為了讓電腦更好地理解人類的語言，F(xiàn)acebook周一成立了一個研究項目，希望開發(fā)更加強大的語音識別軟件。蘋果Siri、亞馬遜Alexa和谷歌Assistant都使用了這樣的技術(shù)。值得一提的是，該公司甚至還在尋求外部人士的幫助。
Facebook的目標是讓電腦最終能夠與人類展開有意義的對話。如果能成功，就將較現(xiàn)有的初級技術(shù)向前邁進一大步。
人們現(xiàn)在可以通過語音讓亞馬遜Echo音箱播放歌曲或撥打電話。但這些技術(shù)還無法理解或響應(yīng)更加復雜的對話內(nèi)容，例如與人爭論哪一張才是披頭士樂隊最好的專輯，或者針對有線電視費用展開分析。
“如果沒有劇本，就表演不好。”Facebook人工智能研究總監(jiān)Yann LeCun說。深度學習等人工智能的進步已經(jīng)可以教會電腦識別圖片中的貓，但理解語言卻是一項更為復雜的任務(wù)。
例如，LeCun表示，電腦往往會把下面兩個句子搞混：“獎杯放不進手提箱，因為它太大了。”以及“獎杯放不進手提箱，因為它太小了。”
要理解這兩個句子，需要分析“它”所指的具體對象。根據(jù)“大”和“小”兩個線索，可以判斷“它”究竟指的是“獎杯”還是“手提箱”。人類通常可以明白：第一句話是說獎杯太大，放不進行李箱；第二句話是說手提箱太小，獎杯放不進去。
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但電腦缺乏對物體尺寸的基本了解，因會搞錯兩個句子的意思。要充分理解語言，電腦就必須知道物理世界的一些基本事實，避免搞混簡單的句子。
要為電腦提供幫助，方法之一就是為其提供各種對話和網(wǎng)絡(luò)語言實例，將此作為教學工具。例如，研究人員曾經(jīng)使用Reddit的上關(guān)于電影的討論數(shù)據(jù)來訓練電腦，使之學會人類討論自己喜歡的電影時使用的聊天方式。在另外一個案例中，研究人員還使用維基百科的數(shù)據(jù)來訓練電腦回答與具體電影有關(guān)的問題。
Facebook希望讓世界各地的研究人員可以分享他們通過具體的實驗得出的結(jié)論，并共享他們使用的數(shù)據(jù)。該公司相信，這種合作可以加快這項技術(shù)的發(fā)展，并最終讓電腦完全理解人類語言。
Facebook的人工智能研究團隊開發(fā)了免費的軟件工具，供其他人免費下載，并為他們的實驗提供幫助，使之可以匯總數(shù)據(jù)，并查看其他項目參與者的研究成果。這些軟件都開放了源代碼，所以其他人也可以貢獻自己的研究成果，從而改進底層技術(shù)。
目前還不清楚其他大公司的人工智能研究人員是否會加入Facebook的項目，并為這項技術(shù)做出貢獻。但Facebook高管表示，微軟等公司的研究人員已經(jīng)表達了興趣。
Facebook認為，盡管很多從事語音軟件開發(fā)的公司彼此之間存在競爭，但也可以通過相互合作獲益。但由于這類研究所對應(yīng)的產(chǎn)品可能關(guān)系到價值數(shù)十億美元的產(chǎn)品，加之Facebook、谷歌、蘋果、亞馬遜和微軟都存在激烈的競爭關(guān)系，因此他們之間的合作希望似乎比較渺茫。
不過，LeCun表示，該項目的最終目標是創(chuàng)造能夠完全理解對話的強大電腦，這還要等待多年才有可能實現(xiàn)。他表示，短期目標是讓數(shù)字助手能夠根據(jù)用戶自主提供的興趣數(shù)據(jù)推薦有用的信息和新聞。
LeCun說，這種數(shù)字朋友將成為“個性化的虛擬助手，讓人不會對他們產(chǎn)生厭煩。”因為他們多數(shù)情況下都會理解你的意思，而不會茫然無措。但要真正開發(fā)他夢想中的“通用智能”仍然有很長距離，這種智能就像電影《Her》里面描述的一樣，你甚至有可能與她墜入愛河。
