確保AI學(xué)會操作，它還能確保最合適的求職者獲得工作崗位，其他領(lǐng)域也能進行公平競爭?？紤]到職場歧視等問題，我們該承認人類是有缺陷的老師。然而，有了自我意識和算法素養(yǎng)，我們就可以做出改正。